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Comment réaliser une analyse sur la matrice de covariance plutôt que sur la matrice de corrélation ?

Il faut spécifier le paramètre 'cov' (ou son alias 'covariance') à TRUE. Par défaut, il est défini sur FALSE.

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Sur : eig

missing="MACSMALL" | "USEINSEARCH"

Spécifie la politique de gestion des valeurs manquantes. MACSMALL : Spécifie de traiter les valeurs manquantes pour les variables numériques comme la plus petite valeur machine et de traiter les valeurs manquantes pour les variables nominales comme un niveau distinct. USEINSEARCH : Spécifie d'incorporer les valeurs manquantes dans le calcul de la valeur d'une règle de division, et par conséquent de produire une règle de division qui associe les valeurs manquantes à une branche qui maximise la valeur de la division. Par défaut : USEINSEARCH

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Sur : gbtreeTrain

Qu'est-ce que l'action gbtreeCode ?

L'action gbtreeCode génère du code de scoring DATA step à partir d'un modèle d'arbre de boosting de gradient.

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Sur : gbtreeCode

À quoi sert l'action `mdSummary` dans SAS Viya?

L'action `mdSummary` calcule des résumés multidimensionnels de variables numériques.

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Sur : mdSummary

Comment définir les variables de classification ?

Le paramètre 'class' permet de spécifier les variables de classification. Vous pouvez également configurer des options comme le traitement des valeurs manquantes ('countMissing', 'ignoreMissing') ou l'ordre de tri ('order').

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Sur : frontierCost