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Gibt an, ob NULL-Werte als übereinstimmend behandelt und zusammen gruppiert werden sollen. Der Standardwert ist FALSCH (FALSE)....

Verwenden Sie den Parameter `doNotCluster`, um den Namen einer Spalte anzugeben, die ein boolesches Flag enthält. Wenn der Wert in dieser Spalte 'true' oder '1' ist, wird die entsprechende Zeile in einen eigenen Cluster gestellt....

Die Aktion `matchImages` gleicht ein Abfragebild mit den Bildern in einer Tabelle ab....

Die Aktion `matchImages` bietet zwei Methoden über den Parameter `methodOptions`: `DESCRIPTORMATCH` zum Abgleich mittels Deskriptoren von Schlüsselpunkten und `TEMPLATEMATCH` zum Vorlagenabgleich....

Um Übereinstimmungen hervorzuheben, setzen Sie den Parameter `highlight` auf TRUE. Dadurch werden Rechtecke um die erkannten Übereinstimmungen gezeichnet....

Der `threshold`-Parameter gibt einen Schwellenwert an, um Übereinstimmungen mit geringer Konfidenz aus den Ergebnissen zu entfernen....

Das Abfragebild wird mit dem Parameter `queryImage` angegeben. Dieser erfordert den `path` zum Bild und optional die `caslib`, in der sich das Bild befindet....

Die `maxFlow`-Aktion wird verwendet, um den maximalen Fluss eines Graphen von einem angegebenen Quellknoten zu einem angegebenen Senkenknoten zu berechnen....

Die Aktion erfordert eine Eingabedatentabelle für die Kanten (Links), die mit dem `links`-Parameter angegeben wird. Optional kann auch eine Knotentabelle (nodes) mit dem `nodes`-Parameter bereitgestellt werden....

Der Quellknoten wird mit dem `source`-Parameter und der Senkenknoten mit dem `sink`-Parameter angegeben....

Die `maxFlow`-Aktion kann eine Ausgabetabelle für Kanten (`outLinks`) und eine für Knoten (`outNodes`) generieren, die den Graphen zusammen mit den berechneten Ergebnissen enthalten. Zudem kann eine `outGraphList`-Tabelle erstellt werden, um zusammenfassende Informationen über die In-Memory-Graph...

Ja, der `direction`-Parameter kann auf `"DIRECTED"` für gerichtete Graphen oder `"UNDIRECTED"` für ungerichtete Graphen gesetzt werden. Der Standardwert ist `"UNDIRECTED"`....

Die Spalte `flow` in der `outLinks`-Tabelle gibt den berechneten Fluss für jede Kante im maximalen Fluss an....

Die Aktion `mbanalysis` führt die Regelgenerierung für die Warenkorbanalyse durch....

Die erforderlichen Parameter für die Aktion `mbanalysis` sind `idVariable`, um die Zielvariable in Warenkörbe zu gruppieren, `table`, um die Eingabetabelle anzugeben, und `tgtVariable`, um die Zielvariable zu definieren....

Die Mindestunterstützung für eine Regel kann mit dem Parameter `supmin` (als Mindesthäufigkeit) oder `suppct` (als Prozentsatz der Körbe) festgelegt werden. Beachten Sie, dass `supmin` Vorrang vor `suppct` hat....

Die Aktion `mbanalysis` kann vier Hauptausgabetabellen erstellen: `out` (häufige Artikelmengen), `outfreq` (eindeutige häufige Artikel), `outrule` (die generierten Assoziationsregeln) und `saveState` (um das Modell für zukünftiges Scoring zu speichern)....

Sie können die Anzahl der Artikel in einer Regel mit den Parametern `items`, `minItems` und `maxItems` steuern. Um die Anzahl der Artikel auf der linken (Antezedens) und rechten (Konsequens) Seite der Regel zu begrenzen, verwenden Sie die Parameter `nLHS_range` und `nRHS_range`....

Die Aktion mbcFit führt modellbasiertes Clustering unter Verwendung des EM-Algorithmus durch....

Verwenden Sie den Parameter 'table', um die Eingabedatentabelle anzugeben....

Der 'model'-Parameter gibt die Variablen für die Analyse (Effekte) und die anfänglichen Cluster-Mitgliedschaftswahrscheinlichkeitsvariablen (Abhängige) an....

Verwenden Sie den Parameter 'nClusters', um die Anzahl der Gaußschen Cluster anzugeben. Sie können eine einzelne Zahl oder eine Liste von Zahlen angeben, um mehrere Modelle zu testen....

Der Parameter 'covStruct' ermöglicht die Angabe des Kovarianzmodells. Mögliche Werte sind unter anderem 'EEE', 'EEV', 'VEV', 'VVV'. 'ALL' kann verwendet werden, um alle anwendbaren Modelle zu testen....

Der Parameter 'criterion' legt das Modellauswahlkriterium fest. Standardmäßig wird das Bayes'sche Informationskriterium (BIC) verwendet. Andere Optionen sind AIC, AICC und LOGL....

Verwenden Sie den Parameter 'store', um das Modell in einem binären großen Objekt (BLOB) zu speichern, das dann von der Aktion mbcScore verwendet werden kann....

Ja, der Parameter 'noise' kann auf 'Y' gesetzt werden, um ein Rauschcluster in das Modell aufzunehmen....

Die Aktion mbcScore erzeugt Cluster-Gewichtungen unter Verwendung eines zuvor gespeicherten Modells....

Der Parameter 'table' ist ein Pflichtparameter, der die zu bewertende Eingabedatentabelle angibt....

Der Parameter 'restore' ist erforderlich, um den Item-Store anzugeben, der für die Bewertung verwendet werden soll....

Der Parameter 'casOut' ist ein Pflichtparameter, der die Ausgabetabelle für die Bewertungsergebnisse angibt....

Setzen Sie den Parameter 'allstats' auf TRUE, um alle verfügbaren Statistiken in die Ausgabetabelle aufzunehmen....

Die `mca`-Aktion reduziert die Dimensionalität von nominalen Variablen durch Anwendung einer multiplen Korrespondenzanalyse (Multiple Correspondence Analysis)....

Die grundlegenden erforderlichen Parameter sind `table`, um die Eingabetabelle anzugeben, und `dimensions`, um die Anzahl der zu erstellenden reduzierten Variablen festzulegen....

Sie verwenden den Parameter `nominals`, um die Liste der nominalen Variablen anzugeben, die für die Analyse verwendet werden sollen....

Verwenden Sie den Parameter `output`, um die Ausgabetabelle zu definieren. Innerhalb dieses Parameters müssen Sie eine `casOut`-Tabelle mit einem `name` und optional einer `caslib` angeben....

Ja, Sie können den Parameter `saveState` verwenden, um das Dimensionsreduktionsmodell in einer Ausgabetabelle für zukünftiges Scoring zu speichern....

Sie können den Parameter `prefix` verwenden, um ein Präfix für die Namen der reduzierten Variablen anzugeben. Der Standardwert ist "rv"....

Die `mChart`-Aktion erstellt Regelkarten für die Medianwerte von Untergruppen, die auch als m-Karten bekannt sind. Diese werden verwendet, um die Zentraltendenz eines Prozesses zu überwachen....

Der `sMethod`-Parameter gibt die Methode zur Schätzung der Prozessstandardabweichung an. Mögliche Werte sind 'RMSDF' (gewichteter quadratischer Mittelwert), 'RMVLUE' (Mindestvarianz-linearer unverzerrter Schätzer basierend auf Untergruppen-Spannweiten), 'RNOWEIGHT' (ungewichteter Schätzer basier...

Der `medCentral`-Parameter bestimmt die Schätzmethode für den Prozessmittelwert. Die Optionen sind: 'AVGMEAN' (Durchschnitt der Untergruppen-Mittelwerte), 'AVGMED' (Durchschnitt der Untergruppen-Mediane) und 'MEDMED' (Median der Untergruppen-Mediane)....

Der `primaryTests`-Parameter ermöglicht die Aktivierung von bis zu acht Standardtests zur Identifizierung von Mustern, die auf spezielle Ursachen hindeuten. Dazu gehören Tests auf Punkte außerhalb der Kontrollgrenzen (Test 1), neun Punkte auf einer Seite der Mittellinie (Test 2), sechs steigende ...

Der `limitN`-Parameter gibt eine nominelle Stichprobengröße für die Berechnung der Kontrollgrenzen an. Dies ist nützlich, wenn die Untergruppengrößen variieren, man aber feste Kontrollgrenzen basierend auf einer bestimmten Größe wünscht....

Ja, mit dem `limitsTable`-Parameter können Sie eine CAS-Tabelle angeben, die vordefinierte Parameter für die Kontrollgrenzen enthält. Die Aktion verwendet dann diese Werte anstelle sie aus den Prozessdaten zu berechnen....

Die Aktion mdSummary berechnet mehrdimensionale Zusammenfassungen von numerischen Variablen....

Die Eingabedaten müssen mindestens eine numerische Variable enthalten. Andernfalls gibt diese Aktion einen Fehlerstatus und ein leeres Ergebnis zurück....

Der Parameter `subSet` gibt die zu erzeugenden Zusammenfassungsstatistiken an. Mögliche Werte sind 'CSS', 'CV', 'KURTOSIS', 'MAX', 'MEAN', 'MIN', 'N', 'NMISS', 'PROBT', 'SKEWNESS', 'STD', 'STDERR', 'SUM', 'T', 'TSTAT', 'USS' und 'VAR'....

Wenn der Parameter `includeMissing` auf True gesetzt wird, werden fehlende Werte bei der Bestimmung der Gruppierungswerte berücksichtigt....

Mit dem Parameter `descending` auf True werden die formatierten Ebenen der Variablen in absteigender Reihenfolge angeordnet. Standardmäßig ist die Reihenfolge aufsteigend....

Zeigt die Metriken für jede Aktion an, nachdem sie ausgeführt wurde....

Die Aktion `metrics` hat den Parameter `on`, der angibt, ob ein kurzer Satz von Aktionsmetriken angezeigt werden soll. Die möglichen Werte sind `TRUE` oder `FALSE`....