Foire Aux Questions

570 questions trouvées.

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Oui, le paramètre `casOut` est obligatoire. Il permet de spécifier la table dans laquelle les caractéristiques calculées seront sauvegardées....
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Utilisez le paramètre `copyVars` pour fournir une liste des noms de variables que vous souhaitez transférer de la table d'entrée vers la table de sortie....
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Le paramètre `featureScalingMethod` offre deux options : "NONE" pour ne pas appliquer de mise à l'échelle, et "STANDARDIZATION" pour centrer-réduire les données (moyenne de zéro et variance unitaire)....
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L'extraction des trames se configure via le paramètre `frameExtractionOptions`. Vous pouvez y ajuster la durée (`frameLength`), le décalage (`frameShift`) et le type de fenêtre (`windowType` comme 'HAMMING', 'HANNING', etc.)....
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Pour les caractéristiques MFCC, le paramètre `mfccOptions` permet de configurer le calcul. Vous pouvez notamment définir le nombre de coefficients cepstraux avec `nCeps` ou spécifier l'utilisation de l'énergie avec `useEnergy`....
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Le paramètre `fbankOptions` sert à configurer le calcul des caractéristiques FBank (banc de filtres). Il permet par exemple de spécifier le nombre de bandes (`nBins`) ou les fréquences de coupure (`highFreq`, `lowFreq`)....
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L'action `condenseImages` condense les valeurs de pixels dans une table d'images....
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Les paramètres obligatoires sont `table`, qui spécifie la table d'entrée contenant les données d'image, et `casOut`, qui définit la table de sortie où les résultats seront stockés....
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Lorsqu'il est défini sur Vrai (True), le paramètre `groupedChannels` indique que les pixels des images dans la table d'entrée sont regroupés par canal (par exemple, toutes les valeurs de bleu, puis toutes les valeurs de vert, puis toutes les valeurs de rouge)....
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Vous pouvez utiliser les paramètres `height` pour la hauteur, `width` pour la largeur, et `numberOfChannels` pour le nombre de canaux afin de définir les dimensions des images en sortie....
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Oui, en utilisant le paramètre `decode` défini sur Vrai (True). Cela écrit les images décodées et leurs métadonnées dans la table de sortie. Vous pouvez également spécifier le type d'encodage avec le sous-paramètre `encodeType`....
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L'action connectedComponents est utilisée pour calculer les composantes connexes d'un graphe....
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Vous pouvez spécifier l'algorithme à utiliser avec le paramètre 'algorithm'. Les options sont : 'AFFOREST' (pour les graphes non orientés), 'DFS' (recherche en profondeur), 'UNIONFIND' (pour les graphes non orientés), et 'AUTOMATIC' qui choisit l'algorithme le plus approprié en fonction du typ...
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Le paramètre 'direction' permet de spécifier si le graphe est 'DIRECTED' (orienté) ou 'UNDIRECTED' (non orienté). Pour un graphe orienté, chaque lien a une direction spécifique, tandis que pour un graphe non orienté, le flux est possible dans les deux sens. La valeur par défaut est 'UNDIRECT...
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Les données du graphe sont fournies à l'aide des paramètres 'links' et 'nodes'. Le paramètre 'links' spécifie la table de données d'entrée contenant les informations sur les liens, et le paramètre 'nodes' spécifie la table pour les informations sur les nœuds....
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L'action peut générer plusieurs tables de sortie. Le paramètre 'out' spécifie la table contenant les informations récapitulatives sur les composantes connexes. 'outLinks' génère une table avec les informations sur les liens du graphe et les métriques associées. 'outNodes' génère une table...
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L'action `convertMps` est utilisée pour convertir une table de données à deux colonnes en une table de données au format MPS (Mathematical Programming System) à sept colonnes, qui peut ensuite être utilisée par les solveurs d'optimisation....
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L'action attend une table de données d'entrée (spécifiée via le paramètre `data`) qui contient une ligne pour chaque ligne d'un fichier au format .mps....
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Le paramètre `format` permet de définir le format des données d'entrée. Il peut être réglé sur `"FIXED"` pour un format fixe ou `"FREE"` pour un format libre....
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Oui, le paramètre `maxLength` permet de spécifier la longueur maximale pour les noms de variables ou de contraintes. La valeur par défaut pour ce paramètre est 8....
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Le paramètre `casOut` spécifie la table de données de sortie qui sera générée au format MPS. Cette table est ensuite prête à être utilisée par d'autres actions de résolution d'optimisation....
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L'action copulaFit, qui fait partie de l'ensemble d'actions 'Copula Modeling', est utilisée pour estimer les paramètres d'un type de copule spécifié. Elle permet de modéliser la structure de dépendance entre plusieurs variables....
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Pour exécuter l'action copulaFit, vous devez obligatoirement spécifier les trois paramètres suivants : 'copulatype' pour définir le type de copule, 'table' pour indiquer la table de données d'entrée, et 'var' pour lister les noms des variables à modéliser....
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L'action copulaFit supporte l'estimation des types de copules suivants : Clayton ('CLAYTON'), Frank ('FRANK'), Gumbel ('GUMBEL'), Normale ('NORMAL'), et t de Student ('T')....
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Vous pouvez choisir entre two méthodes d'estimation avec le paramètre 'method' : l'estimation par maximum de vraisemblance ('MLE'), qui est la méthode par défaut, et la méthode par calibration ('CAL')....
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Le paramètre 'marginals' permet de spécifier la distribution marginale des variables. Vous pouvez choisir 'EMPIRICAL' (valeur par défaut) pour utiliser la fonction de répartition empirique, ou 'UNIFORM' si les données sont déjà transformées en pseudo-échantillons uniformes....
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Oui, le paramètre 'store' permet de sauvegarder les propriétés du modèle et les résultats de l'ajustement dans un 'item store' CAS. Vous devez au minimum spécifier le nom de l'item store avec le sous-paramètre 'name'....
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Pour l'ajustement d'une copule 't', si vous avez une matrice de corrélation de Pearson, vous pouvez la fournir via le paramètre 'corrtable'. Si vous avez une matrice de corrélation de Kendall, utilisez le paramètre 'KendallCorrtable'. Cela peut accélérer le processus d'estimation....
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L'action `copulaSimulate` simule des données à partir d'un modèle de copule spécifié....
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Utilisez le paramètre `define` pour spécifier les informations pertinentes sur la copule à utiliser pour la simulation....
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Le paramètre `copulatype` dans `define` permet de spécifier le type de copule, comme "CLAYTON", "FRANK", "GUMBEL", "NORMAL", ou "T"....
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Utilisez le paramètre `corrtable` dans `define` pour spécifier l'ensemble de données contenant la matrice des corrélations de Pearson....
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Utilisez le paramètre `df` dans `define`, qui est applicable uniquement pour les copules t....
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Le paramètre `ndraws` spécifie le nombre d'observations à générer pour la simulation. La valeur par défaut est 10000....
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Utilisez le paramètre `outempirical` pour spécifier l'ensemble de données de sortie qui contiendra le résultat de la simulation en utilisant des marges empiriques....
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Utilisez le paramètre `outuniform` pour spécifier l'ensemble de données de sortie qui contiendra le résultat de la simulation dans des marges uniformes....
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Oui, le paramètre `seed` permet de spécifier la graine pour la génération de nombres aléatoires, assurant la reproductibilité de la simulation....
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Le paramètre `var` permet de spécifier la liste des noms de variables pour l'ensemble de données de sortie....
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Oui, le paramètre `restore` permet de restaurer les propriétés du modèle et les estimations finales à partir d'un item store spécifié pour effectuer la simulation....
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L'action copulaViewStore est utilisée pour afficher le modèle et les estimations qui ont été sauvegardés dans un magasin d'éléments (item store) spécifié....
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Le paramètre `instore` est obligatoire. Il sert à spécifier le magasin d'éléments à partir duquel les propriétés du modèle et les estimations doivent être restaurées et affichées....
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On utilise le paramètre `viewOptions`. Il permet de choisir quels rapports afficher, comme par exemple `all=True` pour toutes les informations, `finalEstimates=True` pour les estimations finales des paramètres, ou `correlations=True` pour les corrélations des paramètres....
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Oui, en utilisant le paramètre `viewOptions` avec la sous-option `none=True`, aucun rapport du magasin d'éléments ne sera affiché....
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Oui, le paramètre `outputTables` permet de spécifier une liste de tables de résultats à créer en tant que tables CAS....
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L'action copyModelExternal copie un modèle d'une table CAS (Cloud Analytic Services) vers une base de données externe....
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Les paramètres obligatoires pour cette action sont : externalOptions, modelName et modelTable....
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Le paramètre externalOptions spécifie les options de la base de données externe. Il inclut un paramètre 'extType' qui détermine la nature de la cible, comme DATABRICKS, FILESYSTEM, HADOOP, SINGLESTORE, SYNAPSE ou TERADATA, ainsi que d'autres paramètres spécifiques à ce type....
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L'option 'replace', lorsqu'elle est définie sur TRUE, autorise le remplacement d'un modèle existant portant le même nom dans la destination. Sa valeur par défaut est TRUE, ce qui signifie que l'action écrasera un modèle existant à moins que cette option ne soit explicitement définie sur FALS...
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La table source du modèle est spécifiée à l'aide du paramètre 'modelTable'. Ce paramètre requiert le nom de la table via le sous-paramètre 'name' et peut également inclure la 'caslib' si la table ne se trouve pas dans la caslib active....
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Oui, en définissant le paramètre 'extType' sur 'FILESYSTEM' dans externalOptions. Vous devez alors spécifier le répertoire de destination à l'aide du paramètre 'modelDir'....
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