Réponse
Die 'IPW'-Methode (Inverse Probability Weighting) verwendet die beobachteten Ergebniswerte und die vorhergesagten Behandlungswahrscheinlichkeiten. Die 'AIPW'-Methode (Augmented Inverse Probability Weighting) ist eine doppelt robuste Methode, die zusätzlich zu den von 'IPW' benötigten Informationen auch die vorhergesagten kontrafaktischen Ergebniswerte verwendet, um die Schätzungen zu verbessern.
Hat Ihnen diese Antwort geholfen?
caEffect
causalAnalysis
Andere Fragen zu caEffect
Was ist der Zweck der `caEffect`-Aktion?
Lire la réponse
Welche Methoden zur Schätzung von potenziellen Ergebnismitteln (POMs) unterstützt die `caEffect`-Aktion?
Lire la réponse
Wie spezifiziert man die zu schätzenden potenziellen Ergebnisse?
Lire la réponse
Kann die `caEffect`-Aktion kausale Effekte als Differenz zwischen Behandlungsstufen berechnen?
Lire la réponse
Welche Arten von Ergebnisvariablen können mit der `caEffect`-Aktion analysiert werden?
Lire la réponse