Welche Methoden zur Schätzung von potenziellen Ergebnismitteln (POMs) unterstützt die `caEffect`-Aktion?

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Réponse

Die Aktion unterstützt mehrere Methoden, die über den `method`-Parameter festgelegt werden: 'AIPW' (Augmented Inverse Probability Weighting), 'IPW' (Inverse Probability Weighting), 'REGADJ' (Regression Adjustment) und 'TMLE' (Targeted Maximum Likelihood Estimation).
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caEffect

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Andere Fragen zu caEffect
Was ist der Zweck der `caEffect`-Aktion? Was ist der Unterschied zwischen den Schätzmethoden 'IPW' und 'AIPW'? Wie spezifiziert man die zu schätzenden potenziellen Ergebnisse? Kann die `caEffect`-Aktion kausale Effekte als Differenz zwischen Behandlungsstufen berechnen? Welche Arten von Ergebnisvariablen können mit der `caEffect`-Aktion analysiert werden?
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