Este script SAS demuestra el uso de PROC MODECLUS para el análisis de clústeres en un conjunto de datos sintético, incluyendo una visualización de los resultados con PROC SGPLOT. Explora la opción JOIN para la identificación de clústeres.
Este script SAS demuestra el uso de PROC MODECLUS para el análisis de clusters en datos unidimensionales, explorando el impacto del parámetro THRESHOLD en los resultados de clustering y visualizando los resultados con PROC SGPLOT.
Este script SAS demuestra el uso del procedimiento MODECLUS para el análisis de conglomerados y el procedimiento SGPLOT para la visualización de los resultados en un conjunto de datos generado internamente.
Demostración de las capacidades de personalización de leyendas en gráficos SAS, incluyendo la gestión de las dimensiones de los símbolos y la integración de caracteres Unicode.
Script que genera datos aleatorios para crear un diagrama de dispersión personalizado.
Este script realiza un análisis de supervivencia en los datos SASHELP.BMT, genera los datos de la curva de supervivencia a través de PROC LIFETEST, y luego utiliza PROC SGPLOT para crear varias visualizaciones de la curva de Kaplan-Meier con tablas de sujetos en riesgo.
Este script genera datos que simulan la variación del tamaño de tumores y crea dos gráficos de barras de tipo 'waterfall plot' con PROC SGPLOT para visualizar estos cambios.
Este script SAS define y utiliza dos macros para analizar y visualizar la distribución y la función de distribución acumulativa (ECDF) de una variable numérica. Compara un enfoque que utiliza PROC UNIVARIATE con un enfoque manual que combina un DATA STEP y PROC SGPLOT.
Este script ilustra la creación de un documento ODS que contiene múltiples informes y un gráfico. Prepara datos de SASHELP, luego genera tablas con PROC REPORT y un gráfico de barras con PROC SGPLOT, todo almacenado en un ODS DOCUMENT.
proc sgplot data = bmi; vbar bmi; run;