Ajuste des modèles de régression linéaire généralisée.
| Paramètre | Description |
|---|---|
| alpha | Spécifie le niveau de signification à utiliser pour la construction de tous les intervalles de confiance. Valeur par défaut : 0.05. Plage : (0, 1). |
| applyRowOrder | Lorsque défini sur True, utilise les informations groupBy et orderBy disponibles pour grouper et ordonner les données. Valeur par défaut : FALSE. |
| attributes | Modifie les attributs des variables utilisées dans cette action. Actuellement, les attributs spécifiés dans les paramètres inputs et nominals sont ignorés. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre attributes, consultez le paramètre commun casinvardesc (Annexe A : Paramètres Communs). |
| class | Nomme les variables de classification à utiliser comme variables explicatives dans l'analyse. Pour plus d'informations sur les sous-paramètres de classe, consultez le paramètre de classe (Concepts Partagés). Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre de classe, consultez le paramètre commun classStatement (Annexe A : Paramètres Communs). |
| classGlobalOpts | Liste les options qui s'appliquent à toutes les variables de classification. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre classGlobalOpts, consultez le paramètre commun classopts (Annexe A : Paramètres Communs). |
| classLevelsPrint | Lorsque défini sur False, supprime l'affichage des niveaux de classe. Valeur par défaut : TRUE. |
| clb | Lorsque défini sur True, affiche les limites de confiance supérieures et inférieures pour les estimations des paramètres. |
| code | Écrit du code SAS DATA step pour calculer les valeurs prédites du modèle ajusté. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre code, consultez le paramètre commun aircodegen (Annexe A : Paramètres Communs). |
| collection | Définit un ensemble de variables traitées comme un effet unique ayant plusieurs degrés de liberté. Pour plus d'informations, consultez Effets de Collection (Concepts Partagés). |
| corrb | Lorsque défini sur True, affiche la matrice de corrélation des paramètres. Valeur par défaut : FALSE. |
| covb | Lorsque défini sur True, affiche la matrice de covariance des paramètres. Valeur par défaut : FALSE. |
| display | Spécifie une liste de tables de résultats à envoyer au client pour affichage. Pour plus d'informations sur les sous-paramètres d'affichage, consultez le paramètre d'affichage (Concepts Partagés). Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre d'affichage, consultez le paramètre commun displayTables (Annexe A : Paramètres Communs). |
| fitData | Lorsque défini sur True, spécifie que les données à évaluer ont également été utilisées pour ajuster le modèle. Valeur par défaut : FALSE. |
| freq | Nomme la variable numérique qui contient la fréquence d'occurrence de chaque observation. |
| inputs | Spécifie les variables à utiliser pour l'analyse. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre inputs, consultez le paramètre commun casinvardesc (Annexe A : Paramètres Communs). |
| lsmeans | Spécifie les effets et les sous-paramètres pour les moyennes des moindres carrés. |
| maxOptBatch | Contrôle le nombre d'observations traitées en un lot. Pour plus d'informations, consultez l'option PAGEOBS= dans l'instruction PROC GENSELECT (Procédure GENSELECT dans SAS Visual Statistics : Procédures). |
| maxResponseLevels | Spécifie le nombre maximal de niveaux autorisés pour une réponse multinomiale. Valeur par défaut : 100. Valeur minimale : 2. |
| model | Nomme la variable dépendante, les effets explicatifs et les options du modèle. Pour plus d'informations sur la spécification du modèle, consultez Introduction (Spécification des Modèles Linéaires pour les Actions Analytiques SAS Viya). |
| multimember | Utilise une ou plusieurs variables de classification spécifiées dans le paramètre vars de telle manière que chaque observation puisse être associée à un ou plusieurs niveaux de l'union des niveaux des variables de classification. Pour plus d'informations, consultez Effets à Membres Multiples (Concepts Partagés). Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre multimember, consultez le paramètre commun multimember (Annexe A : Paramètres Communs). |
| nClassLevelsPrint | Limite l'affichage des niveaux de classe. La valeur 0 supprime tous les niveaux. Valeur minimale : 0. |
| noCheck | Lorsque défini sur True, ne vérifie pas les modèles logistiques pour la séparation. Valeur par défaut : FALSE. |
| nominals | Spécifie les variables nominales à utiliser pour l'analyse. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre nominals, consultez le paramètre commun casinvardesc (Annexe A : Paramètres Communs). |
| normalize | Lorsque défini sur True, divise la vraisemblance logarithmique par le nombre total d'observations pendant l'optimisation. Valeur par défaut : TRUE. |
| nostderr | Lorsque défini sur True, la matrice de covariance et toute statistique en dépendant ne sont pas calculées. Valeur par défaut : FALSE. |
| noxpx | Lorsque défini sur True, ne calcule pas les matrices X'WX et Hessiennes, et désactive toutes les méthodes et supprime toutes les sorties qui en dépendent. Valeur par défaut : FALSE. |
| optimization | Spécifie la technique et les options pour l'optimisation. Pour plus d'informations sur la description des paramètres, consultez Paramètres d'Optimisation (Concepts Partagés). |
| output | Crée une table sur le serveur qui contient des statistiques par observation, calculées après l'ajustement du modèle. Pour plus d'informations sur les statistiques disponibles, consultez Valeurs Prédites et Diagnostics de Régression (Procédure GENSELECT dans SAS Visual Statistics : Procédures). Pour plus d'informations, consultez l'instruction OUTPUT (Procédure GENSELECT dans SAS Visual Statistics : Procédures). |
| outputTables | Liste les noms des tables de résultats à enregistrer en tant que tables CAS sur le serveur. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre outputTables, consultez le paramètre commun outputTables (Annexe A : Paramètres Communs). |
| parmEstLevDetails | Spécifie si les valeurs brutes et formatées des variables de classification doivent être ajoutées à la table ParameterEstimates. Valeur par défaut : RAW. |
| partByFrac | Spécifie les fractions des données à utiliser pour la validation et les tests. Pour plus d'informations, consultez Paramètres de Partitionnement partByFrac et partByVar (Concepts Partagés). |
| partByVar | Nomme la variable et ses valeurs utilisées pour partitionner les données en rôles d'entraînement, de validation et de test. Pour plus d'informations, consultez Paramètres de Partitionnement partByFrac et partByVar (Concepts Partagés). |
| partFit | Lorsque défini sur True, affiche les statistiques d'ajustement produites lorsque vos données sont partitionnées. Valeur par défaut : FALSE. |
| plConv | Spécifie le critère de convergence pour les calculs de vraisemblance du profil. Valeur par défaut : 0.0001. Plage : 0–1. |
| plMaxIter | Spécifie le nombre maximal d'itérations pour les calculs de vraisemblance du profil. Valeur par défaut : 25. Valeur minimale : 0. |
| plSingular | Spécifie la tolérance pour le test de singularité pour les calculs de vraisemblance du profil. Plage : 0–1. |
| polynomial | Spécifie un effet polynomial. Toutes les variables spécifiées doivent être numériques. Une colonne de matrice de conception est générée pour chaque terme du polynôme spécifié. Par défaut, chacun de ces termes est traité comme un effet séparé aux fins de la construction du modèle. Pour plus d'informations, consultez Effets Polynomiaux (Concepts Partagés). Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre polynomial, consultez le paramètre commun polynomial (Annexe A : Paramètres Communs). |
| repeated | Spécifie les options pour l'analyse des mesures répétées. |
| restore | Restaure les modèles de régression à partir d'un objet binaire volumineux (BLOB). |
| restrictions | Spécifie les restrictions linéaires à imposer sur les estimations des paramètres. |
| seed | Spécifie une graine pour le démarrage du générateur de nombres pseudo-aléatoires. Valeur par défaut : 0. Plage : 0–4294967295. |
| selection | Spécifie la méthode et les options pour effectuer la sélection de modèle. Pour plus d'informations, consultez le paramètre de sélection (Concepts Partagés). |
| spline | Développe les variables en bases spline dont la forme dépend des paramètres spécifiés. Pour plus d'informations, consultez Effets Spline (Concepts Partagés). Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre spline, consultez le paramètre commun spline (Annexe A : Paramètres Communs). |
| ss3 | Lorsque défini sur True, effectue des tests d'effets de Type 3. Dans les paramétrisations de rang complet ou les modèles avec des effets construits, les tests d'effets de Type 3 sont remplacés par des tests conjoints. Le test conjoint pour un effet est un test que tous les paramètres associés à cet effet sont nuls. Ces tests conjoints peuvent ne pas être équivalents aux tests d'effets de Type 3 sous la paramétrisation GLM. Valeur par défaut : FALSE. |
| store | Stocke les modèles de régression dans un objet binaire volumineux (BLOB). |
| storetext | Spécifie le texte à stocker qui est affiché lors de la restauration du modèle. |
| table | Spécifie la table de données d'entrée. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre table, consultez le paramètre commun castable (Formulaire 1) (Annexe A : Paramètres Communs). |
| target | Spécifie la variable cible à utiliser pour l'analyse. |
| useLastIter | Lorsque égal à 1, affiche toutes les tables même s'il y a une erreur d'optimisation. Valeur par défaut : FALSE. |
| weight | Nomme la variable numérique à utiliser pour effectuer une analyse pondérée des données. |
| weightNorm | Ajuste les poids de sorte que le poids total soit égal à la fréquence totale. Valeur par défaut : FALSE. |