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L'action copulaFit, qui fait partie de l'ensemble d'actions 'Copula Modeling', est utilisée pour estimer les paramètres d'un type de copule spécifié. Elle permet de modéliser la structure de dépendance entre plusieurs variables.
La table d'entrée est spécifiée à l'aide du paramètre obligatoire `table`. Ce paramètre indique la table CAS contenant les données d'image que vous souhaitez augmenter.
Le sous-paramètre 'out' écrit les changements d'étiquette d'état dans une table de données de sortie. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'out', consultez le paramètre 'casouttable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs).
Utilisez le paramètre "target" pour spécifier le nom de la variable cible. Si la variable est numérique et non déclarée comme nominale, un arbre de régression sera entraîné.
Utilisez le paramètre `dimensions` (ou ses alias `dim`, `dimension`, `dimens`) pour indiquer le nombre de variables réduites à générer. La valeur minimale pour ce paramètre est 1.