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En Python, on utilise la syntaxe : results=s.session.endSession()...

En Lua, la syntaxe est : results, info = s:session_endSession{}...

L'action esm fournit des fonctionnalités pour les modèles de lissage exponentiel (Exponential Smoothing Models) pour l'analyse de séries chronologiques univariées....

Elle appartient à l'ensemble d'actions 'Univariate Time Series Analysis' (uniTimeSeries)....

Les paramètres obligatoires sont 'table' (la table de données d'entrée), 'interval' (la fréquence temporelle) et 'forecast' (qui doit inclure le nom de la variable à prévoir via le sous-paramètre 'name')....

L'action permet de créer plusieurs tables de sortie : 'casOut' (prévisions des variables), 'outEst' (estimations des paramètres du modèle), 'outFor' (composantes de la prévision comme le réel, le prédit, les limites de confiance), 'outStat' (statistiques d'ajustement) et 'sumOut' (statistique...

Il faut utiliser le paramètre 'method' à l'intérieur de la liste 'forecast'. Les valeurs possibles sont : ADDWINTERS, BEST, BESTN, BESTS, DAMPTREND, DOUBLE, LINEAR, MULTSEASONAL, SEASONAL, SIMPLE, et WINTERS. La valeur par défaut est BEST....

Le sous-paramètre 'setMiss' dans la liste 'forecast' permet de définir l'interprétation des valeurs manquantes. Les options incluent AVG, FIRST, LAST, MAX, MEDIAN, MIN, MISSING, NEXT, PREV ou une valeur numérique spécifique....

Oui, le sous-paramètre 'transform' dans la liste 'forecast' permet d'appliquer des transformations telles que LOG, SQRT, LOGIT, BOXCOX, ou AUTO....

Le paramètre 'alignId' spécifie l'alignement de l'identifiant temporel. Les valeurs acceptées sont 'BEGIN' (début), 'END' (fin) ou 'MIDDLE' (milieu). La valeur par défaut est 'BEGIN'....

On peut utiliser les paramètres 'tStart' (début de la fenêtre) et 'tEnd' (fin de la fenêtre), qui acceptent des valeurs de type double, date ou datetime....

Le sous-paramètre 'criterion' dans la liste 'forecast' permet de choisir la statistique d'ajustement (ex: RMSE, AIC, MAPE, etc.) utilisée pour sélectionner le meilleur modèle candidat. La valeur par défaut est RMSE....

L'action eventingInfo indique si des événements de données seront générés pour les tables de portée globale et les tables de portée de session pour la session en cours....

L'action ewmaChart produit des cartes de contrôle à moyenne mobile pondérée exponentiellement (EWMA)....

Utilisez le paramètre 'weight' pour définir une valeur de type double (comprise entre 0 exclus et 1) qui détermine le poids assigné au sous-groupe le plus récent....

Oui, en définissant le paramètre 'allN' sur TRUE, l'action inclut tous les sous-groupes, indépendamment du fait que leur taille d'échantillon soit égale ou non à la taille nominale....

En définissant le paramètre 'reset' sur TRUE, la valeur de la moyenne mobile pondérée exponentiellement est réinitialisée après chaque point situé en dehors des limites de contrôle....

Le paramètre 'sMethod' offre trois options : 'RMSDF' pour une estimation quadratique moyenne pondérée, 'SMVLUE' pour une estimation linéaire sans biais à variance minimale, et 'SNOWEIGHT' pour une estimation non pondérée basée sur les écarts-types des sous-groupes....

Le paramètre 'sigmas' permet de spécifier la largeur des limites de contrôle comme un multiple de l'erreur standard. La valeur par défaut est 3....

Vous pouvez spécifier le paramètre 'outLimitsTable' pour définir la table de données de sortie qui contiendra les limites de contrôle....

Soumet une instruction de langage SAS FedSQL pour exécution immédiate....

Spécifie les paramètres de contrôle facultatifs....

Lorsque la valeur est True, désactive le transfert implicite FedSQL....

Lorsque la valeur est True, le planificateur de requêtes FedSQL effectue des estimations de cardinalité des données d'entrée....

Lorsque la valeur est True, optimise la précision VARBINARY en utilisant une précision appropriée aux données réelles, au lieu de la précision déclarée....

Lorsque la valeur est True, optimise la précision VARCHAR en utilisant une précision appropriée aux données réelles, au lieu de la précision déclarée....

Lorsque la valeur est True, joint les tables dans l'ordre spécifié au lieu d'un ordre choisi par l'optimiseur de requêtes FedSQL....

Lorsque la valeur est True, arrête le traitement si le transfert implicite FedSQL de la requête complète ne peut pas être effectué. Aucune donnée n'est chargée dans CAS et aucune table de sortie ou ensemble de résultats n'est produit....

Lorsque la valeur est True, imprime une brève description des plans de requêtes FedSQL ainsi que les détails de l'exécution de la requête....

Lorsque la valeur est True, imprime une brève description du plan de requête FedSQL....

Spécifie une instruction de langage SAS FedSQL....

Lorsque la valeur est True, imprime un arbre XML représentant le plan de requête FedSQL....

Lorsque la valeur est True, imprime une brève description des plans de requêtes FedSQL ainsi que les détails de l'exécution de la requête....

Lorsque la valeur est True, valide la syntaxe de la requête et retourne sans exécuter la requête....

L'action executeProgram permet d'exécuter des programmes arbitraires à l'intérieur du SAS Embedded Process pour Spark....

Le paramètre 'caslib' (alias 'datasourceFromCasLib') spécifie la caslib contenant les options de la source de données....

Il faut utiliser le paramètre 'program' pour fournir le programme Scala arbitraire sous forme de texte brut....

Il faut utiliser le paramètre 'programFile' pour indiquer le nom du fichier local contenant le programme Scala à soumettre pour exécution....

L'action exécute des programmes écrits en Scala....

L'action expectedRange a pour but de calculer l'étendue (range) ainsi que l'étendue relative mobile pour chaque observation d'une série temporelle fournie en entrée....

L'utilisation de cette action nécessite de spécifier la table d'entrée ('timeSeriesTable'), la variable de temps ('dttmName'), les variables indépendantes ('xVarNames'), ainsi que les longueurs de fenêtres pour les calculs ('expectedRangeWindowLength' et 'rangeWindowLength')....

Le paramètre casOut est utilisé pour définir la table de sortie qui stockera les valeurs d'étendue attendues calculées par l'action....

Ces deux paramètres, qui définissent la longueur des fenêtres pour les calculs d'étendue, doivent avoir une valeur entière minimale de 1....

Il faut utiliser le paramètre 'xVarNames' pour lister une ou plusieurs variables indépendantes sur lesquelles l'analyse sera effectuée....

L'action exploreCorrelation est conçue pour explorer les corrélations linéaires et non linéaires parmi les variables d'un jeu de données....

Vous pouvez inclure les valeurs manquantes en définissant le paramètre "binMissing" sur TRUE. La valeur par défaut est FALSE....

Dans le paramètre "stats", l'option "intervalInterval" permet de choisir parmi : "ENTROPY" (diminution du pourcentage d'entropie), "MI" (information mutuelle), "NORMMI" (information mutuelle normalisée), "PEARSON" (corrélation de Pearson) et "SU" (incertitude symétrique)....

Le paramètre "misraGries", lorsqu'il est défini sur TRUE (par défaut), active l'utilisation de l'algorithme d'esquisse de fréquence Misra-Gries pour estimer la distribution si la limite de comptage distinct ("distinctCountLimit") est dépassée....

Il faut utiliser le paramètre requis "casOut" pour spécifier la table CAS de sortie (nom, caslib, etc.) qui stockera les résultats de l'analyse....