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Zufällige FAQ
Was ist der Zweck der Aktion `listQKBs` im QKB-Aktionsset?
Die Aktion `listQKBs` wird verwendet, um alle verfügbaren Qualitätswissensbasen (QKBs) aufzulisten.
Was bewirkt der Parameter 'partByFrac'?
Der Parameter 'partByFrac' weist zufällig angegebenen Anteilen der Beobachtungen in der Eingabetabelle Trainings- und Validierungsrollen zu. Beobachtungen werden logisch in disjunkte Untergruppen für Modelltraining, -validierung und -prüfung aufgeteilt. Der 'partByFracStatement'-Wert kann eine oder mehrere der folgenden Optionen sein: - seed: Gibt den Seed an, der im Zufallszahlengenerator verwendet wird, der für die Partitionierung der Daten verwendet wird. Standardwert ist '0'. - test: Weist zufällig den angegebenen Anteil der Beobachtungen in der Eingabetabelle der Testrolle zu. Die Summe der in den Parametern 'test' und 'validate' angegebenen Anteile muss kleiner als 1 sein. - validate: Weist zufällig den angegebenen Anteil der Beobachtungen in der Eingabetabelle der Validierungsrolle zu. Die Summe der in den Parametern 'test' und 'validate' angegebenen Anteile muss kleiner als 1 sein.
Welchen optionalen Parameter kann ich mit `actionSetFromTable` verwenden?
Sie können den optionalen Parameter `name` verwenden, um einen Namen für den benutzerdefinierten Aktionssatz anzugeben.
Welche Parameter sind für die Ausführung der Aktion zwingend erforderlich?
Die erforderlichen Parameter sind filterCutoff1 (untere Grenzfrequenz), filterName (Name des Filters), filterOrder (Ordnung des Filters) und filterType (Art des Filters).
Wie erhalte ich die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten für jede Kategorie in einem multinomialen Modell?
Um vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten für multinomiale Modelle zu erhalten, verwenden Sie den Parameter `predProbs=TRUE`. Dies zeigt die angeforderten Wahrscheinlichkeiten als separate Variablen in der Ausgabetabelle an.