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Se utiliza el parámetro 'weight'. Este especifica el peso asignado al subgrupo más reciente y acepta valores en el rango (0–1]....
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Estableciendo el parámetro 'reset' en TRUE. Esto reinicia el valor de la media móvil ponderada exponencialmente después de cada punto que cae fuera de los límites de control....
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El parámetro 'sigmas' especifica el ancho de los límites de control como un múltiplo del error estándar de la estadística de resumen del subgrupo. Su valor predeterminado es 3....
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Se utiliza el parámetro obligatorio 'table' para especificar la configuración de una tabla de entrada (castable)....
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Cuando se establece en TRUE, el parámetro 'asymptotic' produce límites de control asintóticos....
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El parámetro 'processValue' especifica la variable en la tabla de datos de entrada que contiene las medidas del proceso que se van a analizar....
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Utilizando el parámetro 'groupByLimit', el cual suprime el análisis si el número de grupos excede el valor entero especificado....
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La acción execDirect envía una instrucción del lenguaje SAS FedSQL para su ejecución inmediata....
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El parámetro 'query' es obligatorio, el cual especifica la instrucción del lenguaje SAS FedSQL como una cadena de texto....
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Puede establecer el parámetro 'validateOnly' en TRUE. Esto validará la sintaxis de la consulta y regresará sin ejecutarla....
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Cuando se establece en TRUE, el parámetro 'showPlan' imprime un árbol XML que representa el plan de la consulta FedSQL....
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Si se establece en TRUE, imprime una breve descripción del plan de la consulta FedSQL....
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Dentro del parámetro 'cntl', debe establecer la opción 'requireFullPassThrough' en TRUE. Esto detendrá el procesamiento si no se puede lograr el paso implícito (implicit pass-through) de la consulta completa....
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Puede utilizar el parámetro 'showStages' (o la opción 'showStages' dentro de 'cntl') estableciéndolo en TRUE para imprimir una breve descripción de los planes de consulta junto con los detalles de la ejecución....
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Cuando se establece en TRUE, permite que el optimizador de consultas de FedSQL realice estimaciones de cardinalidad de los datos de entrada....
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La acción executeProgram ejecuta programas arbitrarios dentro del SAS Embedded Process para Spark....
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El parámetro caslib especifica la caslib que contiene las opciones de la fuente de datos. Su alias es datasourceFromCasLib....
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El parámetro program se utiliza para especificar el programa Scala arbitrario en texto plano que se ejecuta dentro de Spark utilizando el SAS Embedded Process....
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El parámetro programFile especifica el nombre de un archivo local que contiene un programa Scala arbitrario para ser enviado y ejecutado dentro de Spark utilizando el SAS Embedded Process....
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Calcula el rango y el rango relativo móvil para cada observación de la serie temporal en los datos de entrada....
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Los parámetros requeridos son: `dttmName` (variable de fecha/hora), `expectedRangeWindowLength` (longitud de ventana para rango esperado), `rangeWindowLength` (longitud de ventana para rango), `timeSeriesTable` (tabla de entrada) y `xVarNames` (variables independientes)....
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Especifica la tabla de salida donde se almacenarán los valores del rango esperado calculados....
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Ambos parámetros deben ser números enteros de 64 bits y tener un valor mínimo de 1....
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Especifica una o más variables independientes que se utilizarán para el análisis....
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El objetivo es explorar la correlación lineal y no lineal entre las variables....
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Debe establecer el parámetro `binMissing` en True para incluir los valores faltantes en el análisis....
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Utilice el parámetro `casOut` para especificar la tabla CAS en la que se guardarán los resultados....
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Especifica el límite para el recuento de valores distintos. Si se supera este límite y el parámetro `misraGries` es True, se utiliza el algoritmo de bosquejo de frecuencia Misra-Gries para estimar la distribución....
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Utilice el parámetro `target` para especificar la variable objetivo y el parámetro `event` para indicar el nivel de la variable objetivo que desea modelar....
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Puede especificar las estadísticas mediante el parámetro `stats`, que incluye opciones como entropía (ENTROPY), información mutua (MI), correlación de Pearson (PEARSON), Chi-cuadrado (CHISQ), V de Cramér (CRAMERSV), entre otras, clasificadas según el tipo de variable (intervalo o nominal)....
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Puede utilizar el parámetro `inputs` (o su alias `vars`) dentro de la definición de la tabla para especificar qué variables utilizar en el análisis....
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La acción exploreData se utiliza para la exploración, el análisis automático de variables y la agrupación mediante el uso de un perfilado estadístico exhaustivo de las variables....
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Pertenece al conjunto de acciones Data Science Pilot (dataSciencePilot)....
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Se utiliza el parámetro 'table' para especificar el nombre de la tabla, la caslib y otros parámetros comunes de entrada....
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Se debe utilizar el parámetro 'casOut' para especificar la tabla CAS de salida donde se almacenarán los resultados del análisis....
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El parámetro 'target' especifica la variable objetivo (o variable de respuesta) que se utilizará en el análisis....
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El parámetro 'explorationPolicy' (o su alias 'exploration') define la política de análisis y agrupación automática de variables (AVAPT), permitiendo configurar reglas sobre cardinalidad, coeficiente de variación, entropía, valores atípicos (outliers), asimetría (skewness) y valores faltante...
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Si se excede el límite de conteo de distintos y el parámetro 'misraGries' está establecido en True, se utiliza el algoritmo de bosquejo de frecuencia Misra-Gries para estimar la distribución. De lo contrario, la operación se aborta....
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Se utiliza el parámetro 'weight' para designar la variable que contendrá los valores de ponderación....
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Cuando se establece en True, añade la tabla de salida con un ámbito global, lo que permite que otras sesiones accedan a la tabla (sujeto a controles de acceso)....
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Construye un modelo de almacenamiento analítico (astore) para categorías, conceptos o sentimientos a partir de una tabla de entrada....
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El parámetro obligatorio `build` se utiliza para especificar el `modelType`, que puede ser "CATEGORY" (categoría), "CONCEPT" (concepto) o "SENTIMENT" (sentimiento)....
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El valor predeterminado es 1024. Este parámetro especifica la longitud de las variables de caracteres de salida cuando se utiliza el astore para la puntuación....
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Ofrece dos opciones: "DATAGRID", que genera una tabla de salida de resultados de categorías para cada documento, y "DEFAULT", que genera tres tablas de salida (datos, términos y el modelo)....
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Mediante el parámetro `litiChunkSize`, que especifica el tamaño de los fragmentos procesados (por defecto "32K"). Se puede establecer en "ALL" para procesar el documento completo a la vez, aunque esto puede afectar el uso de memoria....
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Acepta "ALL" (todas las coincidencias), "BEST" (la mejor coincidencia en caso de superposición) y "LONGEST" (la coincidencia más larga en caso de superposición)....
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La acción extract se utiliza para extraer el objeto binario grande (blob) ONNX guardado desde un almacén ONNX guardado de forma remota....
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Es obligatorio especificar el parámetro rstore, el cual define la tabla binaria que contiene el almacén analítico (analytic store)....
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Dentro del parámetro rstore, se debe utilizar el subparámetro name para indicar el nombre de la tabla. Opcionalmente, se puede especificar la caslib usando el subparámetro caslib....
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El parámetro whereTable especifica una tabla de entrada que contiene filas para ser usadas como un filtro WHERE. Si se especifica junto con el parámetro where de la tabla de entrada, la tabla de filtrado se aplica primero....
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