Häufig gestellte Fragen

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Der Parameter `class` benennt die Klassifikationsvariablen, die als erklärende Variablen in der Analyse verwendet werden sollen....

Verwenden Sie den Parameter `code`, um SAS DATA Step-Code zum Berechnen von Vorhersagewerten des angepassten Modells zu schreiben....

Der Parameter `selection` gibt die Methode und Optionen zur Durchführung der Modellauswahl an. Verfügbare Methoden sind BACKWARD, FORWARD, LASSO und STEPWISE....

Der Parameter `strata` benennt die Variable, die die Schichten für eine geschichtete Analyse identifiziert....

Verwenden Sie den Parameter `weight`, um eine numerische Variable anzugeben, die für eine gewichtete Analyse der Daten verwendet werden soll....

Die Aktion `createBackup` erstellt eine Sicherung, falls noch keine in Bearbeitung ist....

Die `createBackup`-Aktion akzeptiert die folgenden Parameter: `path`, der den Verzeichnispfad des Sicherungsortes angibt, und `tables`, ein boolescher Wert, der, wenn er auf `TRUE` gesetzt ist, jedes Objekt als CAS-Tabelle sichert, anstatt die Sicherung im Dateisystem zu speichern....

Der Standardwert für den Parameter `tables` ist `FALSE`....

Die `createBackup`-Aktion ist Teil des `Access Control` Aktionssatzes, der Aktionen zur Verwaltung des Benutzerzugriffs auf Ressourcen bereitstellt....

Die `crfScore`-Aktion bewertet Dokumente anhand eines zuvor trainierten Conditional Random Fields (CRF)-Modells. Sie wird verwendet, um Sequenz-Labeling auf neue Daten anzuwenden, basierend auf den Mustern, die während der Trainingsphase gelernt wurden....

Für die `crfScore`-Aktion sind drei Hauptparameter erforderlich: `table`, die die zu bewertende Eingabe-CAS-Tabelle angibt; `model`, die die Sammlung der trainierten Modelltabellen enthält; und `casOut`, die die Ausgabetabelle für die getaggten Daten definiert....

Der `target`-Parameter gibt den Namen der Spalte in der Ausgabetabelle (`casOut`) an, in der die vorhergesagten Labels für jedes Token in der Eingabesequenz gespeichert werden....

Der `model`-Parameter ist ein Container, der mehrere erforderliche Modellkomponententabellen aufnimmt: `attr` (Attribute), `label` (Labels), `feature` (Merkmale), `attrfeature` (Attribut-Merkmal-Zuordnungen) und `template` (Vorlagen, die zur Merkmalsextraktion verwendet werden)....

Die `crfTrain`-Aktion wird verwendet, um ein Conditional Random Fields (CRF) Modell zu trainieren. Dies ist ein statistisches Modellierungsverfahren, das oft für die Sequenzetikettierung verwendet wird....

Die erforderlichen Parameter für die `crfTrain`-Aktion sind `table`, `model`, `target` und `template`....

Der `model`-Parameter gibt die verschiedenen Ausgabetabellen an, die das trainierte Modell enthalten. Dies umfasst Unterparameter für Tabellen wie `attr` (Attribute), `feature` (Merkmale), `label` (Etiketten), `attrfeature` (Attribut-Merkmal-Zuordnung) und `template` (Vorlagen)....

Sie können den Optimierungsalgorithmus mit dem `nloOpts`-Parameter festlegen. Die verfügbaren Optionen sind 'ADAM', 'HF' (Hessian-Free), 'LBFGS' (Standard) und 'SGD' (Stochastic Gradient Descent)....

Der `template`-Parameter gibt die textuelle Vorlage an, die verwendet wird, um Merkmale aus den Eingabedaten zu extrahieren. Diese Vorlage definiert die Muster und Regeln für die Merkmalsextraktion während des Trainings....

Sie können die L1- und L2-Regularisierung über die Parameter `regL1` und `regL2` innerhalb der `optmlOpt`-Optionen steuern. Diese helfen, eine Überanpassung des Modells zu verhindern....

Die `crossTab`-Aktion führt ein- oder zweidimensionale Tabellierungen durch, auch bekannt als Kreuztabellen....

Sie müssen den Parameter `table` angeben, um die Eingabetabelle zu definieren, und den Parameter `row`, um die Zeilenvariable für die Tabellierung festzulegen....

Um eine zweidimensionale Kreuztabelle zu erstellen, geben Sie eine Variable für den Parameter `row` (Zeilen) und eine weitere für den Parameter `col` (Spalten) an....

Ja, Sie können den Parameter `weight` verwenden, um eine numerische Variable anzugeben, deren Werte zur Berechnung der Statistiken in den Tabellenzellen und Rändern verwendet werden....

Die Aktion kann Chi-Quadrat-Statistiken (mit dem Parameter `chiSq`) und Assoziationsmaße (mit dem Parameter `association`) berechnen. Wenn eine Gewichtungsvariable verwendet wird, können Sie mit dem `aggregator`-Parameter auch Statistiken wie Summe, Mittelwert, Standardabweichung und andere berech...

Standardmäßig werden fehlende Werte von der Analyse ausgeschlossen. Um sie einzubeziehen, setzen Sie den Parameter `includeMissing` auf TRUE....

Ja, Sie können den Parameter `descending` auf TRUE setzen, um die formatierten Ebenen der Variablen in absteigender Reihenfolge anzuordnen....

Ja, Sie können die Parameter `rowNBins` und `colNBins` verwenden, um die Anzahl der Bins für die Zeilen- bzw. Spaltenvariablen anzugeben. Der `niceBinning`-Algorithmus wird standardmäßig verwendet, um die Bin-Grenzen zu optimieren....

Die Aktion `crossValidate` wird verwendet, um eine Kreuzvalidierung mit spezifizierten Aktionen des maschinellen Lernens durchzuführen....

Der Parameter `kFolds` gibt die Anzahl der Folds an, die für die Kreuzvalidierung verwendet werden sollen. Der Standardwert ist 5 und der Mindestwert ist 2....

Der Parameter `modelType` gibt den Modelltyp an, auf den die Kreuzvalidierung angewendet wird. Unterstützte Werte sind: "BNET", "DECISIONTREE" (Standard), "FACTMAC", "FOREST", "GRADBOOST", "NEURALNET" und "SVM"....

Um die Folds parallel auszuwerten, setzen Sie den Parameter `parallelFolds` auf TRUE. Zusätzlich können Sie `nSubsessionWorkers` verwenden, um die Anzahl der Worker-Knoten für jede Sub-Sitzung festzulegen, die für die parallele Auswertung der Folds genutzt werden sollen....

Der Parameter `trainOptions` ist ein erforderlicher Parameter, der eine Liste von Parametern für die Modelltrainingsaktion spezifiziert, die im Kreuzvalidierungsprozess verwendet werden soll....

Der Parameter `logLevel` steuert die Ausführlichkeit der Protokollnachrichten. Die Werte reichen von 0 (keine Protokolle) bis 3 (detaillierte Protokolle einschließlich Initialisierung, Abschluss, Einrichtungszusammenfassung und Fold-Informationen)....