Crée une table sur le serveur qui contient les résultats de l'évaluation des observations à l'aide d'un modèle ajusté.
| Paramètre | Description |
|---|---|
| alpha | Spécifie le niveau de signification à utiliser pour la construction des intervalles de confiance. Par défaut, il est défini sur le niveau de signification global. Plage : (0, 1). |
| casOut | Spécifie les paramètres d'une table de sortie. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre casOut, consultez le paramètre commun casouttable (Forme 1) (Annexe A : Paramètres communs). |
| cBar | Nomme le déplacement de l'intervalle de confiance, qui mesure le changement global des estimations de régression qui peut être attribué à la suppression de l'observation individuelle. |
| copyVars | Spécifie une liste d'une ou plusieurs variables à copier de la table d'entrée vers la table de sortie. Vous pouvez également spécifier la valeur ALL, ou ALL_NUMERIC, qui copie respectivement toutes les variables, ou toutes les variables numériques de la table d'entrée vers la table de sortie. |
| difChisq | Nomme le changement de la statistique du chi-carré de Pearson qui peut être attribué à la suppression de l'observation individuelle. |
| difDev | Nomme le changement de la déviance qui peut être attribué à la suppression de l'observation individuelle. |
| display | Spécifie une liste de tables de résultats à envoyer au client pour affichage. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre d'affichage, consultez le paramètre commun displayTables (Annexe A : Paramètres communs). |
| fitData | Lorsque la valeur est True, spécifie que les données à évaluer ont également été utilisées pour ajuster le modèle. Par défaut : FALSE. |
| h | Nomme l'effet de levier de l'observation. Alias : hatDiag. |
| into | Nomme le niveau de réponse prédit. |
| intoCutpt | Spécifie la probabilité d'événement prédite qui détermine le niveau de réponse binaire prédit. Par défaut : 0.5. |
| ipred | Nomme la valeur prédite individuelle pour un lien cumulatif. Si vous ne spécifiez aucune statistique de sortie, la valeur prédite est nommée _IPRED_ par défaut. Alias : ip, individual. |
| lcl | Nomme la borne inférieure d'un intervalle de confiance pour le prédicteur linéaire. Alias : lowerXBeta, lowerLinP. |
| lclm | Nomme la borne inférieure d'un intervalle de confiance pour la moyenne. Alias : lower, lowerMean. |
| level | Nomme le niveau de réponse ordonné. |
| obscat | Lorsque la valeur est True, calcule les statistiques de sortie multinomiales au niveau de réponse observé. Par défaut : FALSE. |
| outputTables | Liste les noms des tables de résultats à enregistrer en tant que tables CAS sur le serveur. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre outputTables, consultez le paramètre commun outputTables (Annexe A : Paramètres communs). Alias : displayOut. |
| pred | Nomme la valeur prédite. Si vous ne spécifiez aucune statistique de sortie, la valeur prédite est nommée _PRED_ par défaut. Alias : p, predicted, iLink, mean. |
| resChi | Nomme le résidu du chi-carré de Pearson. Alias : pearson, pears. |
| resDev | Nomme le résidu de déviance. Alias : devResid. |
| resLik | Nomme le résidu de vraisemblance (déplacement de vraisemblance). Alias : likeDist, ld, resLike. |
| resRaw | Nomme le résidu brut. Alias : r, resid, residual, rawResid. |
| restore | Restaure les modèles de régression à partir d'un objet binaire volumineux (BLOB). Forme longue : restore={name="table-name"}. Forme courte : restore="table-name". Les sous-paramètres possibles sont caslib, dataSourceOptions, name (requis) et whereTable. |
| resWork | Nomme le résidu de travail. |
| role | Identifie les rôles d'entraînement, de validation et de test pour les observations. |
| stdResChi | Nomme le résidu du chi-carré de Pearson standardisé. Alias : adjPearson, adjPears. |
| stdResDev | Nomme le résidu de déviance standardisé. Alias : stdDevResid. |
| stdXBeta | Nomme l'erreur standard du prédicteur linéaire. Alias : stdP. |
| table | Spécifie la table de données d'entrée. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre table, consultez le paramètre commun castable (Forme 1) (Annexe A : Paramètres communs). |
| ucl | Nomme la borne supérieure d'un intervalle de confiance pour le prédicteur linéaire. Alias : upperXBeta, upperLinP. |
| uclm | Nomme la borne supérieure d'un intervalle de confiance pour la moyenne. Alias : upper, upperMean. |
| xBeta | Nomme le prédicteur linéaire. Alias : linP. |
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