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Greifen Sie auf die führende Wissensdatenbank für SAS Viya CAS-Aktionen zu. Diese technische FAQ behandelt Syntax, Parameter und die Behebung häufiger Fehler. Nutzen Sie die Filter unten, um Code-Beispiele und optimierte Lösungen für jede spezifische Aktion zu finden.
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Gibt an, ob NULL-Werte als ĂĽbereinstimmend behandelt und zusammen gruppiert werden sollen. Der Standardwert ist FALSCH (FALSE)....
Verwenden Sie den Parameter `doNotCluster`, um den Namen einer Spalte anzugeben, die ein boolesches Flag enthält. Wenn der Wert in dieser Spalte 'true' oder '1' ist, wird die entsprechende Zeile in einen eigenen Cluster gestellt....
Die Aktion `matchImages` bietet zwei Methoden ĂĽber den Parameter `methodOptions`: `DESCRIPTORMATCH` zum Abgleich mittels Deskriptoren von SchlĂĽsselpunkten und `TEMPLATEMATCH` zum Vorlagenabgleich....
Um Ăśbereinstimmungen hervorzuheben, setzen Sie den Parameter `highlight` auf TRUE. Dadurch werden Rechtecke um die erkannten Ăśbereinstimmungen gezeichnet....
Das Abfragebild wird mit dem Parameter `queryImage` angegeben. Dieser erfordert den `path` zum Bild und optional die `caslib`, in der sich das Bild befindet....
Die `maxFlow`-Aktion wird verwendet, um den maximalen Fluss eines Graphen von einem angegebenen Quellknoten zu einem angegebenen Senkenknoten zu berechnen....
Die Aktion erfordert eine Eingabedatentabelle fĂĽr die Kanten (Links), die mit dem `links`-Parameter angegeben wird. Optional kann auch eine Knotentabelle (nodes) mit dem `nodes`-Parameter bereitgestellt werden....
Die `maxFlow`-Aktion kann eine Ausgabetabelle fĂĽr Kanten (`outLinks`) und eine fĂĽr Knoten (`outNodes`) generieren, die den Graphen zusammen mit den berechneten Ergebnissen enthalten. Zudem kann eine `outGraphList`-Tabelle erstellt werden, um zusammenfassende Informationen ĂĽber die In-Memory-Graph...
Ja, der `direction`-Parameter kann auf `"DIRECTED"` fĂĽr gerichtete Graphen oder `"UNDIRECTED"` fĂĽr ungerichtete Graphen gesetzt werden. Der Standardwert ist `"UNDIRECTED"`....
Die erforderlichen Parameter für die Aktion `mbanalysis` sind `idVariable`, um die Zielvariable in Warenkörbe zu gruppieren, `table`, um die Eingabetabelle anzugeben, und `tgtVariable`, um die Zielvariable zu definieren....
Die Mindestunterstützung für eine Regel kann mit dem Parameter `supmin` (als Mindesthäufigkeit) oder `suppct` (als Prozentsatz der Körbe) festgelegt werden. Beachten Sie, dass `supmin` Vorrang vor `suppct` hat....
Die Aktion `mbanalysis` kann vier Hauptausgabetabellen erstellen: `out` (häufige Artikelmengen), `outfreq` (eindeutige häufige Artikel), `outrule` (die generierten Assoziationsregeln) und `saveState` (um das Modell für zukünftiges Scoring zu speichern)....
Sie können die Anzahl der Artikel in einer Regel mit den Parametern `items`, `minItems` und `maxItems` steuern. Um die Anzahl der Artikel auf der linken (Antezedens) und rechten (Konsequens) Seite der Regel zu begrenzen, verwenden Sie die Parameter `nLHS_range` und `nRHS_range`....
Der 'model'-Parameter gibt die Variablen für die Analyse (Effekte) und die anfänglichen Cluster-Mitgliedschaftswahrscheinlichkeitsvariablen (Abhängige) an....
Verwenden Sie den Parameter 'nClusters', um die Anzahl der Gaußschen Cluster anzugeben. Sie können eine einzelne Zahl oder eine Liste von Zahlen angeben, um mehrere Modelle zu testen....
Der Parameter 'covStruct' ermöglicht die Angabe des Kovarianzmodells. Mögliche Werte sind unter anderem 'EEE', 'EEV', 'VEV', 'VVV'. 'ALL' kann verwendet werden, um alle anwendbaren Modelle zu testen....
Der Parameter 'criterion' legt das Modellauswahlkriterium fest. Standardmäßig wird das Bayes'sche Informationskriterium (BIC) verwendet. Andere Optionen sind AIC, AICC und LOGL....
Verwenden Sie den Parameter 'store', um das Modell in einem binären großen Objekt (BLOB) zu speichern, das dann von der Aktion mbcScore verwendet werden kann....
Die `mca`-Aktion reduziert die Dimensionalität von nominalen Variablen durch Anwendung einer multiplen Korrespondenzanalyse (Multiple Correspondence Analysis)....
Die grundlegenden erforderlichen Parameter sind `table`, um die Eingabetabelle anzugeben, und `dimensions`, um die Anzahl der zu erstellenden reduzierten Variablen festzulegen....
Verwenden Sie den Parameter `output`, um die Ausgabetabelle zu definieren. Innerhalb dieses Parameters mĂĽssen Sie eine `casOut`-Tabelle mit einem `name` und optional einer `caslib` angeben....
Ja, Sie können den Parameter `saveState` verwenden, um das Dimensionsreduktionsmodell in einer Ausgabetabelle für zukünftiges Scoring zu speichern....
Die `mChart`-Aktion erstellt Regelkarten fĂĽr die Medianwerte von Untergruppen, die auch als m-Karten bekannt sind. Diese werden verwendet, um die Zentraltendenz eines Prozesses zu ĂĽberwachen....
Der `sMethod`-Parameter gibt die Methode zur Schätzung der Prozessstandardabweichung an. Mögliche Werte sind 'RMSDF' (gewichteter quadratischer Mittelwert), 'RMVLUE' (Mindestvarianz-linearer unverzerrter Schätzer basierend auf Untergruppen-Spannweiten), 'RNOWEIGHT' (ungewichteter Schätzer basier...
Der `medCentral`-Parameter bestimmt die Schätzmethode für den Prozessmittelwert. Die Optionen sind: 'AVGMEAN' (Durchschnitt der Untergruppen-Mittelwerte), 'AVGMED' (Durchschnitt der Untergruppen-Mediane) und 'MEDMED' (Median der Untergruppen-Mediane)....
Der `primaryTests`-Parameter ermöglicht die Aktivierung von bis zu acht Standardtests zur Identifizierung von Mustern, die auf spezielle Ursachen hindeuten. Dazu gehören Tests auf Punkte außerhalb der Kontrollgrenzen (Test 1), neun Punkte auf einer Seite der Mittellinie (Test 2), sechs steigende ...
Der `limitN`-Parameter gibt eine nominelle Stichprobengröße für die Berechnung der Kontrollgrenzen an. Dies ist nützlich, wenn die Untergruppengrößen variieren, man aber feste Kontrollgrenzen basierend auf einer bestimmten Größe wünscht....
Ja, mit dem `limitsTable`-Parameter können Sie eine CAS-Tabelle angeben, die vordefinierte Parameter für die Kontrollgrenzen enthält. Die Aktion verwendet dann diese Werte anstelle sie aus den Prozessdaten zu berechnen....
Die Eingabedaten mĂĽssen mindestens eine numerische Variable enthalten. Andernfalls gibt diese Aktion einen Fehlerstatus und ein leeres Ergebnis zurĂĽck....
Der Parameter `subSet` gibt die zu erzeugenden Zusammenfassungsstatistiken an. Mögliche Werte sind 'CSS', 'CV', 'KURTOSIS', 'MAX', 'MEAN', 'MIN', 'N', 'NMISS', 'PROBT', 'SKEWNESS', 'STD', 'STDERR', 'SUM', 'T', 'TSTAT', 'USS' und 'VAR'....
Mit dem Parameter `descending` auf True werden die formatierten Ebenen der Variablen in absteigender Reihenfolge angeordnet. Standardmäßig ist die Reihenfolge aufsteigend....
Die Aktion `metrics` hat den Parameter `on`, der angibt, ob ein kurzer Satz von Aktionsmetriken angezeigt werden soll. Die möglichen Werte sind `TRUE` oder `FALSE`....
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