Que spécifie le paramètre `model` ?

Réponse

Le paramètre `model` est un dictionnaire qui définit les cinq tables CAS de sortie contenant le modèle entraîné. Les sous-paramètres requis sont `attr` (attributs), `attrfeature` (mappage attribut-caractéristique), `feature` (caractéristiques), `label` (étiquettes), et `template` (modèles).

Cette réponse vous a-t-elle aidé ?

crfTrain

conditionalRandomFields

Voir l'action technique

Autres questions sur crfTrain

Quels sont les solveurs d'optimisation disponibles via le paramètre `nloOpts` ? Comment contrôler la régularisation du modèle ? À quoi sert l'action `crfTrain` ? Quels sont les paramètres obligatoires pour l'action `crfTrain` ? Est-il possible de valider le modèle pendant l'entraînement ?

SAS et tous les autres noms de produits ou de services de SAS Institute Inc. sont des marques déposées ou des marques de commerce de SAS Institute Inc. aux États-Unis et dans d'autres pays. ® indique un enregistrement aux États-Unis. WeAreCAS est un site communautaire indépendant et n'est pas affilié à SAS Institute Inc.