CAS-Aktionen FAQ

Finden Sie schnelle und genaue Antworten zur Verwendung, Syntax und häufigen Fehlern von CAS-Aktionen.

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Greifen Sie auf die führende Wissensdatenbank für SAS Viya CAS-Aktionen zu. Diese technische FAQ behandelt Syntax, Parameter und die Behebung häufiger Fehler. Nutzen Sie die Filter unten, um Code-Beispiele und optimierte Lösungen für jede spezifische Aktion zu finden.

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Der 'clusterSumOut'-Parameter erstellt auf dem Server eine Tabelle, die die Zusammenfassung der Clustering-Ergebnisse enthält, einschließlich der Größe, des Nachbarn und des Mittelwerts jedes Clusters. Er verwendet 'casouttable' (Formular 1) Parameter....
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Der 'display'-Parameter gibt eine Liste von Ergebnistabellen an, die zur Anzeige an den Client gesendet werden sollen. Er verwendet 'displayTables'-Parameter....
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Der 'freq'-Parameter benennt die numerische Variable, die die Häufigkeit des Auftretens für jede Beobachtung enthält....
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Der 'inference'-Parameter gibt die Inferenzmethode an, die in der Analyse verwendet werden soll. Die verfĂĽgbare Methode ist 'VB' (Variational Bayesian) mit weiteren methodenspezifischen Parametern. Ein Alias dafĂĽr ist 'infer'....
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Der 'inputs'-Parameter gibt Variablen fĂĽr die Analyse an. Er verwendet 'casinvardesc'-Parameter. Ein Alias dafĂĽr ist 'input'....
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Der 'maxClusters'-Parameter gibt die maximale Anzahl von Clustern an. Ein Alias dafĂĽr ist 'nClusters'....
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Der 'output'-Parameter erstellt auf dem Server eine Tabelle, die den vorhergesagten Cluster sowie die Wahrscheinlichkeitsverteilung über alle erhaltenen Cluster für jede Beobachtung enthält. Er verwendet 'outputStatement'-Parameter....
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Verwenden Sie den 'outputTables'-Parameter, der die Namen der Ergebnistabellen auflistet, die als CAS-Tabellen auf dem Server gespeichert werden sollen. Er verwendet 'outputTables'-Parameter....
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Der 'saveState'-Parameter gibt die Tabelle an, in der der Modellzustand fĂĽr zukĂĽnftige Modellvorhersagen gespeichert werden soll. Er verwendet 'casouttable'-Parameter....
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Der 'seed'-Parameter gibt einen Double-Wert an, der als Startwert fĂĽr den Pseudozufallszahlengenerator fĂĽr die Initialisierung verwendet wird. Der Standardwert ist 0, und der Mindestwert ist ebenfalls 0....
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Der 'table'-Parameter gibt die Eingabedatentabelle an. Er verwendet 'castable'-Parameter....
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Die 'gmm Action' unterstĂĽtzt die Kovarianzmatrixtypen 'DIAGONAL' (Standard) und 'FULL' fĂĽr die 'VB' Inferenzmethode....
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'maxVbIter' gibt die Anzahl der Iterationen fĂĽr die Variational Bayesian (VB) Inferenz in der 'gmm Action' an....
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Der 'threshold'-Parameter gibt den Schwellenwert der Differenz zwischen der aktuellen und der vorherigen Likelihoods fĂĽr die Variational Bayesian (VB) Inferenz in der 'gmm Action' an....
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Die gpReg-Aktion lernt ein GauĂźsches Prozessregressionsmodell....
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Der Parameter 'applyRowOrder' gibt an, ob die Aktion eine vorab festgelegte Zeilenreihenfolge verwendet. Dies erfordert die Verwendung der Parameter 'orderby' und 'groupby' in einem vorhergehenden 'table.partition'-Aktionsaufruf. Der Standardwert ist 'FALSE'....
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Der Parameter 'attributes' ändert die Attribute der in dieser Aktion verwendeten Variablen. Attribute, die in den Parametern 'inputs' und 'nominals' angegeben werden, werden derzeit ignoriert. Eine detaillierte Spezifikation der Attribute finden Sie im gemeinsamen 'casinvardesc'-Parameter (Anhang A...
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Wenn der Parameter 'autoRelevanceDetermination' auf 'TRUE' gesetzt ist, wird die automatische Relevanzbestimmung in der Kernel-Funktion verwendet. Der Standardwert ist 'FALSE'....
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Der Parameter 'display' gibt eine Liste von Ergebnistabellen an, die zur Anzeige an den Client gesendet werden sollen. Eine detaillierte Spezifikation des 'display'-Parameters finden Sie im gemeinsamen 'displayTables'-Parameter (Anhang A: Allgemeine Parameter)....
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Wenn der Parameter 'fixInducingPoints' auf 'TRUE' gesetzt ist, werden die Induktionspunkte in der Optimierung fixiert. Der Standardwert ist 'FALSE'....
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Wenn der Parameter 'fixKernelParmFirstIter' auf 'TRUE' gesetzt ist, werden die Kernel-Parameter in der ersten Iteration fixiert. Der Standardwert ist 'FALSE'....
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Der Parameter 'inputs' gibt die Variablen an, die fĂĽr die Analyse verwendet werden sollen. Eine detaillierte Spezifikation des 'inputs'-Parameters finden Sie im gemeinsamen 'casinvardesc'-Parameter (Anhang A: Allgemeine Parameter)....
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Der Parameter 'jitterMaxIters' gibt die maximale Anzahl von Iterationen fĂĽr die Jitter-Cholesky-Zerlegung an. Der Standardwert ist '10' und der Mindestwert ist '0'....
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Der Parameter 'kernel' gibt den Kernel-Funktionstyp für Gaußsche Verteilungen im Gaußschen Prozessregressionsmodell an. Mögliche Werte sind 'LINEAR', 'MATERN32', 'MATERN52', 'PERIODIC' oder 'RBF'. Der Standardwert ist 'RBF'.
- LINEAR: Verwendet einen linearen Kernel.
- MATERN32: Verwendet einen ...
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Der Parameter 'nInducingPoints' gibt die Anzahl der Induktionspunkte an. Der Standardwert ist '100' und der Mindestwert ist '2'....
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Der Parameter 'nloOpts' gibt die Optimierungsoptionen an. Er kann als 'optimizer' abgekĂĽrzt werden. Der 'casOptml'-Wert kann eine oder mehrere der folgenden Optionen sein:
- algorithm: Gibt den zu verwendenden Optimierungslöser an ('ADAM' oder 'SGD').
- optmlOpt: Gibt Optionen an, die allen Löser...
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Der Parameter 'outInducingPoints' gibt die Ausgabedatentabelle an, in der der geschätzte Mittelwert und die Standardabweichung an den Induktionspunkten gespeichert werden sollen. Eine detaillierte Spezifikation finden Sie im gemeinsamen 'casouttable'-Parameter (Form 1) (Anhang A: Allgemeine Paramet...
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Der Parameter 'output' gibt die Ausgabedatentabelle an, in der die bewerteten Beobachtungen gespeichert werden sollen. Der 'gpRegOutputStatement'-Wert kann eine oder mehrere der folgenden Optionen sein:
- casOut: Gibt die Einstellungen fĂĽr eine Ausgabetabelle an.
- copyVars: Gibt eine Liste von ein...
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Der Parameter 'outputTables' listet die Namen der Ergebnistabellen auf, die als CAS-Tabellen auf dem Server gespeichert werden sollen. Eine detaillierte Spezifikation finden Sie im gemeinsamen 'outputTables'-Parameter (Anhang A: Allgemeine Parameter)....
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Der Parameter 'outVariationalCov' gibt die Ausgabedatentabelle an, in der die geschätzte Kovarianzmatrix der Variationalverteilung an Induktionspunkten gespeichert werden soll. Eine detaillierte Spezifikation finden Sie im gemeinsamen 'casouttable'-Parameter (Form 1) (Anhang A: Allgemeine Parameter...
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Der Parameter 'partByFrac' weist zufällig angegebenen Anteilen der Beobachtungen in der Eingabetabelle Trainings- und Validierungsrollen zu. Beobachtungen werden logisch in disjunkte Untergruppen für Modelltraining, -validierung und -prüfung aufgeteilt. Der 'partByFracStatement'-Wert kann eine od...
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Der Parameter 'partByVar' gibt die Variable in den Eingabedaten an, deren Werte zum Zuweisen von Rollen zu jeder Beobachtung verwendet werden. Beobachtungen werden logisch in disjunkte Untergruppen fĂĽr Modelltraining, -validierung und -prĂĽfung aufgeteilt. Der 'partByVarStatement'-Wert kann eine od...
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Der Parameter 'saveState' gibt die Ausgabedatentabelle an, in der der Zustand der GauĂźschen Prozessregression zur zukĂĽnftigen Bewertung gespeichert werden soll. Eine detaillierte Spezifikation finden Sie im gemeinsamen 'casouttable'-Parameter (Form 1) (Anhang A: Allgemeine Parameter)....
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Der Parameter 'seed' gibt den Seed-Wert fĂĽr die Generierung von Zufallszahlen bei der Initialisierung von Parametern und der Clusterbildung an. Der Standardwert ist '0'....
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Der Parameter 'table' gibt die Einstellungen fĂĽr eine Eingabetabelle an. Eine detaillierte Spezifikation finden Sie im gemeinsamen 'castable'-Parameter (Anhang A: Allgemeine Parameter)....
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Der Parameter 'target' gibt die Zielvariable an, die fĂĽr die Analyse verwendet werden soll....
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Wenn der Parameter 'useSimpleInit' auf 'TRUE' gesetzt ist, wird eine einfache Parameterinitialisierung fĂĽr die Optimierung verwendet. Der Standardwert ist 'TRUE'....
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Die 'gpReg Aktion' lernt ein GauĂźsches Prozessregressionsmodell....
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Gibt die Einstellungen fĂĽr eine Eingabetabelle an. Die Tabelle ist ein erforderlicher Parameter....
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Gibt die Ausgabedatentabelle an, in der der geschätzte Mittelwert und die Standardabweichung an induzierenden Punkten gespeichert werden sollen....
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Gibt die Ausgabedatentabelle an, in der die Kovarianzmatrix der geschätzten Variational-Verteilung an induzierenden Punkten gespeichert werden soll....
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Gibt die Ausgabedatentabelle an, in der die bewerteten Beobachtungen gespeichert werden sollen. `casOut` ist ein erforderlicher Unterparameter des `output`-Parameters....
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Listet die Namen der Ergebnistabellen auf, die als CAS-Tabellen auf dem Server gespeichert werden sollen....
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Gibt die Ausgabedatentabelle an, in der der Zustand der GauĂźschen Prozessregression zur zukĂĽnftigen Bewertung gespeichert werden soll....
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Gibt an, dass die Aktion eine vordefinierte Zeilenreihenfolge verwenden soll. Dies erfordert die Verwendung der `orderby`- und `groupby`-Parameter in einem vorherigen `table.partition`-Aktionsaufruf. Standardwert: FALSCH....
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Ă„ndert die Attribute von Variablen, die in dieser Aktion verwendet werden. Derzeit werden Attribute, die fĂĽr die Parameter `inputs` und `nominals` angegeben werden, ignoriert....
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Wenn auf WAHR gesetzt, wird die automatische Relevanzbestimmung in der Kernel-Funktion verwendet. Standardwert: FALSCH....
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Gibt eine Liste von Ergebnistabellen an, die zur Anzeige an den Client gesendet werden sollen....
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Wenn auf WAHR gesetzt, werden induzierende Punkte in der Optimierung fixiert. Standardwert: FALSCH....
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Wenn auf WAHR gesetzt, werden Kernel-Parameter in der ersten Iteration fixiert. Standardwert: FALSCH....
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