Bibliothèque de Codes SAS : Statistique

561 Codes trouvés Statistique

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Modèle de Poisson non linéaire à effets aléatoires (MCMCEX8)

Exemple de la bibliothèque d'échantillons SAS (MCMCEX8) illustrant l'ajustement d'un modèle de Poisson multiniveaux à...

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Macro Mean_Abs_Deviation

Macro SAS pour calculer l'écart absolu moyen (Mean Absolute Deviation) à partir d'un jeu de données de rendements fin...

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Exemple 1 pour l'instruction EFFECTPLOT

Exemple d'analyse de surface de réponse (Saddle Surface) utilisant PROC ORTHOREG et l'instruction EFFECTPLOT pour la ...

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Exemple de Démarrage pour PROC LIFETEST

Script d'exemple illustrant l'analyse de survie de base avec la procédure LIFETEST, incluant la création de données e...

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Exemple d'introduction à PROC LOESS : Incidences de mélanomes

Exemple complet illustrant l'utilisation de la procédure LOESS pour analyser des données de séries temporelles (incid...

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Exemple 5 PROC LOGISTIC - Échantillonnage Stratifié

Illustration de l'option PEVENT= pour traiter les données issues d'un échantillonnage stratifié (ex: cas-témoins) et ...

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Exemple 6 pour PROC GLM - Poterie Romano-Britannique

Ce script SAS effectue une analyse de variance multivariée (MANOVA) sur des données de composition chimique de poteri...

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Exemple 9 pour PROC GLM : Analyse de mesures répétées doublement multivariées

Analyse d'un plan expérimental à mesures répétées doublement multivarié utilisant PROC GLM.

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Exemple 3 Documentation PROC HPFMM : Régression de Poisson Mixte

Exemple d'utilisation de PROC HPFMM pour ajuster des modèles de régression de Poisson mixte et analyser l'impact des ...

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Exemple 3 pour PROC HPLOGISTIC : Régression Logistique Ordinale

Script d'exemple de la bibliothèque SAS illustrant une régression logistique ordinale sur des données expérimentales ...

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Exemple 3 PROC FMM : Régression de Poisson Mixte

Exemple d'utilisation de la procédure FMM pour ajuster des modèles de régression de Poisson et de mélange de Poisson.

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Analyse Statistique du Chi-Deux (Macro)

Macro SAS permettant d'exécuter un test du Chi-deux et d'exporter les fréquences et probabilités de différence entre ...

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Statistique

Analyse des correspondances : Population US 1920-1970

Exemple d'analyse des correspondances simples sur les données de population des États-Unis par région entre 1920 et 1...

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Statistique

Macro CUSUM - Analyse des Résidus Récursifs

Routine SAS/IML calculant les résidus récursifs et leurs sommes cumulées (CUSUM) pour détecter les changements de par...

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Statistique

Analyse factorielle avec contraintes ordinales via PROC CALIS

Exemple d'utilisation de la procédure CALIS pour modéliser une analyse factorielle avec des contraintes d'inégalité (...

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Statistique

Exemple 5 pour PROC ANOVA

Ce script SAS réalise une analyse de variance pour une conception en strip-split plot afin d'étudier l'effet du sol, ...

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Modèle de Choix avec Logit Imbriqué - Exemple PROC BCHOICE

Exemple d'utilisation de la procédure BCHOICE pour ajuster et comparer un modèle logit imbriqué (Nested Logit) et un ...

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Statistique

Prédiction des probabilités de choix avec PROC BCHOICE

Calcul des probabilités de choix prédites pour de nouveaux scénarios à l'aide d'un modèle logit bayésien.

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Derniers codes ajoutés

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Optimisation SAS : Maîtriser FULLSTIMER pour auditer vos performances Ce document explique comment collecter et interpréter les statistiques de performance dans SAS, en utilisant les options système FULLSTIMER et STIMER pour analyser le temps réel, le temps CPU, l'utilisation de la mémoire et les I/O.	Optimisation de la performance
Guide SAS : Comment gérer et corriger les erreurs de données (Invalid Data) Ce document explique les erreurs de données qui surviennent lorsque certaines valeurs de données ne sont pas appropriées pour les instructions SAS spécifiées dans le programme. Par exemple, si une variable est définie comme numérique mais que sa valeur est de type caractère, SAS génère une erreur de données.	Débogage
Maîtriser le débogage SAS : Points-virgules, guillemets et option NOAUTOCORRECT Les erreurs de syntaxe surviennent lorsque les instructions d'un programme ne sont pas conformes aux règles du langage SAS. Cet article fournit des exemples et des explications sur la manière dont SAS gère ces erreurs, y compris les mots-clés mal orthographiés et les points-virgules manquants, ainsi que des conseils pour les résoudre.	Débogage
SAS DATA Step : Maîtriser la variable IORC et SYSRC pour un code robuste Cette documentation fournit des exemples pratiques pour le débogage d'erreurs en programmation SAS, en se concentrant sur la gestion des conditions inattendues et des erreurs logiques dans les étapes DATA.	Débogage
Log SAS : Pourquoi votre programme tourne mais produit des erreurs (Warning & Notes) Ce document décrit les erreurs qui surviennent lors de l'exécution d'un programme SAS traitant des valeurs de données. La plupart de ces erreurs produisent des avertissements ou des notes dans le journal SAS.	Débogage
Variables non initialisées : Sécurisez votre code SAS avec l'option VARINITCHK Les erreurs sémantiques surviennent lorsque la forme des éléments d'une instruction SAS est correcte, mais que les éléments ne sont pas valides pour cette utilisation. Elles sont détectées à la compilation et peuvent activer le mode de vérification de syntaxe.	Débogage
Vitesse vs Mémoire : Comment configurer SAS pour une performance CPU maximale ? Ce document fournit des techniques pour optimiser les performances du processeur (CPU) dans les programmes SAS, notamment en gérant l'utilisation de la mémoire, en réduisant les opérations d'entrée/sortie (I/O), en stockant les programmes compilés, en optimisant les chemins de recherche des fichiers exécutables SAS, en spécifiant les longueurs de variables et en utilisant le traitement parallèle. Il aborde également l'optimisation de la compilation des programmes SAS.	Optimisation des performances
Log SAS illisible ? Optimisez vos audits avec MSGLEVEL et les variables IORC Ce document décrit diverses méthodes et outils pour le débogage des programmes SAS, y compris l'identification et la résolution des erreurs de syntaxe, des erreurs sémantiques et des erreurs d'exécution. Il présente également les modes de point de contrôle et de redémarrage pour les processus par lots, ainsi que le mode de vérification de la syntaxe.	Débogage
SAS : Maîtrisez l'instruction MODIFY pour mettre à jour vos tables sans les dupliquer Cet exemple illustre comment utiliser l'instruction `MODIFY` dans un DATA Step pour mettre à jour un jeu de données principal (`master`) à partir d'un jeu de données de transaction. Les observations sont appariées sur une variable clé (`partNumber`), permettant la modification d'observations existantes et l'ajout de nouvelles observations.	ETL
SAS Viya : Comment charger et manipuler vos données in-memory avec PROC CASUTIL Cet exemple utilise trois instructions PROC CASUTIL pour charger, partitionner et modifier une table de données dans l'environnement SAS Cloud Analytic Services (CAS).	Manipulation de données CAS

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