CAS-Aktionen FAQ

Finden Sie schnelle und genaue Antworten zur Verwendung, Syntax und häufigen Fehlern von CAS-Aktionen.

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Greifen Sie auf die führende Wissensdatenbank für SAS Viya CAS-Aktionen zu. Diese technische FAQ behandelt Syntax, Parameter und die Behebung häufiger Fehler. Nutzen Sie die Filter unten, um Code-Beispiele und optimierte Lösungen für jede spezifische Aktion zu finden.

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Der Parameter `class` benennt die Klassifikationsvariablen, die als erklärende Variablen in der Analyse verwendet werden sollen....
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Verwenden Sie den Parameter `code`, um SAS DATA Step-Code zum Berechnen von Vorhersagewerten des angepassten Modells zu schreiben....
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Der Parameter `selection` gibt die Methode und Optionen zur DurchfĂĽhrung der Modellauswahl an. VerfĂĽgbare Methoden sind BACKWARD, FORWARD, LASSO und STEPWISE....
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Der Parameter `strata` benennt die Variable, die die Schichten fĂĽr eine geschichtete Analyse identifiziert....
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Verwenden Sie den Parameter `weight`, um eine numerische Variable anzugeben, die fĂĽr eine gewichtete Analyse der Daten verwendet werden soll....
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Die Aktion `createBackup` erstellt eine Sicherung, falls noch keine in Bearbeitung ist....
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Die `createBackup`-Aktion akzeptiert die folgenden Parameter: `path`, der den Verzeichnispfad des Sicherungsortes angibt, und `tables`, ein boolescher Wert, der, wenn er auf `TRUE` gesetzt ist, jedes Objekt als CAS-Tabelle sichert, anstatt die Sicherung im Dateisystem zu speichern....
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Der Standardwert fĂĽr den Parameter `tables` ist `FALSE`....
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Die `createBackup`-Aktion ist Teil des `Access Control` Aktionssatzes, der Aktionen zur Verwaltung des Benutzerzugriffs auf Ressourcen bereitstellt....
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Die `crfScore`-Aktion bewertet Dokumente anhand eines zuvor trainierten Conditional Random Fields (CRF)-Modells. Sie wird verwendet, um Sequenz-Labeling auf neue Daten anzuwenden, basierend auf den Mustern, die während der Trainingsphase gelernt wurden....
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Für die `crfScore`-Aktion sind drei Hauptparameter erforderlich: `table`, die die zu bewertende Eingabe-CAS-Tabelle angibt; `model`, die die Sammlung der trainierten Modelltabellen enthält; und `casOut`, die die Ausgabetabelle für die getaggten Daten definiert....
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Der `target`-Parameter gibt den Namen der Spalte in der Ausgabetabelle (`casOut`) an, in der die vorhergesagten Labels fĂĽr jedes Token in der Eingabesequenz gespeichert werden....
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Der `model`-Parameter ist ein Container, der mehrere erforderliche Modellkomponententabellen aufnimmt: `attr` (Attribute), `label` (Labels), `feature` (Merkmale), `attrfeature` (Attribut-Merkmal-Zuordnungen) und `template` (Vorlagen, die zur Merkmalsextraktion verwendet werden)....
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Die `crfTrain`-Aktion wird verwendet, um ein Conditional Random Fields (CRF) Modell zu trainieren. Dies ist ein statistisches Modellierungsverfahren, das oft fĂĽr die Sequenzetikettierung verwendet wird....
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Die erforderlichen Parameter fĂĽr die `crfTrain`-Aktion sind `table`, `model`, `target` und `template`....
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Der `model`-Parameter gibt die verschiedenen Ausgabetabellen an, die das trainierte Modell enthalten. Dies umfasst Unterparameter fĂĽr Tabellen wie `attr` (Attribute), `feature` (Merkmale), `label` (Etiketten), `attrfeature` (Attribut-Merkmal-Zuordnung) und `template` (Vorlagen)....
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Sie können den Optimierungsalgorithmus mit dem `nloOpts`-Parameter festlegen. Die verfügbaren Optionen sind 'ADAM', 'HF' (Hessian-Free), 'LBFGS' (Standard) und 'SGD' (Stochastic Gradient Descent)....
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Der `template`-Parameter gibt die textuelle Vorlage an, die verwendet wird, um Merkmale aus den Eingabedaten zu extrahieren. Diese Vorlage definiert die Muster und Regeln für die Merkmalsextraktion während des Trainings....
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Sie können die L1- und L2-Regularisierung über die Parameter `regL1` und `regL2` innerhalb der `optmlOpt`-Optionen steuern. Diese helfen, eine Überanpassung des Modells zu verhindern....
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Die `crossTab`-Aktion fĂĽhrt ein- oder zweidimensionale Tabellierungen durch, auch bekannt als Kreuztabellen....
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Sie mĂĽssen den Parameter `table` angeben, um die Eingabetabelle zu definieren, und den Parameter `row`, um die Zeilenvariable fĂĽr die Tabellierung festzulegen....
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Um eine zweidimensionale Kreuztabelle zu erstellen, geben Sie eine Variable fĂĽr den Parameter `row` (Zeilen) und eine weitere fĂĽr den Parameter `col` (Spalten) an....
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Ja, Sie können den Parameter `weight` verwenden, um eine numerische Variable anzugeben, deren Werte zur Berechnung der Statistiken in den Tabellenzellen und Rändern verwendet werden....
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Die Aktion kann Chi-Quadrat-Statistiken (mit dem Parameter `chiSq`) und Assoziationsmaße (mit dem Parameter `association`) berechnen. Wenn eine Gewichtungsvariable verwendet wird, können Sie mit dem `aggregator`-Parameter auch Statistiken wie Summe, Mittelwert, Standardabweichung und andere berech...
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Standardmäßig werden fehlende Werte von der Analyse ausgeschlossen. Um sie einzubeziehen, setzen Sie den Parameter `includeMissing` auf TRUE....
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Ja, Sie können den Parameter `descending` auf TRUE setzen, um die formatierten Ebenen der Variablen in absteigender Reihenfolge anzuordnen....
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Ja, Sie können die Parameter `rowNBins` und `colNBins` verwenden, um die Anzahl der Bins für die Zeilen- bzw. Spaltenvariablen anzugeben. Der `niceBinning`-Algorithmus wird standardmäßig verwendet, um die Bin-Grenzen zu optimieren....
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Die Aktion `crossValidate` wird verwendet, um eine Kreuzvalidierung mit spezifizierten Aktionen des maschinellen Lernens durchzufĂĽhren....
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Der Parameter `kFolds` gibt die Anzahl der Folds an, die fĂĽr die Kreuzvalidierung verwendet werden sollen. Der Standardwert ist 5 und der Mindestwert ist 2....
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Der Parameter `modelType` gibt den Modelltyp an, auf den die Kreuzvalidierung angewendet wird. UnterstĂĽtzte Werte sind: "BNET", "DECISIONTREE" (Standard), "FACTMAC", "FOREST", "GRADBOOST", "NEURALNET" und "SVM"....
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Um die Folds parallel auszuwerten, setzen Sie den Parameter `parallelFolds` auf TRUE. Zusätzlich können Sie `nSubsessionWorkers` verwenden, um die Anzahl der Worker-Knoten für jede Sub-Sitzung festzulegen, die für die parallele Auswertung der Folds genutzt werden sollen....
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Der Parameter `trainOptions` ist ein erforderlicher Parameter, der eine Liste von Parametern fĂĽr die Modelltrainingsaktion spezifiziert, die im Kreuzvalidierungsprozess verwendet werden soll....
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Der Parameter `logLevel` steuert die AusfĂĽhrlichkeit der Protokollnachrichten. Die Werte reichen von 0 (keine Protokolle) bis 3 (detaillierte Protokolle einschlieĂźlich Initialisierung, Abschluss, Einrichtungszusammenfassung und Fold-Informationen)....
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Die cspade-Aktion fĂĽhrt Sequence Mining (Sequenzanalyse) unter Verwendung des cSpade-Algorithmus durch....
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FĂĽr die AusfĂĽhrung sind die Parameter "eventId" (Ereignis- oder Zeitspalte), "itemId" (Artikelspalte), "sequenceId" (Sequenz- oder Kundenspalte) und "table" (Eingabetabelle) erforderlich....
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Der Parameter "support" legt das minimale UnterstĂĽtzungsniveau (Minimum Support) fest, das eine Sequenz erreichen muss, um berĂĽcksichtigt zu werden....
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Diese Parameter definieren den minimalen ("minGap") und maximalen ("maxGap") Zeitabstand, der zwischen aufeinanderfolgenden Elementen einer Sequenz zulässig ist....
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Der Parameter "casout" spezifiziert die Ausgabetabelle, in der die gefundenen häufigen Sequenzen und deren Support-Werte gespeichert werden....
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Der Parameter "maxLen" gibt die maximale Anzahl von Elementen an, die eine Sequenz enthalten darf....
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Die cycle-Aktion berechnet die Zyklen eines Graphen....
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Es können die Algorithmen "BACKTRACK" oder "BUILD" verwendet werden. Standardmäßig wird "BACKTRACK" verwendet, wenn der Wert des Parameters maxLength größer als 20 ist; andernfalls ist der Standardwert "BUILD"....
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Der Parameter "direction" gibt an, ob der Eingabegraph als gerichtet ("DIRECTED") oder ungerichtet ("UNDIRECTED") betrachtet werden soll. Der Standardwert ist "UNDIRECTED"....
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Der Parameter "maxCycles" spezifiziert die maximale Anzahl der Zyklen, die zurückgegeben werden sollen. Man kann eine ganze Zahl (größer oder gleich 1) oder "ALL" angeben. Der Standardwert ist 1....
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Die Parameter "minLength" und "maxLength" legen die minimale und maximale Anzahl von Verbindungen (Links) in einem Zyklus fest. Zyklen auĂźerhalb dieses Bereichs werden aus den Ergebnissen entfernt....
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Der Parameter "out" spezifiziert die Ausgabetabelle für die Knoten der Zyklen, während der Parameter "outCyclesLinks" die Ausgabetabelle für die Verbindungen (Links) der Zyklen festlegt....
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Der Parameter "maxTime" gibt die maximale Zeit an, die der Algorithmus verbringen darf. Der Parameter "timeType" bestimmt, ob dies in CPU-Zeit ("CPU") oder Echtzeit ("REAL") gemessen wird....
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Die Action "echo" gibt die bereitgestellten Parameter im Client-Protokoll (Log) aus....
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Sie ist Teil des Action Sets "builtins", das Aktionen fĂĽr das Servermanagement bereitstellt....
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Die Syntax lautet: builtins.echo ;...
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Die Aktion ecm.ecm erstellt eine Stichprobe des unternehmensweiten Verlusts, indem sie eine Copula-Simulation mit den marginalen empirischen Verteilungen der Verluste in den einzelnen Geschäftsbereichen kombiniert....
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