Foire Aux Questions

570 questions trouvées.

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Le paramètre `logLevel` contrôle le niveau de détail des messages de progression envoyés au client. Un niveau de 0 (par défaut) n'envoie aucun message, 1 envoie des messages de début et de fin, et 2 ajoute l'historique des itérations....
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L'action `alterTable` est utilisée pour renommer des tables, modifier des libellés et des formats, ainsi que pour supprimer des colonnes dans une table CAS....
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Utilisez le paramètre `columns`, qui est une liste de dictionnaires. Chaque dictionnaire spécifie une colonne par son `name` et les modifications souhaitées, comme un nouveau nom (`rename`), un nouveau libellé (`label`), un nouveau format (`format`), ou pour la supprimer (`drop=True`)....
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Oui, vous pouvez renommer une table en utilisant le paramètre `rename` et en spécifiant le nouveau nom de la table....
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Vous pouvez supprimer des colonnes de deux manières : soit en utilisant le paramètre `drop` avec une liste de noms de colonnes à supprimer, soit en utilisant le paramètre `columns` et en définissant `drop=True` pour les colonnes concernées....
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Oui, le paramètre `label` permet de spécifier un nouveau libellé pour la table....
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Utilisez le paramètre `caslib` pour indiquer le nom de la caslib où se trouve la table que vous souhaitez modifier....
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Le paramètre `lifetime` spécifie le nombre de secondes pendant lesquelles la table est conservée en mémoire après son dernier accès. Si la table n'est pas accédée pendant cette durée, elle est automatiquement supprimée de la mémoire....
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Le paramètre `columnOrder` (ou son alias `order`) permet de spécifier la nouvelle séquence des colonnes en fournissant une liste de leurs noms dans l'ordre désiré....
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Ce paramètre définit la politique de redistribution des données de la table lorsque le nombre de 'worker pods' augmente sur un serveur CAS en cours d'exécution. Les options sont `NOREDIST` (ne pas redistribuer), `REBALANCE` (rééquilibrer les données sur les nouveaux workers), ou `DEFER` (dél...
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L'action `analyzeMissingPatterns` est utilisée pour effectuer une analyse des motifs de valeurs manquantes au sein d'un jeu de données....
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Pour exécuter l'action `analyzeMissingPatterns`, vous devez spécifier deux paramètres obligatoires : `table`, qui désigne la table d'entrée à analyser, et `casOut`, qui spécifie la table de sortie où les résultats de l'analyse seront stockés....
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Vous pouvez utiliser le paramètre `inputs` pour spécifier une liste des variables que vous souhaitez inclure dans l'analyse. Si ce paramètre n'est pas fourni, toutes les variables de la table d'entrée seront utilisées....
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L'action utilise un seuil défini par `distinctCountLimit`. Si le nombre de valeurs distinctes dépasse cette limite (par défaut 10000), et que le paramètre `misraGries` est activé (ce qui est le cas par défaut), l'algorithme de sketch de fréquence Misra-Gries est utilisé pour estimer la distr...
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Oui, vous pouvez spécifier une variable de fréquence en utilisant le paramètre `freq`. Chaque observation dans la table d'entrée est alors traitée comme si elle apparaissait N fois, où N est la valeur de la variable de fréquence pour cette observation....
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L'action `annCode` a pour but de générer du code de scoring DATA step à partir d'un modèle de réseau de neurones artificiels préalablement entraîné....
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Le paramètre obligatoire est `modelTable`. Il doit spécifier la table CAS qui contient le modèle de réseau de neurones à partir duquel le code de scoring sera généré....
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Pour sauvegarder le code de scoring, vous devez utiliser le paramètre `code` avec le sous-paramètre `casOut`. Par exemple : `code={casOut={name="nom_table_code", caslib="ma_caslib"}}`....
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Le paramètre `listNode` spécifie quels types de nœuds (INPUT, OUTPUT, HIDDEN, ou ALL) doivent être inclus dans la table de sortie scorée. C'est particulièrement utile pour l'auto-encodage. Sa valeur par défaut est `HIDDEN`, ce qui signifie que seuls les nœuds de la couche cachée seront incl...
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L'action `annotateImages` sert à annoter des images contenues dans une table en utilisant des métadonnées provenant de cette même table. Elle permet d'ajouter des informations visuelles comme des lignes, des points, ou des masques de segmentation directement sur les images....
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Pour utiliser l'action `annotateImages`, vous devez spécifier trois paramètres obligatoires : `images`, qui désigne la table d'entrée contenant les images ; `annotations`, qui décrit les annotations à appliquer ; et `casOut`, qui définit la table de sortie où les images annotées seront sauv...
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L'action `annotateImages` supporte plusieurs types d'annotations, spécifiés via le paramètre `annotationType`. Les types disponibles sont : `LINES` pour dessiner des lignes, `POINTS` pour marquer des points, `PROTOBUF` pour utiliser des annotations au format Protobuf, et `SEGMENTATION` pour appli...
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Pour une annotation de type `LINES`, vous pouvez spécifier la couleur en utilisant les paramètres `r`, `g`, et `b` pour les canaux Rouge, Vert et Bleu. L'épaisseur de la ligne se définit avec le paramètre `thickness`, qui accepte une valeur entière en pixels (par défaut 2)....
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Oui, vous pouvez utiliser le paramètre `copyVars` pour spécifier une liste de noms de variables que vous souhaitez copier de la table d'entrée vers la table de sortie `casOut`. Cela permet de conserver des informations contextuelles avec les images annotées....
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Évalue une table en utilisant un modèle de réseau de neurones artificiels....
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Lorsqu'il est défini sur Vrai (True), les probabilités prédites sont ajoutées à la table de résultats pour les niveaux d'événement. Vous pouvez utiliser ces probabilités prédites avec l'action `assess`....
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Lorsqu'il est défini sur Vrai (True), les probabilités prédites sont ajoutées à la table de résultats pour les niveaux d'événement. Toutes les probabilités d'événement sont incluses en tant que colonnes distinctes et sont nommées avec le préfixe _NN_P_. Vous pouvez utiliser ces probabil...
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Le paramètre `casOut` spécifie les paramètres pour une table de sortie. Pour plus d'informations, consultez le paramètre commun `casouttable`....
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Spécifie les variables à transférer de la table d'entrée vers la table de sortie....
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Lorsqu'il est défini sur Vrai (True), les observations avec une valeur non manquante pour la variable cible sont utilisées comme valeurs prédites. Seules les observations avec des valeurs manquantes pour la variable cible sont évaluées....
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Par défaut, les observations avec des valeurs manquantes sont incluses. Lorsqu'il est défini sur Faux (False), toute observation avec des valeurs manquantes pour les variables utilisées dans le modèle n'est pas incluse....
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Spécifie les nœuds à inclure dans la table de sortie évaluée. Les options sont 'ALL', 'HIDDEN', 'INPUT', ou 'OUTPUT'. C'est particulièrement utile pour l'auto-encodage afin de réduire la dimension des nœuds d'entrée....
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Spécifie le nom de la variable d'ID de modèle à utiliser lors de la génération de la table évaluée. Par défaut, le nom de la variable est _NN_PredName_ pour les classifications et _NN_Pred_ pour les régressions....
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Spécifie la table qui contient le modèle de réseau de neurones artificiels à utiliser pour l'évaluation ou la génération de code de scoring SAS....
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Spécifie les paramètres de la table d'entrée à évaluer....
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Spécifie la variable cible lors de l'évaluation d'un jeu de données. Ce n'est pas nécessaire si le nom de la variable cible dans le modèle est le même que dans la table à évaluer....
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L'action `annTrain` est utilisée pour entraîner un réseau de neurones artificiels. Elle fait partie de l'ensemble d'actions `neuralNet` et permet de construire et d'optimiser des modèles de réseaux de neurones sur des données....
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L'action `annTrain` supporte plusieurs architectures spécifiées par le paramètre `arch` : 'MLP' (Perceptron Multicouche) pour des réseaux avec une ou plusieurs couches cachées, 'GLIM' (Modèle Linéaire Généralisé) qui est un perceptron à deux couches sans couche cachée, et 'DIRECT' qui es...
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La gestion des valeurs manquantes pour les variables d'entrée et cible est contrôlée par les paramètres `missing` et `targetMissing`. Les options disponibles sont : 'NONE' (exclure les observations avec des valeurs manquantes), 'MEAN' (remplacer par la moyenne), 'MIN' (remplacer par le minimum),...
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Les options d'optimisation sont spécifiées dans le paramètre `nloOpts`. L'algorithme peut être défini via le sous-paramètre `algorithm` et inclut les options suivantes : 'LBFGS' (Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno), 'SGD' (Descente de Gradient Stochastique), 'ADAM', et 'HF' (Hessi...
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Oui, le paramètre `saveState` permet de sauvegarder l'état du modèle dans une table CAS. Cela inclut les poids du réseau et d'autres informations nécessaires pour reprendre l'entraînement ou pour effectuer du scoring plus tard avec l'action `annScore`....
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Vous pouvez définir la structure du réseau à l'aide du paramètre `hiddens`. C'est une liste de nombres où chaque nombre représente le nombre de neurones dans une couche cachée. Par exemple, `hiddens={10, 5}` spécifie un réseau avec deux couches cachées, la première ayant 10 neurones et la...
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L'action `append` est utilisée pour ajouter les lignes d'une table (la table source) à une autre table (la table cible)....
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La table cible (`target`) doit obligatoirement être une table déjà chargée en mémoire dans CAS....
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Les deux paramètres obligatoires sont `source`, qui spécifie la table à ajouter, et `target`, qui spécifie la table qui recevra les nouvelles lignes....
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Oui, en utilisant le sous-paramètre `where` à l'intérieur du paramètre `source`, vous pouvez spécifier une expression pour ne sélectionner qu'un sous-ensemble de lignes de la table source à ajouter....
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Lorsqu'il est défini sur Vrai, le paramètre `singlePass` empêche la création d'une table transitoire sur le serveur, ce qui peut améliorer l'efficacité. Cependant, l'ordre des données pourrait ne pas être stable lors d'exécutions répétées....
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L'alias pour le paramètre `source` est `data`, et l'alias pour le paramètre `target` est `base`....
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L'action `applyCategory` est utilisée pour catégoriser du texte en utilisant un modèle de catégorie (fichier MCO)....
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Le paramètre `docType` prend en charge les types de documents 'TEXT' et 'XML'....
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