Was bewirkt der Parameter 'partByFrac'?

Der Parameter 'partByFrac' weist zufällig angegebenen Anteilen der Beobachtungen in der Eingabetabelle Trainings- und Validierungsrollen zu. Beobachtungen werden logisch in disjunkte Untergruppen für Modelltraining, -validierung und -prüfung aufgeteilt. Der 'partByFracStatement'-Wert kann eine oder mehrere der folgenden Optionen sein:
- seed: Gibt den Seed an, der im Zufallszahlengenerator verwendet wird, der für die Partitionierung der Daten verwendet wird. Standardwert ist '0'.
- test: Weist zufällig den angegebenen Anteil der Beobachtungen in der Eingabetabelle der Testrolle zu. Die Summe der in den Parametern 'test' und 'validate' angegebenen Anteile muss kleiner als 1 sein.
- validate: Weist zufällig den angegebenen Anteil der Beobachtungen in der Eingabetabelle der Validierungsrolle zu. Die Summe der in den Parametern 'test' und 'validate' angegebenen Anteile muss kleiner als 1 sein.