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Quels sont les paramètres obligatoires pour cette action ?

Les paramètres obligatoires sont `index`, qui spécifie la table d'index d'entrée, et `casOut`, qui définit la table de sortie.

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Sur : buildAutoComplete

partByFrac={partByFracStatement}

affecte aléatoirement des proportions spécifiées des observations de la table d'entrée aux rôles d'entraînement et de validation. Les observations sont logiquement partitionnées en sous-ensembles disjoints pour l'entraînement, la validation et le test du modèle. Cela peut inclure les options suivantes : - seed=entier : spécifie la graine à utiliser dans le générateur de nombres aléatoires pour le partitionnement des données. - test=double : affecte aléatoirement la proportion spécifiée d'observations au rôle de test. La somme des fractions spécifiées dans les paramètres test et validate doit être inférieure à 1. - validate=double : affecte aléatoirement la proportion spécifiée d'observations au rôle de validation. La somme des fractions spécifiées dans les paramètres test et validate doit être inférieure à 1.

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Sur : gpReg

Que spécifie le paramètre `model` ?

Le paramètre `model` est un dictionnaire qui définit les cinq tables CAS de sortie contenant le modèle entraîné. Les sous-paramètres requis sont `attr` (attributs), `attrfeature` (mappage attribut-caractéristique), `feature` (caractéristiques), `label` (étiquettes), et `template` (modèles).

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Sur : crfTrain

Que spécifie le sous-paramètre 'roles' dans 'levels' ?

Le sous-paramètre 'roles' spécifie les rôles de chaque variable de la table d'entrée pour ce niveau de la hiérarchie. Il contient des sous-paramètres comme 'actual', 'error', 'name' et 'predict'.

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Sur : globalReconcile

TIMEOUT

affiche le délai d'expiration de la session.

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Sur : getSessOpt