Bei der Ausführung einer CASLIB-Anweisung zur Verbindung mit Hadoop (oft über Hive) wird der Prozess angehalten und gibt die folgenden Fehlermeldungen im Protokoll (Log) zurück:
ERROR: The connection to the data source driver failed.
ERROR: General error java.util.concurrent.TimeoutException
ERROR: Function failed.
ERROR: The action stopped due to errors.
Dieses Problem tritt typischerweise bei der Verwendung einer expliziten Verbindungszeichenfolge auf, die die Option uri= enthält, wie im folgenden Beispiel:
/* Code provoquant l'erreur */
caslib hdlib datasource=(
srctype="hadoop",
dataTransferMode="serial",
username="{votre_user}",
password="{votre_mdp}",
/* L'option URI ci-dessous est souvent la cause du conflit */
uri="jdbc:hive2://{host}:2181...;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;...",
hadoopjarpath="/sas_mirror/hadoopfiles/lib",
hadoopconfigdir="/sas_mirror/hadoopfiles/conf",
schema="default"
);
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/* Code provoquant l'erreur */
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caslib hdlib datasource=(
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srctype="hadoop",
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dataTransferMode="serial",
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username="{votre_user}",
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password="{votre_mdp}",
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/* L'option URI ci-dessous est souvent la cause du conflit */
Zusätzlicher Tipp: Umgang mit einem langsamen Cluster
Wenn Sie nach Anwendung der obigen Korrektur immer noch Timeout-Fehler erhalten (insbesondere bei stark ausgelasteten Clustern), ist es möglich, dass die Standard-Zeitüberschreitung zu kurz ist.
Die Standard-Verbindungs-Timeout für Hadoop beträgt normalerweise 30 Sekunden. Sie können diesen Wert erhöhen, indem Sie die Option login_timeout hinzufügen:
caslib hdlib datasource=(
...
login_timeout=60 /* Augmentation du délai à 60 secondes */
...
);
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caslib hdlib datasource=(
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...
3
login_timeout=60/* Augmentation du délai à 60 secondes */
4
...
5
);
Avertissement important
Les codes et exemples fournis sur WeAreCAS.eu sont à but pédagogique. Il est impératif de ne pas les copier-coller aveuglément sur vos environnements de production. La meilleure approche consiste à comprendre la logique avant de l'appliquer. Nous vous recommandons vivement de tester ces scripts dans un environnement de test (Sandbox/Dev). WeAreCAS décline toute responsabilité quant aux éventuels impacts ou pertes de données sur vos systèmes.
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