crea una tabla en el servidor que contiene los resultados de la puntuación de observaciones utilizando un modelo ajustado.
| Parámetro | Descripción |
|---|---|
| alpha | especifica el nivel de significación que se utilizará para la construcción de intervalos de confianza. Por defecto, este se establece en el nivel de significación global. |
| casOut | especifica la configuración para una tabla de salida. Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro casOut, consulte el parámetro común casouttable (Formulario 1) (Apéndice A: Parámetros comunes). |
| cBar | nombra el desplazamiento del intervalo de confianza, que mide el cambio general en las estimaciones de regresión global que se puede atribuir a la eliminación de la observación individual. |
| copyVars | especifica una lista de una o más variables para copiar de la tabla de entrada a la tabla de salida. Alternativamente, puede especificar el valor ALL, o ALL_NUMERIC, que copia respectivamente todas las variables, o todas las variables numéricas de la tabla de entrada a la tabla de salida. |
| difChisq | nombra el cambio en la estadística chi-cuadrado de Pearson que se puede atribuir a la eliminación de la observación individual. |
| difDev | nombra el cambio en la desviación que se puede atribuir a la eliminación de la observación individual. |
| display | especifica una lista de tablas de resultados para enviar al cliente para su visualización. Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro de visualización, consulte el parámetro común displayTables (Apéndice A: Parámetros comunes). |
| fitData | cuando se establece en True, especifica que los datos a puntuar también se utilizaron para ajustar el modelo. Por defecto es FALSE. |
| h | nombra el apalancamiento de la observación. |
| into | nombra el nivel de respuesta predicho. |
| intoCutpt | especifica la probabilidad de evento predicha que determina el nivel de respuesta binario predicho. Por defecto es 0.5. |
| ipred | nombra el valor predicho individual para un enlace acumulativo. Si no especifica ninguna estadística de salida, el valor predicho se denomina _IPRED_ por defecto. |
| lcl | nombra el límite inferior de un intervalo de confianza para el predictor lineal. |
| lclm | nombra el límite inferior de un intervalo de confianza para la media. |
| level | nombra el nivel de respuesta ordenado. |
| obscat | cuando se establece en True, calcula las estadísticas de salida multinomiales en el nivel de respuesta observado. Por defecto es FALSE. |
| outputTables | enumera los nombres de las tablas de resultados para guardar como tablas CAS en el servidor. Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro outputTables, consulte el parámetro común outputTables (Apéndice A: Parámetros comunes). |
| pred | nombra el valor predicho. Si no especifica ninguna estadística de salida, el valor predicho se denomina _PRED_ por defecto. |
| resChi | nombra el residual chi-cuadrado de Pearson. |
| resDev | nombra el residual de desviación. |
| resLik | nombra el residual de verosimilitud (desplazamiento de verosimilitud). |
| resRaw | nombra el residual crudo. |
| restore | restaura modelos de regresión a partir de un objeto binario grande (BLOB). Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro restore, consulte el parámetro común castable (Formulario 1) (Apéndice A: Parámetros comunes). |
| resWork | nombra el residual de trabajo. |
| role | identifica los roles de entrenamiento, validación y prueba para las observaciones. |
| stdResChi | nombra el residual chi-cuadrado de Pearson estandarizado. |
| stdResDev | nombra el residual de desviación estandarizado. |
| stdXBeta | nombra el error estándar del predictor lineal. |
| table | especifica la tabla de datos de entrada. Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro table, consulte el parámetro común castable (Formulario 1) (Apéndice A: Parámetros comunes). |
| ucl | nombra el límite superior de un intervalo de confianza para el predictor lineal. |
| uclm | nombra el límite superior de un intervalo de confianza para la media. |
| xBeta | nombra el predictor lineal. |