Résultats de recherche

21 résultats trouvés Page 1 / 3
Action CAS
Voir

highCardinality

L'action `highCardinality` de l'ensemble d'actions `dataPreprocess` est conçue pour l'estimation randomisée de la cardinalité. Cette action calcule une estimation de la cardinalité des variables d'entrée en utilisant l'algorithme HyperLogLog++. Elle est particulièrement utile pour traiter des jeu...

Exemple
Voir

Exploration avancée avec cible et politique personnalisée

proc cas; dataSciencePilot.exploreData / table={name="cars", caslib="casuser"} target="Origin" casOut={name="explore_advanced", caslib="casuser", replace=true} explorationPolicy={cardinality={mediumHighCutoff=20}, missing={lowMediumCutoff=5}}; run;

Exemple
Voir

Génération avancée avec politiques personnalisées

proc cas; dataSciencePilot.featureMachine / table={name="hmeq"}, target="BAD", featureOut={name="features_adv", replace=true}, transformationOut={name="trans_adv", replace=true}, explorationPolicy={ cardinality={mediumHighCutoff=50}, missing={med...

FAQ
Voir

Qu'est-ce que le paramètre cntl.dynamicCardinality ?

Lorsque la valeur est True, le planificateur de requêtes FedSQL effectue des estimations de cardinalité des données d'entrée.

Code SAS
Voir

Data Preparation : Injectez vos règles métier (Business Logic) dans le profilage de données sans altérer la source

Cet exemple illustre comment la procédure CARDINALITY de SAS Viya traite les variables avec des formats définis par l'utilisateur. Il démontre l'utilisation de formats prédéfinis pour l'ordonnancement des niveaux et la détermination de la cardinalité d'une variable.

Code SAS
Voir

Analyse de Cardinalité : Domptez les variables à forte dimensionnalité pour des rapports d'exploration précis

Ce script SAS illustre comment utiliser la procédure CARDINALITY dans SAS Viya 4 pour analyser la cardinalité des variables et, spécifiquement, comment forcer un ordre de tri (ascendant ou descendant) pour les niveaux d'une variable. La procédure CARDINALITY est utile pour comprendre la distribut...

Code SAS
Voir

Feature Engineering : Distinguez instantanément variables continues et catégorielles (High Cardinality) pour vos modèles

Ce script utilise la procédure CARDINALITY pour analyser la distribution des niveaux d'une variable numérique ou caractère, en se concentrant sur des segments spécifiques des données pour une exploration plus approfondie.

Code SAS
Voir

SAS Avancé : Créez enfin des Arrays 100% Dynamiques grâce à la puissance cachée de %dosubl

%macro utl_dynLvl(dsn,var)/des="get the cardinality of a variable for use in a sas array"; %dosubl(' proc sql noprint; select count(distinct &var) into :_sessref_ from &dsn ;quit; ') &_sessref_ %mend utl_dynLvl;

Code SAS
Voir

Data Preparation : Injectez vos règles métier (Business Logic) dans le profilage de données sans altérer la source

/* 1. Charger le jeu de données SASHELP.CARS en session CAS */ proc cas; session casauto; caslib _all_ assign; data casuser.cars; set sashelp.cars; run; quit; /* 2. Créer un format défini par l'utilisateur pour engineSize */ proc format casfmtlib='casuser.myfmtlib'; value en...

Code SAS
Voir

Data Preparation : Injectez vos règles métier (Business Logic) dans le profilage de données sans altérer la source

/* 1. Charger le jeu de données SASHELP.CARS en session CAS */ proc cas; session casauto; caslib _all_ assign; data casuser.cars; set sashelp.cars; run; quit; /* 2. Créer un format défini par l'utilisateur pour engineSize avec une valeur manquante */ proc format casfmtlib='casu...