Erstellt eine Tabelle auf dem Server, die Ergebnisse der Bewertung von Beobachtungen mithilfe eines angepassten Modells enthält.
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
| alpha | Gibt das Signifikanzniveau für die Konstruktion von Konfidenzintervallen an. Standardmäßig ist dies auf das globale Signifikanzniveau eingestellt. (Bereich: (0, 1)) |
| casOut | Gibt die Einstellungen für eine Ausgabetabelle an. (Erforderlicher Parameter) |
| cBar | Benennt die Konfidenzintervallverschiebung, die die Gesamtänderung der globalen Regressionsschätzungen misst, die auf das Löschen der einzelnen Beobachtung zurückzuführen ist. |
| copyVars | Gibt eine Liste von einer oder mehreren Variablen an, die von der Eingabetabelle in die Ausgabetabelle kopiert werden sollen. Sie können alternativ den Wert ALL oder ALL_NUMERIC angeben, der alle Variablen bzw. alle numerischen Variablen von der Eingabetabelle in die Ausgabetabelle kopiert. |
| difChisq | Benennt die Änderung der Pearson-Chi-Quadrat-Statistik, die auf das Löschen der einzelnen Beobachtung zurückgeführt werden kann. |
| difDev | Benennt die Änderung der Devianz, die auf das Löschen der einzelnen Beobachtung zurückgeführt werden kann. |
| display | Gibt eine Liste von Ergebnistabellen an, die zur Anzeige an den Client gesendet werden sollen. |
| fitData | Wenn auf True gesetzt, gibt dies an, dass die zu bewertenden Daten auch zur Anpassung des Modells verwendet wurden. (Standard: FALSE) |
| h | Benennt den Leverage-Wert der Beobachtung. (Alias: hatDiag) |
| into | Benennt das vorhergesagte Antwortniveau. |
| intoCutpt | Gibt die vorhergesagte Ereigniswahrscheinlichkeit an, die das vorhergesagte binäre Antwortniveau bestimmt. (Standard: 0.5) |
| ipred | Benennt den individuell vorhergesagten Wert für einen kumulativen Link. Wenn Sie keine Ausgabestatistiken angeben, wird der vorhergesagte Wert standardmäßig _IPRED_ genannt. (Aliase: ip, individual) |
| lcl | Benennt die Untergrenze eines Konfidenzintervalls für den linearen Prädiktor. (Aliase: lowerXBeta, lowerLinP) |
| lclm | Benennt die Untergrenze eines Konfidenzintervalls für den Mittelwert. (Aliase: lower, lowerMean) |
| level | Benennt das geordnete Antwortniveau. |
| obscat | Wenn auf True gesetzt, berechnet dies multinomiale Ausgabestatistiken auf dem beobachteten Antwortniveau. (Standard: FALSE) |
| outputTables | Listet die Namen der Ergebnistabellen auf, die als CAS-Tabellen auf dem Server gespeichert werden sollen. (Alias: displayOut) |
| pred | Benennt den vorhergesagten Wert. Wenn Sie keine Ausgabestatistiken angeben, wird der vorhergesagte Wert standardmäßig _PRED_ genannt. (Aliase: p, predicted, iLink, mean) |
| resChi | Benennt das Pearson-Chi-Quadrat-Residuum. (Aliase: pearson, pears) |
| resDev | Benennt das Devianz-Residuum. (Alias: devResid) |
| resLik | Benennt das Likelihood-Residuum (Likelihood-Verschiebung). (Aliase: likeDist, ld, resLike) |
| resRaw | Benennt das rohe Residuum. (Aliase: r, resid, residual, rawResid) |
| restore | Stellt Regressionsmodelle aus einem Binärobjekt (BLOB) wieder her. (Erforderlicher Parameter) |
| resWork | Benennt das Arbeitsresiduum. |
| role | Identifiziert die Trainings-, Validierungs- und Testrollen für die Beobachtungen. |
| stdResChi | Benennt das standardisierte Pearson-Chi-Quadrat-Residuum. (Aliase: adjPearson, adjPears) |
| stdResDev | Benennt das standardisierte Devianz-Residuum. (Alias: stdDevResid) |
| stdXBeta | Benennt den Standardfehler des linearen Prädiktors. (Alias: stdP) |
| table | Gibt die Eingabedatentabelle an. (Erforderlicher Parameter) |
| ucl | Benennt die Obergrenze eines Konfidenzintervalls für den linearen Prädiktor. (Aliase: upperXBeta, upperLinP) |
| uclm | Benennt die Obergrenze eines Konfidenzintervalls für den Mittelwert. (Aliase: upper, upperMean) |
| xBeta | Benennt den linearen Prädiktor. (Alias: linP) |