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Die lmDecode-Aktion dekodiert die Scores eines rekurrenten neuronalen Netzwerks (RNN), die vom akustischen Modell zurückgegeben werden, unter Verwendung eines angegebenen n-Gramm-Sprachmodells....

Der `alpha`-Parameter ist ein abstimmbarer Parameter, der den Kompromiss zwischen dem akustischen Modell und dem Sprachmodell steuert. Je größer 'alpha' ist, desto stärker wird das Sprachmodell bei der Rangfolge aller Kandidaten für die endgültige Vermutung berücksichtigt. Der Standardwert ist...

Der `beta`-Parameter ist ein abstimmbarer Parameter, der den Kompromiss zwischen dem akustischen Modell und der Satzlänge steuert. Je größer 'beta' ist, desto stärker wird die Satzlänge bei der Rangfolge aller Kandidaten für die endgültige Vermutung berücksichtigt. Der Standardwert ist 0....

Die `casOut`-Tabelle ist ein erforderlicher Parameter, der die Ausgabetabelle für die dekodierten Ergebnisse angibt....

Der `langModelTable`-Parameter ist ein erforderlicher Parameter, der das nGram-Sprachmodell angibt, das für den Dekodierungsprozess verwendet werden soll....

Der `table`-Parameter ist ein erforderlicher Parameter, der die Eingabetabelle angibt, die die vom akustischen Modell zurückgegebenen RNN-Scores enthält....

Der `maxPathSize`-Parameter begrenzt die maximale Anzahl von Pfaden, die während des Dekodierungsprozesses als Kandidaten für die Endergebnisse gespeichert werden. Der Standardwert ist 100....

Die Aktion `lmImport` wird verwendet, um ein n-Gramm-Sprachmodell zu importieren....

Der Parameter `table` ist ein erforderlicher Parameter, der das zu importierende n-Gramm-Sprachmodell angibt....

Der Parameter `casOut` ist erforderlich und wird verwendet, um die CAS-Ausgabetabelle anzugeben, die das importierte Sprachmodell enthalten soll....

Der Parameter `labelMapTable` wird verwendet, um eine Zuordnungstabelle anzugeben, die die im Sprachmodell verwendeten Labels den im Speech-to-Text-System zu verwendenden Labels zuordnet....

Die Aktion `loadActionSet` lädt einen Aktionssatz zur Verwendung in der aktuellen Sitzung....

Der erforderliche Parameter ist `actionSet`, der den Namen des zu ladenden Aktionssatzes angibt....

Der Wert für den Parameter `actionSet` muss eine Zeichenkette sein, die den Namen des Aktionssatzes darstellt, der geladen werden soll....

Die Aktion `loadAudio` lädt Audiodateien in eine CAS-Tabelle....

Der Parameter `caslib` gibt die Caslib an, aus der alle Eingabedateien gelesen werden sollen....

Der Parameter `casOut` gibt die Einstellungen für eine Ausgabetabelle an....

Der Parameter `path` gibt den Pfad zur Textdatei an, die die Liste der zu ladenden Audiodateipfade enthält....

Die `loadMps`-Aktion lädt einen MPS-Dateistring in eine Datentabelle. Dies ermöglicht die Konvertierung eines Problems im MPS-Format (Mathematical Programming System), das als String bereitgestellt wird, in eine CAS-Datentabelle, die dann von anderen Optimierungs-Lösern verwendet werden kann....

Der wesentliche erforderliche Parameter ist `mpsFileString`, der den gesamten Inhalt der zu ladenden .mps-Datei als String enthalten muss. Außerdem müssen Sie eine Ausgabetabelle mit dem Parameter `casOut` angeben....

Der `format`-Parameter gibt an, ob der Inhalt des `mpsFileString` im festen ('FIXED') oder freien ('FREE') Format vorliegt. 'FIXED' ist der Standardwert....

Der Parameter `maxLength` gibt die maximale Länge für Variablen- oder Beschränkungsnamen an. Der Standardwert ist 8....

Die Aktion `loadQKB` lädt eine Quality Knowledge Base (QKB) in den Speicher. Dies macht das QKB für Datenqualitätsvorgänge in der aktuellen CAS-Sitzung verfügbar....

Der einzige erforderliche Parameter ist `qkb`, der den Namen des zu ladenden QKB als Zeichenfolge angibt....

Die CASL-Syntax lautet: `qkb.loadQKB / qkb="string";`, wobei `string` der Name des QKB ist, das Sie laden möchten....

Die Aktion `loadTable` lädt eine Tabelle aus der Datenquelle einer Caslib in den Speicher....

Die Aktion `loadTable` unterstützt verschiedene Dateitypen, darunter CSV, SASHDAT, Excel, Parquet, JMP und SPSS. Die Angabe erfolgt über den Parameter `importOptions`....

Der Speicherort der Datei wird mit dem Parameter `path` innerhalb einer mit dem Parameter `caslib` angegebenen Bibliothek spezifiziert....

Ja, indem man die Option `replace` innerhalb des `casOut`-Parameters auf TRUE setzt, wird eine bestehende Tabelle mit demselben Namen überschrieben....

Wenn `promote` auf TRUE gesetzt ist, wird die geladene Tabelle mit einem globalen Geltungsbereich hinzugefügt, sodass sie auch für andere Sessions zugänglich ist, vorbehaltlich der Zugriffskontrollen....

Die Aktion `loadTableFromDisk` lädt eine Binärdatei eines Sentiment-Analyse-Modells (SAM), eines Kategoriemodells (MCO) oder eines Konzeptmodells (LI) von der Client-Maschine und erstellt eine CAS-Tabelle, die die Binärdatei enthält....

Der erforderliche Parameter ist `casOut`, der die zu erstellende Ausgabetabelle angibt. Sie müssen auch den Parameter `path` angeben, um den Speicherort der zu ladenden Binärdatei auf der Client-Maschine zu definieren....

Der Parameter `path` gibt den Pfad auf dem Controller an, wo der Inhalt (die Binärdatei des Modells) zu finden ist, der in eine CAS-Tabelle geladen werden soll....

Die `log`-Aktion zeigt Protokollierungsstufen an und ändert sie, um die von der CAS-Sitzung oder dem Server erzeugten Nachrichten zu steuern....

Die `log`-Aktion akzeptiert die folgenden Parameter: `level`, `logger`, `newSessions` und `onMain`....

Der `level`-Parameter kann einen der folgenden Werte haben: `ALL` (alle Stufen), `DEBUG` (Debug-Meldungen), `ERROR` (Fehlermeldungen), `FATAL` (schwerwiegende Fehlermeldungen), `INFO` (Informationsmeldungen), `NULL` (erbt die Stufe von der übergeordneten Logger-Instanz), `OFF` (deaktiviert die Prot...

Der `logger`-Parameter gibt den Namen des zu ändernden Loggers an. Verschiedene Serverkomponenten haben unterschiedliche Logger, um ihre Nachrichten zu kategorisieren....

Wenn der `newSessions`-Parameter auf `TRUE` gesetzt ist, wird die Änderung der Protokollierungsstufe auch für alle zukünftigen Sitzungen übernommen, die auf dem Server erstellt werden....

Wenn `onMain` auf `TRUE` gesetzt ist, wird die Änderung der Protokollierungsstufe auch an den Server-Controller gesendet, nicht nur an die Worker-Knoten....

Die Aktion `logistic` passt logistische Regressionsmodelle an....

Die `logistic`-Aktion unterstützt die Verteilungen 'BERNOULLI', 'BINOMIAL' und 'MULTINOMIAL', die über den Unterparameter `dist` im `model`-Parameter angegeben werden....

Verfügbare Link-Funktionen sind 'CLOGLOG', 'GLOGIT', 'LOGIT', 'LOGLOG' und 'NORMIT', die über den Unterparameter `link` im `model`-Parameter festgelegt werden....

Die Modellauswahl wird mit dem `selection`-Parameter konfiguriert. Verfügbare Methoden (`method`) sind 'BACKWARD' (Rückwärts), 'FORWARD' (Vorwärts), 'STEPWISE' (Schrittweise), 'LASSO' und 'ELASTICNET'....

Verwenden Sie den `store`-Parameter, um das Modell in einer Tabelle zu speichern. Diese Tabelle kann dann von anderen Prozeduren oder Aktionen zum Scoren neuer Daten wiederhergestellt werden....

Ja, die Daten können durch Angabe eines `partByFrac`-Parameters für eine zufällige Aufteilung oder eines `partByVar`-Parameters für eine auf einer Variablen basierende Aufteilung in Trainings-, Validierungs- und Testsets partitioniert werden....

Die Aktion `logisticAssociation` berechnet Indizes der Rangkorrelation zwischen vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten und beobachteten Antworten, die zur Beurteilung der Vorhersagefähigkeit eines Modells verwendet werden....

Das `regression` Action Set stellt Aktionen zur Anpassung von linearen, verallgemeinerten linearen und logistischen Modellen bereit....

Die erforderlichen Parameter sind `restore`, um Regressionsmodelle aus einem BLOB wiederherzustellen, und `table`, um die Eingabedatentabelle anzugeben....

Die `logisticCode`-Aktion schreibt SAS DATA-Step-Code, um vorhergesagte Werte eines angepassten Modells zu berechnen....

Der Parameter `restore` ist erforderlich. Er dient dazu, Regressionsmodelle aus einem zuvor gespeicherten Element (Store) wiederherzustellen....