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Le paramètre 'attributes' spécifie les attributs des variables. Pour plus d'informations, consultez le paramètre commun 'casinvardesc'....
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Le paramètre 'casOut' spécifie les paramètres pour une table de sortie. Pour plus d'informations, consultez le paramètre commun 'casouttable'....
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Le paramètre 'copyVars' spécifie les colonnes à copier de la table d'entrée vers la table de sortie 'casOut'. Les variables spécifiées dans le paramètre 'inputs' et les colonnes 'groupBy' sont automatiquement copiées....
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Le paramètre 'groupbyTable' spécifie une table d'entrée contenant les groupes à utiliser dans une analyse par groupe. Les sous-paramètres incluent :
- 'casLib' : Spécifie la caslib pour la table de filtre (par défaut, la caslib active).
- 'dataSourceOptions' : Spécifie les options de la sour...
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Le paramètre 'inputs' spécifie les variables d'entrée pour l'analyse. Pour plus d'informations, consultez le paramètre commun 'casinvardesc'....
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Le paramètre 'table' (requis) spécifie le nom de la table, la caslib et d'autres paramètres communs. Pour plus d'informations, consultez le paramètre commun 'castable'....
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L'action gvarcluster fournit un moyen d'effectuer le regroupement de variables et de créer un réseau non dirigé pour l'exploration des relations entre les variables....
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La syntaxe générale est gVarCluster.gvarcluster / ;. Les paramètres incluent des options pour les attributs, la collecte, les diagnostics, l'affichage, le mode exact, la fréquence, les entrées, le nombre maximum d'itérations (maxIter), le nombre maximum de membres (maxMember), le nombre maxim...
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L'action gvarcluster prend une table d'entrée principale. Elle peut créer plusieurs tables de sortie, notamment outCP (pour les covariances et statistiques), outEdge (pour les informations de bord du réseau), outTree (pour un diagramme d'arbre des résultats de clustering) et outVert (pour les so...
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Le paramètre `table` est obligatoire et permet de spécifier les paramètres de la table d'entrée. Il inclut des options comme `caslib`, `computedOnDemand`, `computedVars`, `computedVarsProgram`, `dataSourceOptions`, `groupBy`, `groupByMode`, `importOptions`, `name` (nom de la table), `orderBy`, `...
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Le paramètre `inputs` spécifie les variables à utiliser pour l'analyse. Chaque variable est définie par une liste d'attributs tels que `format`, `formattedLength`, `label`, `name` (nom de la variable), `nfd` et `nfl`....
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Le paramètre `nominals` spécifie les variables nominales à utiliser pour l'analyse. Chaque variable est définie par une liste d'attributs similaires à ceux des variables d'entrée (`format`, `formattedLength`, `label`, `name`, `nfd`, `nfl`)....
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Le paramètre `rho` spécifie une valeur double qui détermine la séquence des paramètres de régularisation (la première puissance de rho, la deuxième puissance de rho, et ainsi de suite) utilisés lors des étapes de clustering séquentielles. La valeur par défaut est 0.8....
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Le paramètre `maxIter` spécifie le nombre maximum d'itérations pour l'estimation de la matrice de covariance de précision éparse en utilisant la descente de coordonnées. La valeur par défaut est 50, avec une plage de 1 à 100 000....
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Le paramètre `outCP` crée un ensemble de données qui contient une matrice symétrique décrivant les covariances entre les variables, ainsi qu'un ensemble de statistiques sur l'ensemble de données et les variables d'entrée. Il est possible de spécifier un `casOut` pour la table de sortie, un `...
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Le paramètre `outEdge` crée un ensemble de données destiné à être utilisé avec l'action `Hypergroup` de la bibliothèque d'actions `tkhypgrp`. Cette table contient les informations définissant les arêtes du réseau : `_FROM_`, `_TO_` et `_WEIGHT_`....
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Le paramètre `outTree` crée un ensemble de données représentant un diagramme d'arbre pour afficher les résultats du clustering hiérarchique. Ce diagramme peut être tracé à l'aide de l'instruction DENDROGRAM dans le langage GTL (Graph Template Language)....
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Le paramètre `outVert` crée un ensemble de données pour l'action `Hypergroup` de la bibliothèque `tkhypgrp`. Cette table contient les sommets du réseau et leur taille....
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L'action help affiche les paramètres d'une action ou liste toutes les actions disponibles....
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Le paramètre action spécifie le nom de l'action pour laquelle vous souhaitez obtenir de l'aide. Le nom peut être sous la forme 'actionSetName.actionName' ou simplement 'actionName'....
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Le paramètre actionSet spécifie le nom de l'ensemble d'actions pour lequel vous souhaitez obtenir de l'aide. Ce paramètre est ignoré si le paramètre action est spécifié....
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Lorsqu'il est défini sur True, le paramètre verbose fournit plus de détails pour chaque paramètre. Sa valeur par défaut est TRUE....
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Le paramètre 'action' spécifie le nom de l'action pour laquelle vous souhaitez obtenir de l'aide. Le nom peut être sous la forme 'actionSetName.actionName' ou simplement 'actionName'....
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Le paramètre 'actionSet' spécifie le nom du jeu d'actions pour lequel vous souhaitez obtenir de l'aide. Ce paramètre est ignoré si le paramètre 'action' est spécifié....
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Le paramètre 'verbose', lorsqu'il est défini sur Vrai, fournit plus de détails pour chaque paramètre....
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Le paramètre 'data' spécifie la table de données d'entrée. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre de données, consultez le paramètre 'castable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs). Alias : table....
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Le paramètre 'decode' spécifie les options liées au problème de décodage, qui consiste à trouver le meilleur chemin d'état possible pour les observations....
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Le sous-paramètre 'out' écrit les résultats du décodage dans une table de données de sortie. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'out', consultez le paramètre 'casouttable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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Le paramètre 'display' spécifie la liste des tables d'affichage que vous souhaitez que l'action crée. Si ce paramètre n'est pas spécifié, toutes les tables sont créées. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'display', consultez le paramètre 'displayTables' commun (Ann...
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Le paramètre 'evaluate' spécifie les options liées à l'évaluation, qui est le calcul de la log-vraisemblance....
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Le sous-paramètre 'out' écrit les résultats de l'évaluation dans une table de données de sortie. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'out', consultez le paramètre 'casouttable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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Le paramètre 'filter' spécifie les options liées au problème de filtrage, qui consiste à trouver la distribution de probabilité de l'état actuel, conditionnellement aux observations qui précèdent et incluent l'observation actuelle....
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Le sous-paramètre 'out' écrit les résultats du filtrage dans une table de données de sortie. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'out', consultez le paramètre 'casouttable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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Le paramètre 'forecast' spécifie les options liées au problème de prévision, qui consiste à trouver la distribution de probabilité des états futurs et des variables dépendantes....
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Le sous-paramètre 'alpha' spécifie la taille de l'intervalle de confiance de la prévision. La valeur par défaut est 0.95 et la plage est 0–1....
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Le sous-paramètre 'back' spécifie le nombre d'observations avant la fin des données à partir duquel les prévisions multi-étapes commencent. La valeur par défaut est 0 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'lead' spécifie le nombre de valeurs de prévision multi-étapes à calculer. La valeur par défaut est 1 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'method' spécifie la méthode à utiliser pour la prévision. Les options sont 'ANALYTIC' (méthode analytique) ou 'SIMULATION' (méthode de simulation). La valeur par défaut est 'SIMULATION'....
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Le sous-paramètre 'nSim' spécifie le nombre de chemins à simuler dans la prévision d'un modèle d'autorégression à changement de régime. La valeur par défaut est 100 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'online' (lorsqu'il est défini sur Vrai) effectue les prévisions (multi-étapes) après chaque observation. La valeur par défaut est Faux....
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Le sous-paramètre 'out' écrit les résultats de la prévision dans une table de données de sortie. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'out', consultez le paramètre 'casouttable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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Le sous-paramètre 'outAll' écrit les distributions d'état, les moyennes, les erreurs standard, les intervalles de confiance, les médianes et les matrices de covariance des prévisions pour les variables dépendantes dans la table de données de sortie spécifiée. Pour plus d'informations sur la...
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Le paramètre 'id' identifie les observations dans la table de données d'entrée en spécifiant une variable pour les données de séries temporelles ou deux variables pour les données de séries temporelles transversales. Forme longue : id={time="variable-name"}. Forme abrégée : id="variable-na...
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Le sous-paramètre 'section' identifie la section de chaque observation....
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Le sous-paramètre 'time' identifie l'ordre temporel ou séquentiel de chaque observation....
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Le paramètre 'initial' configure les valeurs initiales des paramètres pour l'optimisation non linéaire lorsque la méthode du maximum de vraisemblance ou la méthode du maximum a posteriori est appliquée à l'estimation du modèle....
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Le paramètre 'labelSwitch' spécifie les paramètres liés à la commutation des étiquettes d'état. Forme longue : labelSwitch={sort="ASC" | "DESC" | "NONE"}. Forme abrégée : labelSwitch="ASC" | "DESC" | "NONE"....
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Le sous-paramètre 'out' écrit les changements d'étiquette d'état dans une table de données de sortie. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'out', consultez le paramètre 'casouttable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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Le sous-paramètre 'reorder' spécifie le nouvel ordre dans lequel organiser les états. Exigence : Les valeurs spécifiées doivent être uniques....
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Le sous-paramètre 'reorderComponent' spécifie le nouvel ordre dans lequel organiser les composants....
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