Calcula resúmenes multidimensionales de variables numéricas.
| Parámetro | Descripción |
|---|---|
| attributes | especifica los atributos de las variables. |
| descending | cuando se establece en True, los niveles formateados de las variables se organizan en orden descendente. |
| groupByLimit | especifica el número máximo de niveles en un conjunto de agrupación. Cuando el servidor determina este número de niveles, se detiene y no devuelve un resultado. Especifique este parámetro si desea evitar la creación de grandes conjuntos de resultados en operaciones de agrupación. |
| includeMissing | cuando se establece en True, los valores faltantes se incluyen en la determinación de los valores de agrupación. |
| inputs | especifica las variables de entrada para el análisis. |
| orderByGbyRaw | cuando se establece en True, el orden de las variables de agrupación se basa en los valores brutos de las variables, no en los valores formateados. |
| returnValidSet | cuando se establece en True, se devuelven los conjuntos de agrupación cuyos tamaños no exceden el límite de agrupación especificado. |
| sets | especifica las especificaciones del conjunto. |
| subSet | especifica las estadísticas de resumen a generar. |
| table | especifica el nombre de la tabla, caslib y otros parámetros comunes. |
| weight | especifica una variable numérica cuyos valores ponderan los valores de las variables de análisis. |
Este ejemplo requiere la tabla `cars`. Puede cargarla desde `cas-shared-default` en su caslib.
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | TABLE.loadTable / |
| 3 | caslib="cas-shared-default" |
| 4 | path="cars.sashdat" |
| 5 | casout={name="cars", caslib="casuser"}; |
| 6 | RUN; |
El siguiente ejemplo calcula resúmenes multidimensionales para la variable `mpg_city`.
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | SIMPLE.mdSummary / |
| 3 | TABLE={name="cars"}, |
| 4 | inputs={{name="mpg_city"}}, |
| 5 | subSet={"min", "max", "mean", "n"}, |
| 6 | sets={{groupBy={"origin", "type"}}}; |
| 7 | RUN; |