El parámetro rbaImp especifica la importancia de la variable utilizando el método de asignaciones de ramas aleatorias (RBA). Su valor predeterminado es FALSE....
El parámetro seed especifica la semilla para el generador de números aleatorios. Por defecto, el flujo de números aleatorios se basa en el reloj del ordenador. Los valores negativos también dan como resultado flujos de números aleatorios basados en el reloj del ordenador. Si desea una secuencia...
El parámetro table (requerido) especifica la configuración para una tabla de entrada. Admite subparámetros como 'name' (obligatorio, nombre de la tabla) y 'caslib' (biblioteca CAS para la tabla de entrada)....
El parámetro target especifica la variable objetivo al puntuar un conjunto de datos. Si el nombre de la variable objetivo en el modelo de árbol es el mismo en la tabla puntuada, esta opción no es necesaria....
El parámetro treeVotes solicita que la tabla puntuada generada por el bosque de puntuación se mejore con información sobre los votos de los árboles individuales. Su valor predeterminado es FALSE....
El parámetro varIntImp solicita la importancia de la interacción de la variable y especifica el grado máximo de interacción. El rango es de 0 a 3 y su valor predeterminado es 1....
De forma predeterminada, el orden de los bins se conserva para las variables numéricas. Cuando se establece en 'False', el orden de los bins se ignora para las variables numéricas....
Cuando no se especifica, se genera un nombre aleatorio. Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro 'casOut', consulte el parámetro 'casouttable' común....
Cuando se establece en 'True', la comparación de variables con valores formateados se basa en el ancho de formato completo con relleno. Por defecto, los espacios en blanco iniciales y finales se eliminan de los valores formateados. Por defecto: 'False'....
Valores posibles: "BINARY" (clasificación binaria), "GAUSSIAN" (árboles de regresión), "MULTINOMIAL" (distribución multinomial para clasificación con más de dos clases), "POISSON" (distribución de Poisson), "TWEEDIE" (distribución de Tweedie). Por defecto: "BINARY"....
Por ejemplo, las probabilidades predichas de un objetivo binario o nominal. Las probabilidades predichas se nombran con el prefijo P_ en lugar de _DT_P_. Por defecto: 'False'....
Por defecto, se utiliza una búsqueda codiciosa o exhaustiva para determinar la mejor división para cada variable de cada nodo de árbol. Cuando se establece en 'False', se aplica un algoritmo rápido y eficiente basado en la agrupación. Se recomienda establecer este parámetro en 'False' para var...
Por defecto, las observaciones con valores faltantes se incluyen. Cuando se establece en 'False', las observaciones con valores faltantes para las variables utilizadas en el modelo de árbol se ignoran al puntuar. Por defecto: 'True'....
Las variables se seleccionan al azar de las variables de entrada para cada árbol. Por defecto, el bosque utiliza la raíz cuadrada del número de variables de entrada, redondeada al entero más cercano. Para el aumento de gradiente, se utiliza el número de variables de entrada. Valor mínimo: '1'....
Por defecto, cuando el valor más grande en un bin coincide con el valor más bajo en un bin vecino, los valores se fusionan en el bin inferior. Cuando se establece en 'False', la acción no intenta fusionar los bins. Por defecto: 'True'....
Si el número de observaciones en las que la variable de división tiene valores faltantes en un nodo es mayor o igual que el valor especificado, entonces la acción inicia la política 'USEINSEARCH'. De lo contrario, los valores faltantes se asignan a una rama popular. Por defecto: '1'....
Valores posibles: "MACSMALL" (trata los valores faltantes para variables numéricas como el valor de máquina más pequeño y para variables nominales como un nivel separado), "USEINSEARCH" (incorpora los valores faltantes en el cálculo del valor de una regla de división). Por defecto: "USEINSEARC...
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