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Si es True, usa la información de groupBy y orderBy para agrupar y ordenar los datos....
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Cambia los atributos de las variables usadas en esta acción....
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Nombra las variables de clasificación como explicativas en el análisis....
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Lista opciones que se aplican a todas las variables de clasificación....
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Si es False, suprime la visualización de los niveles de clase....
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Si es True, muestra los límites de confianza superiores e inferiores para las estimaciones de los parámetros....
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Escribe código SAS para calcular valores predichos del modelo ajustado....
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Define un conjunto de variables tratadas como un único efecto con múltiples grados de libertad....
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Si es True, muestra la matriz de correlación de los parámetros....
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Si es True, visualiza la matriz de covarianza de los parámetros....
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Especifica una lista de tablas de resultados para enviar al cliente....
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Si es True, los datos a puntuar también se usaron para ajustar el modelo....
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Nombra la variable numérica con la frecuencia de ocurrencia de cada observación....
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Especifica las variables de entrada para el análisis....
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Especifica los efectos y subparámetros para las medias de mínimos cuadrados....
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Controla el número de observaciones procesadas en un lote....
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Especifica el número máximo de niveles permitidos para una respuesta multinomial....
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Nombra la variable dependiente, los efectos explicativos y las opciones del modelo....
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Utiliza variables de clasificación donde cada observación se asocia a uno o más niveles de su unión....
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Limita la visualización de los niveles de clase (0 suprime todos los niveles)....
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Si es True, no comprueba modelos logísticos en busca de separación....
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Especifica las variables nominales para el análisis....
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Si es True, divide el logaritmo de la verosimilitud por el número total de observaciones durante la optimización....
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Si es True, la matriz de covarianza y las estadísticas que dependen de ella no se calculan....
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Si es True, no calcula las matrices X'WX y Hessian, y desactiva métodos y salidas que dependen de ellas....
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Especifica la técnica y las opciones para realizar la optimización....
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Crea una tabla en el servidor con estadísticas por observación tras ajustar el modelo....
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Lista los nombres de las tablas de resultados para guardar como tablas CAS en el servidor....
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Determina si se agregan valores sin formato y formateados de las variables de clasificación a la tabla ParameterEstimates....
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Especifica las fracciones de los datos para validación y pruebas....
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Nombra la variable y sus valores para particionar los datos en roles de entrenamiento, validación y prueba....
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Si es True, muestra las estadísticas de ajuste producidas al particionar los datos....
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Especifica el criterio de convergencia para los cálculos de verosimilitud del perfil....
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Especifica el número máximo de iteraciones para los cálculos de verosimilitud del perfil....
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Especifica la tolerancia para probar la singularidad para los cálculos de verosimilitud del perfil....
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Especifica un efecto polinomial; las variables numéricas se expanden en términos polinomiales....
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Especifica las opciones para el análisis de medidas repetidas....
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Restaura modelos de regresión desde un objeto binario grande (BLOB)....
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Especifica restricciones lineales impuestas a las estimaciones de los parámetros....
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Especifica una semilla para iniciar el generador de números pseudoaleatorios....
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Especifica el método y las opciones para realizar la selección del modelo....
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Expande las variables en bases spline cuya forma depende de los parámetros especificados....
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Si es True, realiza pruebas de efectos Tipo 3....
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Almacena modelos de regresión en un objeto binario grande (BLOB)....
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Especifica el texto a almacenar que se muestra al restaurar el modelo....
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Especifica la tabla de datos de entrada....
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Especifica la variable objetivo a utilizar para el análisis....
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Cuando es igual a 1, muestra todas las tablas incluso si hay un error de optimización....
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Nombra la variable numérica para realizar un análisis ponderado de los datos....
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Ajusta los pesos para que el peso total sea igual a la frecuencia total....
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