Bei der Ausführung einer CASLIB-Anweisung zur Verbindung mit Hadoop (oft über Hive) wird der Prozess angehalten und gibt die folgenden Fehlermeldungen im Protokoll (Log) zurück:
ERROR: The connection to the data source driver failed.
ERROR: General error java.util.concurrent.TimeoutException
ERROR: Function failed.
ERROR: The action stopped due to errors.
Dieses Problem tritt typischerweise bei der Verwendung einer expliziten Verbindungszeichenfolge auf, die die Option uri= enthält, wie im folgenden Beispiel:
/* Code provoquant l'erreur */
caslib hdlib datasource=(
srctype="hadoop",
dataTransferMode="serial",
username="{votre_user}",
password="{votre_mdp}",
/* L'option URI ci-dessous est souvent la cause du conflit */
uri="jdbc:hive2://{host}:2181...;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;...",
hadoopjarpath="/sas_mirror/hadoopfiles/lib",
hadoopconfigdir="/sas_mirror/hadoopfiles/conf",
schema="default"
);
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/* Code provoquant l'erreur */
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caslib hdlib datasource=(
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srctype="hadoop",
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dataTransferMode="serial",
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username="{votre_user}",
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password="{votre_mdp}",
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/* L'option URI ci-dessous est souvent la cause du conflit */
Zusätzlicher Tipp: Umgang mit einem langsamen Cluster
Wenn Sie nach Anwendung der obigen Korrektur immer noch Timeout-Fehler erhalten (insbesondere bei stark ausgelasteten Clustern), ist es möglich, dass die Standard-Zeitüberschreitung zu kurz ist.
Die Standard-Verbindungs-Timeout für Hadoop beträgt normalerweise 30 Sekunden. Sie können diesen Wert erhöhen, indem Sie die Option login_timeout hinzufügen:
caslib hdlib datasource=(
...
login_timeout=60 /* Augmentation du délai à 60 secondes */
...
);
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caslib hdlib datasource=(
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...
3
login_timeout=60/* Augmentation du délai à 60 secondes */
4
...
5
);
Wichtiger Haftungsausschluss
Die auf WeAreCAS.eu bereitgestellten Codes und Beispiele dienen Lehrzwecken. Es ist zwingend erforderlich, sie nicht blind in Ihre Produktionsumgebungen zu kopieren. Der beste Ansatz besteht darin, die Logik zu verstehen, bevor sie angewendet wird. Wir empfehlen dringend, diese Skripte in einer Testumgebung (Sandbox/Dev) zu testen. WeAreCAS übernimmt keine Verantwortung für mögliche Auswirkungen oder Datenverluste auf Ihren Systemen.
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