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L'action graphMultiReg implémente l'apprentissage multitâche linéaire généralisé et résout simultanément plusieurs problèmes de régression linéaire creuse liés....

L'alias pour le paramètre 'attributes' est 'attribute'....

Le paramètre 'graphOut' spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer la table de graphes. Son alias est 'outR'....

Le paramètre 'graphTable' spécifie la table de graphes définie par l'utilisateur. La première colonne de cette table doit contenir la variable d'ID de ligne, et elle doit inclure toutes les variables cibles spécifiées dans la liste de cibles. Son alias est 'R'....

Les types de tables de graphes disponibles sont 'CLUSTER' (par défaut), 'CUSTOM', 'FUSE' et 'INDEP'....

Le type 'CLUSTER' utilise une table de graphes en cluster, où toutes les tâches sont connectées....

Le type 'CUSTOM' est utilisé quand l'utilisateur spécifie une table de graphes personnalisée....

Le type 'FUSE' utilise une table de graphes en fuseau, où chaque tâche est connectée à la tâche suivante dans la liste cible....

Le type 'INDEP' utilise une table de graphes indépendante, où toutes les tâches sont indépendantes les unes des autres....

Le paramètre 'inputs' spécifie les variables à utiliser pour l'entraînement. Son alias est 'input'....

Le paramètre 'maxIters' spécifie le nombre maximal d'itérations. Son alias est 'maxIter' et sa valeur par défaut est 100....

Le paramètre 'modelId' spécifie le nom de la variable d'ID de modèle....

Le paramètre 'modelOut' spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer les poids de régression multitâche estimés. Son alias est 'outModel'....

Le paramètre 'output' spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer les observations scorées....

Le paramètre 'outputTables' liste les noms des tables de résultats à enregistrer en tant que tables CAS sur le serveur....

Le paramètre 'regL1' spécifie le poids de pénalisation L1 (LASSO). Son alias est 'rho2' et sa valeur par défaut est 0.01....

Le paramètre 'regL2' spécifie le poids de pénalisation de graphe L2. Son alias est 'rho1' et sa valeur par défaut est 0.01....

Le paramètre 'saveState' spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer l'état du modèle d'apprentissage multitâche pour une future notation....

Le paramètre 'seed' spécifie la graine à utiliser pour la génération de nombres pseudo-aléatoires. Sa valeur par défaut est 0....

Le paramètre 'table' spécifie les paramètres d'une table d'entrée. La table doit inclure une variable nommée 'id' comme variable d'ID de ligne....

Le paramètre 'targets' spécifie les variables cibles. Ses alias sont 'mltargets' et 'target'....

Le paramètre 'tolerance' spécifie la tolérance d'optimisation (différence L2 absolue de la solution) comme critère d'arrêt. Sa valeur par défaut est 1E-06....

L'action gleam.graphMultiReg implémente l'apprentissage multitâche linéaire généralisé et résout simultanément plusieurs problèmes de régression linéaire clairsemée liés....

Le paramètre attributes spécifie les attributs des variables. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre attributes, consultez le paramètre commun casinvardesc (Annexe A : Paramètres communs)....

L'alias du paramètre attributes est attribute....

Le paramètre graphOut spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer la table de graphes. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre graphOut, consultez le paramètre commun casouttable (Forme 1) (Annexe A : Paramètres communs)....

L'alias du paramètre graphOut est outR....

Le paramètre graphTable spécifie la table de graphes définie par l'utilisateur. La première colonne de la table de graphes doit contenir la variable d'ID de ligne. La table de graphes doit également inclure toutes les variables cibles que vous spécifiez dans la liste cible. Pour plus d'informa...

L'alias du paramètre graphTable est R....

Le paramètre graphType spécifie le type de table de graphes. La valeur par défaut est CLUSTER....

CLUSTER utilise une table de graphes de cluster, dans laquelle toutes les tâches sont connectées....

CUSTOM utilise une table de graphes personnalisée que l'utilisateur spécifie....

FUSE utilise une table de graphes fusionnée, dans laquelle chaque tâche est connectée à la tâche suivante dans la liste cible....

INDEP utilise une table de graphes indépendante, dans laquelle toutes les tâches sont indépendantes les unes des autres....

Le paramètre inputs spécifie les variables à utiliser dans l'entraînement. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre inputs, consultez le paramètre commun casinvardesc (Annexe A : Paramètres communs)....

L'alias du paramètre inputs est input....

Le paramètre maxIters spécifie le nombre maximal d'itérations. La valeur par défaut est 100....

L'alias du paramètre maxIters est maxIter....

Le paramètre modelId spécifie le nom de la variable d'ID du modèle....

Le paramètre modelOut spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer les poids de régression multitâche estimés. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre modelOut, consultez le paramètre commun casouttable (Forme 1) (Annexe A : Paramètres communs)....

L'alias du paramètre modelOut est outModel....

Le paramètre output spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer les observations scorées. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre output, consultez le paramètre commun outputStatement (Annexe A : Paramètres communs)....

casOut spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer les observations scorées....

Le paramètre outputTables liste les noms des tables de résultats à enregistrer en tant que tables CAS sur le serveur. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre outputTables, consultez le paramètre commun outputTables (Annexe A : Paramètres communs)....

names liste les noms des tables de résultats à enregistrer en tant que tables CAS sur le serveur....

Le paramètre regL1 spécifie le poids de pénalisation L1 (LASSO). La valeur par défaut est 0.01....

L'alias du paramètre regL1 est rho2....

Le paramètre regL2 spécifie le poids de pénalisation de graphe L2. La valeur par défaut est 0.01....

L'alias du paramètre regL2 est rho1....

Le paramètre saveState spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer l'état du modèle d'apprentissage multitâche pour un scoring futur. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre saveState, consultez le paramètre commun casouttable (Forme 1) (Annexe A : Pa...