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El parámetro 'structures' especifica los tipos de estructura de red a aprender. Las opciones incluyen 'GENERAL' (o 'GN') para una red bayesiana general, 'MB' para la manta de Markov, 'NAIVE' para una red bayesiana ingenua, 'PC' para una estructura padre-hijo, y 'TAN' para una red bayesiana ingenua aumentada por árbol.
Sí, estableciendo el parámetro 'includeCutoffOne' en TRUE, los resultados de ROC incluirán una fila para un punto de corte (cutoff) de 1, lo que puede simplificar el trazado de la curva ROC. Por defecto, está en FALSE.
Se requieren los parámetros "modelTable" (que especifica la tabla que contiene el modelo) y "table" (que especifica la configuración de la tabla de entrada).
Calcula las correlaciones de momento-producto de Pearson.
especifica la ubicación del archivo de paquete de codificación PKCS #12.