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Sie können den Parameter "casOut" verwenden, um die Einstellungen für eine Ausgabetabelle festzulegen, wie z.B. Name, Caslib und Komprimierung....
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Die Action freqTab erstellt Häufigkeits- und Kreuztabellen (Crosstabulation Tables)....
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Sie können den Parameter "descending" auf TRUE setzen, um die durch den Parameter "order" vorgegebene Sortierreihenfolge umzukehren....
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Mit dem Parameter "includeMissing" können Sie steuern, ob fehlende Werte als gültige Stufen (Levels) behandelt werden. Setzen Sie ihn auf TRUE, um sie einzubeziehen....
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Ja, wenn Sie den Parameter "includeZeroWeight" auf TRUE setzen, werden Beobachtungen mit einem Gewicht von 0 in die Analyse aufgenommen....
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Verwenden Sie den Parameter "tabDisplay". Innerhalb dieses Parameters können Sie mit "format" zwischen "CROSSLIST" (getrennte Tabellen pro Schicht) und "LIST" (eine Liste für die gesamte Mehrwegtabelle) wählen....
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Verwenden Sie den Parameter "tabulate". Geben Sie die Variablen im Unterparameter "vars" an. Um zweiwegige Kreuztabellen zu erstellen, können Sie zusätzlich den Unterparameter "cross" verwenden, um Variablenpaare zu definieren....
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Benutzen Sie den Parameter "weight", um den Namen einer numerischen Variable anzugeben, die die Gewichtung für jede Beobachtung enthält....
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Der Parameter "nLevelsPrint" legt die maximale Anzahl der anzuzeigenden Variablenebenen in der Informationstabelle fest. Ein Wert von 0 unterdrückt die Anzeige aller Ebenen....
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Die Aktion frontierCost wird zur Analyse von stochastischen Frontier-Kostenmodellen verwendet....
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Der Parameter 'table' ist erforderlich, um die Tabelle der zu analysierenden Daten anzugeben....
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Klassifikationsvariablen werden mit dem Parameter 'class' spezifiziert. Man kann Optionen wie 'countMissing', 'descending', 'order' und 'param' (Parametrisierungsmethode) festlegen....
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Das Modell wird über den Parameter 'model' definiert. Dies beinhaltet die Angabe der abhängigen Variablen ('depVars') und der Effekte ('effects'). Zusätzlich können Modelloptionen wie der Frontier-Typ ('type') festgelegt werden....
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Der Parameter 'optimizer' steuert den Parameterschätzungsprozess. Er ermöglicht die Auswahl des Optimierungsalgorithmus (z. B. 'NEWTONRAPHSONWITHLINESEARCH'), Konvergenzkriterien ('aftl', 'agtl') und Kovarianzschätzungsmethoden....
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Der Parameter 'output' (insbesondere das Unterargument 'casOut') wird verwendet, um eine Ausgabetabelle zu erstellen, die Scores und Statistiken enthält. Der Parameter 'outputTables' kann verwendet werden, um Anzeigetabellen als CAS-Tabellen zu speichern....
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Der Parameter 'tests' wird verwendet, um lineare Hypothesen über die Regressionsparameter zu spezifizieren und Tests wie Wald-, Lagrange-Multiplikator- oder Likelihood-Ratio-Tests durchzuführen....
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Einfache Grenzwerte für Parameterschätzungen können mit dem Parameter 'bounds' festgelegt werden, während lineare Einschränkungen mit dem Parameter 'restrictions' definiert werden können....
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Die Aktion generiert DATA-Step-Scoring-Code aus einem Gradient-Boosting-Tree-Modell....
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Der Parameter "modelTable" ist erforderlich. Er spezifiziert die Tabelle, die das Modell enthält....
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Durch Verwendung des Parameters "code" und dessen Unterparameter "casOut", welcher die Einstellungen für die Ausgabetabelle festlegt....
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Er gibt an, ob Variablennamen, wie z. B. vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten eines binären oder nominalen Ziels, in der generierten Ausgabetabelle kodiert werden sollen (z. B. Verwendung des Präfixes "P_" anstelle von "_DT_P_"). Der Standardwert ist FALSE....
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Ja, mit dem Parameter "computedVars" können berechnete Variablen erstellt werden. Die Ausdrücke für diese Variablen werden im Parameter "computedVarsProgram" definiert....
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Die 'gbtreeScore Aktion' bewertet eine Tabelle mit einem Gradient Boosting Tree Modell....
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Gibt an, dass die Aktion eine vordefinierte Zeilenreihenfolge verwenden soll. Dies erfordert die Verwendung der Parameter 'orderby' und 'groupby' bei einem vorherigen 'table.partition'-Aktionsaufruf....
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Wenn 'True' gesetzt ist, werden der Ergebnistabelle für die Ereignislevel vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten hinzugefügt. Sie können diese vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten mit der 'assess'-Aktion verwenden....
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Wenn 'True' gesetzt ist, werden der Ergebnistabelle für die Ereignislevel vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten hinzugefügt. Alle Ereigniswahrscheinlichkeiten werden als separate Spalten aufgenommen und mit dem Präfix '_DT_P_' benannt. Sie können diese vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten mit der 'a...
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Gibt die Tabelle an, in der die bewerteten Ergebnisse gespeichert werden sollen. Wenn nicht angegeben, bewertet die Aktion den Datensatz und berechnet nur die Fehlklassifizierungsrate für Klassifikationen und den mittleren quadratischen Fehler für Regressionen....
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Gibt die Variablen an, die von der Eingabetabelle in die Ausgabetabelle übertragen werden sollen....
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Gibt an, ob die Variablennamen, wie z.B. vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten eines binären oder nominalen Ziels, in der generierten 'casout'-Tabelle kodiert werden sollen. Die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten werden mit dem Präfix 'P_' anstelle von '_DT_P_' benannt....
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Standardmäßig werden Beobachtungen mit fehlenden Werten eingeschlossen. Wenn auf 'False' gesetzt, werden Beobachtungen mit fehlenden Werten für die im Baummodell verwendeten Variablen bei der Bewertung ignoriert....
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Gibt den Namen der Modell-ID-Variable an, die beim Generieren der bewerteten Tabelle verwendet werden soll. Standardmäßig ist der Variablenname '_DT_PredName_' für Klassifikationen, '_DT_PredLowerbd_' und '_DT_PredUpperbd_' für ein gruppiertes Ziel und '_DT_PredMean_' für Regressionen....
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Gibt die Tabelle an, die das Modell enthält....
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Gibt die Anzahl der zu verwendenden Bäume bei der Bewertung an....
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Gibt den Variablennamen für den Offset an....
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Gibt die Wichtigkeit der Variablen mithilfe der Methode der zufälligen Verzweigungszuweisungen (RBA) an....
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Gibt den Startwert für den Zufallszahlengenerator an. Standardmäßig basiert der Zufallszahlenstrom auf der Computeruhr. Negative Werte führen ebenfalls zu Zufallszahlenströmen, die auf der Computeruhr basieren. Wenn Sie eine reproduzierbare Zufallszahlenfolge zwischen den Läufen wünschen, geb...
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Gibt die Einstellungen für eine Eingabetabelle an....
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Gibt die Zielvariable an, wenn ein Datensatz bewertet wird. Wenn der Name der Zielvariablen im Baummodell in der bewerteten Tabelle derselbe ist, ist diese Option nicht erforderlich....
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Fordert an, dass die durch die Bewertung des Forests generierte bewertete Tabelle mit Informationen über die Stimmen der einzelnen Bäume erweitert wird....
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Fordert die Wichtigkeit der Variableninteraktion an und gibt den maximalen Interaktionsgrad an....
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Die Aktion generateShadowFeatures generiert Schattenmerkmale....
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Die Aktion generateShadowFeatures im Data Science Pilot Action Set generiert Schattenmerkmale....
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Der Parameter 'casOut' gibt die CAS-Tabelle an, in der die Analyseergebnisse gespeichert werden sollen. Er akzeptiert folgende Unterparameter: caslib (Name der Caslib), indexVars (Liste der Variablen für Indexe), lifetime (Anzahl der Sekunden, um die Tabelle im Speicher zu halten), memoryFormat (Sp...
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Der Parameter 'copyVars' gibt die Namen der Variablen an, die in die Ausgabetabelle kopiert werden sollen....
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Der Parameter 'distinctCountLimit' gibt das Limit für die Anzahl der unterschiedlichen Werte an. Wird das Limit überschritten und 'misraGries' ist auf 'True' gesetzt, wird der Misra-Gries-Häufigkeitsskizzenalgorithmus zur Schätzung der Häufigkeitsverteilung verwendet. Andernfalls wird der Vorga...
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Der Parameter 'ecdfTolerance' gibt den Toleranzwert für die empirische kumulative Verteilungsfunktion an. Dieser Wert wird vom Quantilskizzenalgorithmus verwendet. Der Standardwert ist 0.001 und der Bereich liegt zwischen 1E-06 und 0.1....
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Der Parameter 'freq' gibt die Häufigkeitsvariable an....
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Der Parameter 'generateLevels' gibt an, ob Levels anstelle von Rohwerten generiert werden sollen. Der Standardwert ist FALSE....
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Der Parameter 'inputs' gibt die für die Analyse zu verwendenden Variablen an. Es kann eine Untermenge der Variablen aus der Eingabetabelle angegeben werden. Ein Alias für diesen Parameter ist 'vars'....
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Wenn der Parameter 'misraGries' auf 'True' gesetzt ist, wird der Misra-Gries-Algorithmus zur Schätzung der Häufigkeitsverteilung verwendet, falls das Limit für die Anzahl der unterschiedlichen Werte überschritten wird. Der Standardwert ist TRUE....
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