Die Aktion 'dataPreprocess.highCardinality' führt eine randomisierte Kardinalitätsschätzung durch. Diese Aktion hilft bei der Datenvorverarbeitung und Transformation, insbesondere bei der Bestimmung der Anzahl einzigartiger Werte (Kardinalität) für Variablen mit hoher Kardinalität. Dies ist nützl...
proc cas; dataSciencePilot.exploreData / table={name="sample_data"} target="target" casOut={name="explore_policy_out"} explorationPolicy={cardinality={lowMediumCutoff=15}, outlier={momentLowMediumCutoff=2.0}}; run;
proc cas; dataSciencePilot.featureMachine / table={name='sim_data'} target='target' featureOut={name='features_detailed'} transformationOut={name='trans_detailed'} saveState={name='astore_detailed'} transformationPolicy={interaction=true, polynomial=true, missing=true} screenPolicy={constant=true...
Gibt die Kardinalitätsrichtlinie für die automatische Variablenanalyse und -gruppierung (AVAPT) an.
Gibt den Kardinalitätsschwellenwert für den Niedrig-Mittel-Grenzwert an. Der Standardwert ist 32, der Bereich liegt zwischen 2 und 256.
Gibt den Kardinalitätsschwellenwert für den Mittel-Hoch-Grenzwert an. Der Standardwert ist 64, der Bereich liegt zwischen 2 und 1024.
Gibt die Mindestanzahl der Beobachtungen pro Zielstufe an. Der Standardwert ist 10, der Bereich liegt zwischen 5 und 100.
Gibt den Schwellenwert für das Kardinalitätsverhältnis der nominalen AVAPT-Richtlinie an. Der Standardwert ist 0,25, der Bereich liegt zwischen (0 und 1].
Gibt den Kardinalitätsschwellenwert der nominalen AVAPT-Richtlinie an. Der Standardwert ist 1024, der Mindestwert ist 32.
Wenn 'True', werden Kardinalität reduzierende Transformationen eingeschlossen. Der Standardwert ist 'True'.