CAS-Aktionen FAQ

Finden Sie schnelle und genaue Antworten zur Verwendung, Syntax und häufigen Fehlern von CAS-Aktionen.

Ăśber diese FAQ

Greifen Sie auf die führende Wissensdatenbank für SAS Viya CAS-Aktionen zu. Diese technische FAQ behandelt Syntax, Parameter und die Behebung häufiger Fehler. Nutzen Sie die Filter unten, um Code-Beispiele und optimierte Lösungen für jede spezifische Aktion zu finden.

Nach Aktion filtern
1522
Fragen gefunden in der Wissensdatenbank
Page 3 / 31

Verwenden Sie den `columns`-Parameter, um Spalten zu ändern. Für jede Spalte können Sie ein neues Format, ein neues Label, einen neuen Namen angeben oder die Spalte löschen (`drop=TRUE`)....
Aktionsblatt Antwort lesen

Ja, Sie können mehrere Spalten löschen, indem Sie den `drop`-Parameter verwenden und eine Liste der zu löschenden Spaltennamen angeben....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der `label`-Parameter weist der Tabelle ein neues Label zu....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der `columnOrder`-Parameter wird verwendet, um die Reihenfolge der Spalten in den Metadaten der Tabelle festzulegen. Geben Sie die Variablennamen in der gewĂĽnschten Reihenfolge an....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der `lifetime`-Parameter gibt an, wie viele Sekunden eine Tabelle im Speicher verbleibt, nachdem sie zuletzt aufgerufen wurde. Wenn die Tabelle innerhalb dieser Zeit nicht aufgerufen wird, wird sie gelöscht. Der Mindestwert ist 0....
Aktionsblatt Antwort lesen

Die Aktion `analyzeMissingPatterns` fĂĽhrt eine Analyse von Mustern fehlender Werte durch....
Aktionsblatt Antwort lesen

Die erforderlichen Parameter sind `table`, um die Eingabetabelle anzugeben, und `casOut`, um die Ausgabetabelle fĂĽr die Analyseergebnisse zu definieren....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `target` gibt die Zielvariable fĂĽr die Analyse an....
Aktionsblatt Antwort lesen

Wenn der `distinctCountLimit` überschritten wird, können Sie den Parameter `misraGries` auf TRUE setzen. Dadurch wird der Misra-Gries-Frequenzskizzenalgorithmus zur Schätzung der Häufigkeitsverteilung verwendet. Andernfalls wird der Zählvorgang abgebrochen....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `ecdfTolerance` gibt den Toleranzwert fĂĽr die empirische kumulative Verteilungsfunktion an, der vom Quantilskizzenalgorithmus verwendet wird....
Aktionsblatt Antwort lesen

Erzeugt DATA-Step-Scoring-Code aus einem kĂĽnstlichen neuronalen Netzwerkmodell....
Aktionsblatt Antwort lesen

Gibt die Tabelle an, die das künstliche neuronale Netzwerkmodell enthält. Dieses Modell kann verwendet werden, um eine Tabelle zu bewerten oder SAS-Scoring-Code zu generieren....
Aktionsblatt Antwort lesen

Gibt die Knoten an, die in die bewertete Ausgabetabelle aufgenommen werden sollen. Wenn die Auto-Kodierung von Eingangsknoten angefordert wird, ist der Standardwert HIDDEN. Dieser Wert ist besonders nĂĽtzlich, wenn die Auto-Kodierung zur Reduzierung der Dimension der Eingangsknoten verwendet wird....
Aktionsblatt Antwort lesen

Gibt einen Modell-ID-Variablennamen an, der in den generierten DATA-Step-Scoring-Code aufgenommen wird. Standardmäßig ist dieser Variablenname der Name der Zielvariable mit dem Präfix ANN_....
Aktionsblatt Antwort lesen

Die `annotateImages`-Aktion versieht Bilder in einer Tabelle mit Metadaten, die in derselben Tabelle enthalten sind....
Aktionsblatt Antwort lesen

Die erforderlichen Parameter sind `annotations`, `casOut` und `images`....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der `annotations`-Parameter gibt die Anmerkungen an, die von der Aktion ausgefĂĽhrt werden sollen. Er kann eine Liste von Anmerkungsparametern enthalten, wie z.B. das Zeichnen von Linien, Punkten oder die Verwendung von Segmentierungs- oder Protobuf-Daten....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der `casOut`-Parameter gibt die Ausgabetabelle an, die die mit Anmerkungen versehenen Bilder enthalten soll....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der `images`-Parameter gibt die Liste der Parameter an, die die Eingabebildtabelle beschreiben, einschließlich der Spalten für Bildbinärdaten, Dimensionen, IDs und Pfade....
Aktionsblatt Antwort lesen

Mögliche Werte für `annotationType` sind "LINES" (Linien), "POINTS" (Punkte), "PROTOBUF" (Verwendung von Protobuf-Daten für Anmerkungen) und "SEGMENTATION" (Segmentierungsmasken)....
Aktionsblatt Antwort lesen

Die Farbe von Linien- oder Punktanmerkungen kann mit den Parametern `r`, `g` und `b` gesteuert werden, die die konstanten Werte für die Rot-, Grün- und Blau-Kanäle angeben....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der `decode`-Parameter gibt Parameter fĂĽr die Bildcodierung an. Wenn sein Unterparameter `value` auf True gesetzt ist, schreibt er dekodierte Bilder und Metadaten in die Ausgabetabelle. Er kann auch verwendet werden, um Bilder in ein anderes Format zu konvertieren....
Aktionsblatt Antwort lesen

Die `annScore`-Aktion bewertet eine Tabelle unter Verwendung eines zuvor trainierten kĂĽnstlichen neuronalen Netzwerkmodells....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `modelTable` ist erforderlich. Er gibt die Tabelle an, die das künstliche neuronale Netzwerkmodell enthält, das für das Scoring verwendet werden soll....
Aktionsblatt Antwort lesen

Verwenden Sie den Parameter `table`, um die Eingabetabelle anzugeben, die die zu bewertenden Daten enthält....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der `casOut`-Parameter gibt die Ausgabetabelle an, in der die Scoring-Ergebnisse gespeichert werden. Sie können Details wie den Namen der Tabelle und die Caslib festlegen....
Aktionsblatt Antwort lesen

Verwenden Sie den Parameter `copyVars`, um eine Liste der Variablennamen anzugeben, die von der Eingabetabelle in die Ausgabetabelle ĂĽbertragen werden sollen....
Aktionsblatt Antwort lesen

Wenn `assess` auf True gesetzt ist, werden die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten für die Ereignislevel zur Ergebnistabelle hinzugefügt. Diese Wahrscheinlichkeiten können dann mit der `assess`-Aktion zur Modellbewertung verwendet werden....
Aktionsblatt Antwort lesen

Wenn `assessOneRow` auf True gesetzt ist, werden ebenfalls vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten hinzugefügt, aber alle Ereigniswahrscheinlichkeiten werden in separaten Spalten mit dem Präfix `_NN_P_` ausgegeben, was für bestimmte Bewertungsaufgaben nützlich sein kann....
Aktionsblatt Antwort lesen

Standardmäßig (`includeMissing=TRUE`) werden Beobachtungen mit fehlenden Werten in die Bewertung einbezogen. Wenn Sie `includeMissing` auf False setzen, werden alle Beobachtungen mit fehlenden Werten für die im Modell verwendeten Variablen von der Bewertung ausgeschlossen....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der `listNode`-Parameter gibt an, welche Knotenwerte (Eingabe-, verborgene oder Ausgabeknoten) in die Ausgabetabelle aufgenommen werden sollen. Dies ist besonders nützlich bei der Auto-Kodierung, um die dimensionalitätsreduzierten Vektoren als Eingabe für andere Algorithmen zu verwenden. Möglich...
Aktionsblatt Antwort lesen

Die Aktion `annTrain` trainiert ein kĂĽnstliches neuronales Netzwerk....
Aktionsblatt Antwort lesen

Verwenden Sie den Parameter `arch`, der die Werte "DIRECT" (eine Erweiterung von MLP mit direkten Verbindungen), "GLIM" (verallgemeinertes lineares Modell, Standard) oder "MLP" (mehrschichtiges Perzeptron) annehmen kann....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `acts` (Alias: `act`) gibt die Aktivierungsfunktion an. Mögliche Werte sind "EXP", "IDENTITY", "LOGISTIC", "RECTIFIER", "SIN", "SOFTPLUS" und "TANH"....
Aktionsblatt Antwort lesen

Verwenden Sie den Parameter `hiddens` (Alias: `hidden`), um die Anzahl der Neuronen fĂĽr jede versteckte Schicht anzugeben. Zum Beispiel spezifiziert `hiddens={5, 3}` zwei versteckte Schichten mit 5 bzw. 3 Neuronen....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `errorFunc` gibt die Fehlerfunktion an. Wenn nicht angegeben, wird "ENTROPY" für nominale Variablen und "NORMAL" für Intervallvariablen verwendet. Andere mögliche Werte sind "GAMMA" und "POISSON"....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `missing` steuert die Behandlung fehlender Werte. "MAX", "MEAN" oder "MIN" ersetzen fehlende Werte durch das Maximum, den Mittelwert bzw. das Minimum der jeweiligen Variable. "NONE" (Standard) ignoriert Beobachtungen mit fehlenden Werten....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `algorithm` innerhalb von `nloOpts` gibt den Optimierungsalgorithmus an. VerfĂĽgbare Optionen sind "ADAM", "HF", "LBFGS" und "SGD"....
Aktionsblatt Antwort lesen

Ja, indem Sie den Parameter `resume` auf TRUE setzen und die Tabelle, die das Modell enthält, mit dem Parameter `modelTable` angeben....
Aktionsblatt Antwort lesen

Geben Sie eine Validierungstabelle mit dem Parameter `validTable` an. Die Optionen für das frühzeitige Beenden können dann innerhalb des `validate`-Parameters in `nloOpts` konfiguriert werden....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `saveState` gibt eine Tabelle an, in der der Zustand des Modells fĂĽr zukĂĽnftige Modellvorhersagen gespeichert wird....
Aktionsblatt Antwort lesen

Die Aktion `append` hängt eine Tabelle an eine andere an. Die Zieltabelle muss eine In-Memory-Tabelle sein....
Aktionsblatt Antwort lesen

Die erforderlichen Parameter sind `source`, um die Eingabetabelle anzugeben, und `target`, um die Zieltabelle anzugeben, an die die Daten angehängt werden sollen....
Aktionsblatt Antwort lesen

Sie können den Unterparameter `where` innerhalb des `source`-Parameters verwenden, um einen Ausdruck zur Unterteilung der Eingabedaten anzugeben....
Aktionsblatt Antwort lesen

Wenn `singlePass` auf True gesetzt ist, wird keine transiente Tabelle auf dem Server erstellt. Dies kann die Effizienz verbessern, aber die Datenreihenfolge ist bei wiederholten Ausführungen möglicherweise nicht stabil....
Aktionsblatt Antwort lesen

Ja, Sie können Datenquellenoptionen mit dem Unterparameter `dataSourceOptions` (Alias: `options` oder `dataSource`) innerhalb des `source`-Parameters angeben....
Aktionsblatt Antwort lesen

Die Aktion `applyCategory` kategorisiert Text unter Verwendung eines Kategoriemodells (MCO-Datei)....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `model` gibt eine Eingabe-CAS-Tabelle an, die das Kategorisierungsmodell enthält....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `casOut` gibt den Namen der Ausgabe-Datentabelle fĂĽr die Kategorien an....
Aktionsblatt Antwort lesen

Der Parameter `scoringAlgorithm` gibt den zu verwendenden Scoring-Algorithmus an. Die möglichen Werte sind "FREQUENCY" und "WEIGHTED"....
Aktionsblatt Antwort lesen
Copyright © WeAreCAS 2014-2026
SAS und alle anderen Produkt- oder Dienstleistungsnamen von SAS Institute Inc. sind eingetragene Marken oder Marken von SAS Institute Inc. in den USA und anderen Ländern. ® zeigt die Registrierung in den USA an. WeAreCAS ist eine unabhängige Community-Site und nicht mit SAS Institute Inc. verbunden.