1923 questions trouvées.

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lorsqu'il est défini sur False, supprime l'affichage des niveaux de classe.Par défaut : TRUE...
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lorsqu'il est défini sur True, affiche les limites de confiance supérieures et inférieures pour les estimations des paramètres....
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écrit le code de l'étape de données SAS pour calculer les valeurs prédites du modèle ajusté.Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre code, consultez le paramètre aircodegen commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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définit un ensemble de variables qui sont traitées comme un effet unique ayant plusieurs degrés de liberté.Pour plus d'informations, consultez Effets de collection (Concepts partagés).La valeur de la collection peut être une ou plusieurs des suivantes :details=TRUE | FALSE lorsqu'il est défin...
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lorsqu'il est défini sur True, affiche la matrice de corrélation des paramètres.Par défaut : FALSE...
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lorsqu'il est défini sur True, affiche la matrice de covariance des paramètres.Par défaut : FALSE...
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spécifie une liste de tableaux de résultats à envoyer au client pour affichage.Pour plus d'informations sur les sous-paramètres de display, consultez le paramètre display (Concepts partagés).Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre display, consultez le paramètre displayTa...
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lorsqu'il est défini sur True, spécifie que les données à noter ont également été utilisées pour ajuster le modèle.Par défaut : FALSE...
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nomme la variable numérique qui contient la fréquence d'occurrence de chaque observation....
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spécifie les variables à utiliser pour l'analyse.Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre inputs, consultez le paramètre casinvardesc commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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spécifie les effets et les sous-paramètres pour les moyennes des moindres carrés.La valeur de lsmeansList peut être une ou plusieurs des suivantes :adjust="BON" | "DUNNETT" | "GT2" | "NELSON" | "NONE" | "SCHEFFE" | "SIDAK" | "SIMULATE" | "SMM" | "T" | "TUKEY" | {airMCAdjustTUKEY} | {airMCAdjustB...
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contrôle le nombre d'observations traitées en un lot.Pour plus d'informations, consultez l'option PAGEOBS= dans l'instruction PROC GENSELECT (Procédure GENSELECT dans SAS Visual Statistics : Procédures).Alias : pageObs...
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spécifie le nombre maximal de niveaux autorisés pour une réponse multinomiale.Par défaut : 100 Valeur minimale : 2...
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nomme la variable dépendante, les effets explicatifs et les options du modèle.Pour plus d'informations sur la spécification du modèle, consultez Introduction (Spécification de modèles linéaires pour les actions analytiques SAS Viya).La valeur de genmodModel peut être une ou plusieurs des sui...
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utilise une ou plusieurs variables de classification spécifiées dans le paramètre vars de telle manière que chaque observation puisse être associée à un ou plusieurs niveaux de l'union des niveaux des variables de classification.Pour plus d'informations, consultez Effets multimembres (Concept...
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limite l'affichage des niveaux de classe. La valeur 0 supprime tous les niveaux.Valeur minimale : 0...
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lorsqu'il est défini sur True, ne vérifie pas les modèles logistiques pour la séparation.Par défaut : FALSE...
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spécifie les variables nominales à utiliser pour l'analyse.Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre nominals, consultez le paramètre casinvardesc commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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lorsqu'il est défini sur True, divise la vraisemblance logarithmique par le nombre total d'observations pendant l'optimisation.Par défaut : TRUE...
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lorsqu'il est défini sur True, la matrice de covariance et toute statistique en dépendant ne sont pas calculées.Par défaut : FALSE...
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lorsqu'il est défini sur True, ne calcule pas les matrices X'WX et Hessiennes, et désactive toutes les méthodes et supprime toutes les sorties qui en dépendent.Par défaut : FALSE...
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spécifie la technique et les options pour effectuer l'optimisation.Pour plus d'informations, consultez la description des paramètres dans Paramètres d'optimisation (Concepts partagés).La valeur de optimizationStatement peut être une ou plusieurs des suivantes :absConv=double spécifie le critè...
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crée une table sur le serveur qui contient des statistiques par observation, qui sont calculées après l'ajustement du modèle.Pour plus d'informations sur les statistiques disponibles, consultez Valeurs prédites et diagnostics de régression (Procédure GENSELECT dans SAS Visual Statistics : Pro...
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liste les noms des tables de résultats à enregistrer en tant que tables CAS sur le serveur.Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre outputTables, consultez le paramètre outputTables commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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spécifie s'il faut ajouter les valeurs brutes et formatées des variables de classification dans le tableau ParameterEstimates.Par défaut : RAW...
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spécifie les fractions des données à utiliser pour la validation et le test.Pour plus d'informations, consultez Paramètres de partitionnement partByFrac et partByVar (Concepts partagés).La valeur de partByFracStatement peut être une ou plusieurs des suivantes :seed=integer spécifie la graine ...
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nomme la variable et ses valeurs utilisées pour partitionner les données en rôles d'entraînement, de validation et de test.Pour plus d'informations, consultez Paramètres de partitionnement partByFrac et partByVar (Concepts partagés).La valeur de partByVarStatement peut être une ou plusieurs d...
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lorsqu'il est défini sur True, affiche les statistiques d'ajustement qui sont produites lorsque vos données sont partitionnées.Par défaut : FALSE...
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spécifie le critère de convergence pour les calculs de vraisemblance profilée.Par défaut : 0.0001 Plage : 0–1...
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spécifie le nombre maximal d'itérations pour les calculs de vraisemblance profilée.Par défaut : 25 Valeur minimale : 0...
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spécifie la tolérance pour les tests de singularité pour les calculs de vraisemblance profilée.Plage : 0–1...
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spécifie un effet polynomial. Toutes les variables spécifiées doivent être numériques. Une colonne de matrice de conception est générée pour chaque terme du polynôme spécifié. Par défaut, chacun de ces termes est traité comme un effet distinct aux fins de la construction du modèle.Pour...
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spécifie les options d'analyse des mesures répétées.La valeur de genmodModelRepeated peut être une ou plusieurs des suivantes :converge=double spécifie le critère de convergence pour l'analyse des mesures répétées.Par défaut : 0.0001 Valeur minimale : 0corrb=TRUE | FALSE lorsqu'il est dé...
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restaure les modèles de régression à partir d'un objet binaire volumineux (BLOB).Alias : longForm=restore, name="table-name"La valeur castable peut être une ou plusieurs des suivantes :caslib="string" spécifie la caslib de la table d'entrée que vous souhaitez utiliser avec l'action. Par défau...
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spécifie les restrictions linéaires à imposer sur les estimations des paramètres.Alias : restrict...
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spécifie une graine pour démarrer le générateur de nombres pseudo-aléatoires.Par défaut : 0 Plage : 0–4294967295...
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spécifie la méthode et les options pour effectuer la sélection du modèle.Pour plus d'informations, consultez Paramètre de sélection (Concepts partagés).La valeur de selectionStatement peut être une ou plusieurs des suivantes :candidates=integer | "ALL" spécifie le nombre maximal de candidat...
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étend les variables en bases spline dont la forme dépend des paramètres spécifiés.Pour plus d'informations, consultez Effets spline (Concepts partagés).Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre spline, consultez le paramètre spline commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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lorsqu'il est défini sur True, effectue des tests d'effets de type 3. Dans les paramétrisations de rang complet ou les modèles avec des effets construits, les tests d'effets de type 3 sont remplacés par des tests conjoints. Le test conjoint pour un effet est un test que tous les paramètres asso...
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stocke les modèles de régression dans un objet binaire volumineux (BLOB).Alias : savestateLa valeur casouttable peut être une ou plusieurs des suivantes :caslib="string" spécifie le nom de la caslib pour la table de sortie.label="string" spécifie le libellé descriptif à associer à la table.l...
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spécifie le texte à stocker qui est affiché lorsque vous restaurez le modèle.Alias : storenote...
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spécifie la table de données d'entrée.Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre table, consultez le paramètre castable commun (Forme 1) (Annexe A : Paramètres communs)....
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spécifie la variable cible à utiliser pour l'analyse....
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lorsqu'il est égal à 1, affiche tous les tableaux même en cas d'erreur d'optimisation.Par défaut : FALSE...
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nomme la variable numérique à utiliser pour effectuer une analyse pondérée des données....
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ajuste les pondérations de sorte que la pondération totale soit égale à la fréquence totale.Par défaut : FALSE...
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L'action genmodScore crée une table sur le serveur qui contient les résultats de la notation des observations à l'aide d'un modèle ajusté....
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La syntaxe CASL de base est 'regression.genmodScore / [options];'. Les options incluent alpha, casOut, cBar, copyVars, difChisq, difDev, display, fitData, h, into, intoCutpt, ipred, lcl, lclm, level, obscat, outputTables, pred, resChi, resDev, resLik, resRaw, restore, resWork, role, stdResChi, std...
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Tables d'entrée : 'restore' (restaure les modèles de régression à partir d'un objet BLOB) et 'table' (spécifie la table de données d'entrée). Tables de sortie : 'casOut' (spécifie les paramètres d'une table de sortie) et 'outputTables' (liste les noms des tables de résultats à enregistrer...
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Le paramètre 'alpha' spécifie le niveau de signification à utiliser pour la construction des intervalles de confiance. Par défaut, il est défini sur le niveau de signification global. Sa plage est (0, 1)....
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