Bibliothèque de Codes SAS : Statistique

561 Codes trouvés Statistique

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Analyse statistique de base de données internes

Ce script SAS lit des données numériques à partir de datalines, puis effectue une analyse statistique de base (nombre...

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Calcul des Ventes Nettes par Région

Calcul des ventes nettes à partir de la table sashelp.shoes et agrégation par région.

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Génération de plan de randomisation

Génération d'un plan expérimental randomisé pour 12 unités.

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Lecture de dimensions de table via PROC IML

Script utilisant le langage matriciel IML pour charger une table SAS et en extraire les dimensions.

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Analyse de puissance pour deux moyennes

Effectue une analyse de puissance pour un test de comparaison de deux moyennes indépendantes, calculant la taille tot...

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Analyse de puissance pour la comparaison de deux moyennes

Ce script SAS utilise la procédure PROC POWER pour effectuer une analyse de puissance afin de déterminer la taille d'...

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Analyse de puissance pour deux moyennes

Ce script SAS réalise une analyse de puissance pour un test de comparaison de deux moyennes, permettant de déterminer...

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Analyse T-Test sur les frais de scolarité

Ce script SAS effectue un test t pour comparer les frais de scolarité entre les étudiants 'In' (internes) et 'Out' (e...

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Test de Student sur données de carats

Création d'un jeu de données et réalisation d'un test t de Student.

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Macro CORRESP - Analyse des Correspondances

Macro SAS pour réaliser des analyses des correspondances simples et multiples (MCA) avec options graphiques étendues.

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Génération de graphique R via PROC IML

Exécution de code R intégré pour générer un graphique conditionnel (coplot) via SAS/IML.

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Analyse Conjointe Non Métrique des Rangs (TREGEX4)

Exemple d'analyse conjointe non métrique utilisant la procédure TRANSREG pour modéliser des préférences sur des pneus.

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Exemple 1 PROC TTEST : Comparaison de moyennes via statistiques résumées

Exemple issu de la bibliothèque d'échantillons SAS illustrant comment effectuer un test t pour deux échantillons en u...

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Exemple 5 de documentation pour PROC VARIOGRAM

Génération d'un nuage de différences de racine carrée (Square Root Difference Cloud) pour l'analyse spatiale.

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Exemple 3 PROC SCORE : Scoring de données de fitness

Ce script illustre l'utilisation de la procédure SCORE pour appliquer des coefficients de pondération (scoring) à un ...

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Exemple de documentation PROC STDRATE 1

Ce script SAS calcule les taux standardisés par méthode directe pour les États de l'Alaska et de la Floride, en utili...

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Utilisation de PROC SURVEYPHREG avec variables CLASS et dépendantes du temps

Exemple tiré de la bibliothèque d'échantillons SAS (Sample Library) illustrant l'utilisation de la procédure SURVEYPH...

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Statistique

Exemple 3 PROC SURVEYSELECT : Échantillonnage PPS Stratifié

Illustration de la procédure SURVEYSELECT pour un échantillonnage stratifié avec probabilité proportionnelle à la tai...

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Derniers codes ajoutés

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Optimisation SAS : Maîtriser FULLSTIMER pour auditer vos performances Ce document explique comment collecter et interpréter les statistiques de performance dans SAS, en utilisant les options système FULLSTIMER et STIMER pour analyser le temps réel, le temps CPU, l'utilisation de la mémoire et les I/O.	Optimisation de la performance
Guide SAS : Comment gérer et corriger les erreurs de données (Invalid Data) Ce document explique les erreurs de données qui surviennent lorsque certaines valeurs de données ne sont pas appropriées pour les instructions SAS spécifiées dans le programme. Par exemple, si une variable est définie comme numérique mais que sa valeur est de type caractère, SAS génère une erreur de données.	Débogage
Maîtriser le débogage SAS : Points-virgules, guillemets et option NOAUTOCORRECT Les erreurs de syntaxe surviennent lorsque les instructions d'un programme ne sont pas conformes aux règles du langage SAS. Cet article fournit des exemples et des explications sur la manière dont SAS gère ces erreurs, y compris les mots-clés mal orthographiés et les points-virgules manquants, ainsi que des conseils pour les résoudre.	Débogage
SAS DATA Step : Maîtriser la variable IORC et SYSRC pour un code robuste Cette documentation fournit des exemples pratiques pour le débogage d'erreurs en programmation SAS, en se concentrant sur la gestion des conditions inattendues et des erreurs logiques dans les étapes DATA.	Débogage
Log SAS : Pourquoi votre programme tourne mais produit des erreurs (Warning & Notes) Ce document décrit les erreurs qui surviennent lors de l'exécution d'un programme SAS traitant des valeurs de données. La plupart de ces erreurs produisent des avertissements ou des notes dans le journal SAS.	Débogage
Variables non initialisées : Sécurisez votre code SAS avec l'option VARINITCHK Les erreurs sémantiques surviennent lorsque la forme des éléments d'une instruction SAS est correcte, mais que les éléments ne sont pas valides pour cette utilisation. Elles sont détectées à la compilation et peuvent activer le mode de vérification de syntaxe.	Débogage
Vitesse vs Mémoire : Comment configurer SAS pour une performance CPU maximale ? Ce document fournit des techniques pour optimiser les performances du processeur (CPU) dans les programmes SAS, notamment en gérant l'utilisation de la mémoire, en réduisant les opérations d'entrée/sortie (I/O), en stockant les programmes compilés, en optimisant les chemins de recherche des fichiers exécutables SAS, en spécifiant les longueurs de variables et en utilisant le traitement parallèle. Il aborde également l'optimisation de la compilation des programmes SAS.	Optimisation des performances
Log SAS illisible ? Optimisez vos audits avec MSGLEVEL et les variables IORC Ce document décrit diverses méthodes et outils pour le débogage des programmes SAS, y compris l'identification et la résolution des erreurs de syntaxe, des erreurs sémantiques et des erreurs d'exécution. Il présente également les modes de point de contrôle et de redémarrage pour les processus par lots, ainsi que le mode de vérification de la syntaxe.	Débogage
SAS : Maîtrisez l'instruction MODIFY pour mettre à jour vos tables sans les dupliquer Cet exemple illustre comment utiliser l'instruction `MODIFY` dans un DATA Step pour mettre à jour un jeu de données principal (`master`) à partir d'un jeu de données de transaction. Les observations sont appariées sur une variable clé (`partNumber`), permettant la modification d'observations existantes et l'ajout de nouvelles observations.	ETL
SAS Viya : Comment charger et manipuler vos données in-memory avec PROC CASUTIL Cet exemple utilise trois instructions PROC CASUTIL pour charger, partitionner et modifier une table de données dans l'environnement SAS Cloud Analytic Services (CAS).	Manipulation de données CAS

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