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Le sous-paramètre 'sort' spécifie comment trier les états. Les options sont 'ASC' (ordre croissant), 'DESC' (ordre décroissant) ou 'NONE' (pas de tri). La valeur par défaut est 'ASC'....
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Le sous-paramètre 'sortBy' spécifie par quelles variables les états doivent être triés. Les options incluent 'AR', 'CONST', 'COV', 'CPM', 'ISPV', 'LAMBDA', 'LTREND', 'MCP', 'MU', 'QTREND', 'SDUMMY', 'SIGMA', 'TPM', 'XL'. La valeur par défaut est sigma. Exigence : Les valeurs spécifiées doive...
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Le paramètre 'learn' spécifie les options liées à l'estimation des paramètres....
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Le sous-paramètre 'in' spécifie la table de données d'entrée pour les estimations des paramètres. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'in', consultez le paramètre 'castable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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Le sous-paramètre 'out' écrit les estimations des paramètres dans une table de données de sortie. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'out', consultez le paramètre 'casouttable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs)....
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Le sous-paramètre 'outAll' écrit les estimations des paramètres, leurs erreurs standard et leur matrice de covariance dans la table de données de sortie spécifiée. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'outAll', consultez le paramètre 'casouttable (Forme 1)' commun (Ann...
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Le paramètre 'model' spécifie les variables dépendantes (endogènes) pour le modèle et les options liées à la spécification du modèle....
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Le sous-paramètre 'arMean' spécifie la forme de la moyenne à utiliser dans le modèle d'autorégression à changement de régime. Les options sont 'ADJUSTED' (forme ajustée à la moyenne) ou 'STANDARD' (forme standard). La valeur par défaut est 'STANDARD'....
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Le sous-paramètre 'depvars' spécifie les variables dépendantes (endogènes) pour le modèle....
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Le sous-paramètre 'estIspv' (lorsqu'il est défini sur Vrai) estime le vecteur de probabilité d'état initial (ISPV) au lieu de le fixer à la distribution stationnaire de la chaîne de Markov. La valeur par défaut est Faux....
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Le sous-paramètre 'indepvars' spécifie les variables indépendantes (exogènes) pour le modèle....
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Le sous-paramètre 'method' spécifie la méthode à utiliser pour l'estimation des paramètres. Les options sont 'MAP' (maximum a posteriori) ou 'ML' (maximum de vraisemblance). La valeur par défaut est 'ML'....
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Le sous-paramètre 'nComponent' spécifie le nombre de composants pour chaque état dans le modèle de Markov caché à mélange gaussien. La valeur par défaut est 1 et la valeur minimale est 1....
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Le sous-paramètre 'noCurrentX' (lorsqu'il est défini sur Vrai) supprime les valeurs actuelles des variables exogènes. La valeur par défaut est Faux....
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Le sous-paramètre 'noInt' (lorsqu'il est défini sur Vrai) supprime les paramètres constants (ordonnée à l'origine). La valeur par défaut est Faux....
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Le sous-paramètre 'nSeason' spécifie le nombre de périodes saisonnières. La valeur par défaut est 1 et la valeur minimale est 1....
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Le sous-paramètre 'nState' spécifie le nombre d'états cachés. La valeur par défaut est 2 et la valeur minimale est 1....
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Le sous-paramètre 'nStateTo' spécifie la valeur de droite de la plage pour le nombre d'états cachés. La valeur par défaut est 0 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'sCenter' (lorsqu'il est défini sur Vrai) centre les variables muettes saisonnières, qui sont implicites par le paramètre 'nSeason'. La valeur par défaut est Faux....
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Le sous-paramètre 'stateIndependent' spécifie les paramètres liés aux variables indépendantes de l'état. Les options incluent 'AR', 'CONST', 'COV', 'CPM', 'ISPV', 'LAMBDA', 'LTREND', 'MCP', 'MU', 'QTREND', 'SDUMMY', 'SIGMA', 'TPM', 'XL'. La valeur par défaut est sigma. Exigence : Les valeurs ...
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Le sous-paramètre 'trend' spécifie le degré de tendance temporelle déterministe que le modèle inclut. Les options sont 'LINEAR' (inclut une tendance linéaire), 'NONE' (n'inclut aucune tendance) ou 'QUAD' (inclut des tendances linéaire et quadratique). La valeur par défaut est 'NONE'....
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Le sous-paramètre 'type' spécifie le type de modèle d'intérêt. Les options sont 'AR', 'FINITE', 'GAUSSIAN', 'GAUSSIANMIXTURE', 'POISSON' ou 'REG'. La valeur par défaut est 'GAUSSIAN'....
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Le sous-paramètre 'xLag' spécifie les retards des variables exogènes (indépendantes). La valeur par défaut est 0 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'yLag' spécifie l'ordre du processus autorégressif. La valeur par défaut est 0 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'yLagTo' spécifie la valeur de droite de la plage pour l'ordre du processus autorégressif. La valeur par défaut est -1 et la valeur minimale est -1....
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Le paramètre 'optimize' spécifie les options liées à l'optimisation. Forme longue : optimize={algorithm="ACTIVESET" | "EM" | "INTERIORPOINT" | "IPDIRECT" | "SGD"}. Forme abrégée : optimize="ACTIVESET" | "EM" | "INTERIORPOINT" | "IPDIRECT" | "SGD"....
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Le sous-paramètre 'algorithm' spécifie l'algorithme d'optimisation à utiliser. Les options sont 'ACTIVESET', 'EM', 'INTERIORPOINT', 'IPDIRECT' ou 'SGD'. La valeur par défaut est 'ACTIVESET'....
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Le sous-paramètre 'chain' spécifie les options pour chaque chaîne....
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Le sous-paramètre 'buffer' spécifie la taille du tampon. La valeur par défaut est 20 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'length' spécifie la longueur de chaque chaîne. La valeur par défaut est 1000 et la valeur minimale est 2....
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Le sous-paramètre 'covOfParm' (lorsqu'il est défini sur Vrai) calcule la matrice de covariance des estimations des paramètres. La valeur par défaut est Vrai....
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Le sous-paramètre 'feasTol' spécifie la tolérance réalisable. La valeur par défaut est 1E-06 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'feSessions' spécifie le nombre de sous-sessions CAS dédiées aux évaluations de fonctions en mode distribué. La valeur par défaut est -1 et la valeur minimale est 1....
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Le sous-paramètre 'feSessNodes' spécifie le nombre de nœuds de calcul dans chaque sous-session CAS dédiés aux évaluations de fonctions en mode distribué. La valeur par défaut est -1 et la valeur minimale est 1....
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Le sous-paramètre 'maxIter' spécifie le nombre maximum d'itérations dans le processus d'optimisation. La valeur par défaut est 128 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'maxTime' spécifie une limite de temps supérieure (en secondes) pour le processus d'optimisation, y compris le temps de génération du problème et le temps de solution. La valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'minIter' spécifie le nombre minimum d'itérations dans le processus d'optimisation. La valeur par défaut est 0 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'msMaxStarts' spécifie le nombre maximum de points de départ à utiliser par l'algorithme multi-démarrage. La valeur par défaut est 100 et la valeur minimale est 1....
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Le sous-paramètre 'msRange' spécifie la plage, un nombre positif, à partir de laquelle chaque variable peut prendre des valeurs pendant le processus d'échantillonnage en mode multi-démarrage. La valeur par défaut est 2 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'msSampSelRatio' spécifie le rapport entre le nombre total de points d'échantillonnage à générer et la valeur du paramètre 'msMaxStarts'. La valeur par défaut est 20 et la plage est 1–80....
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Le sous-paramètre 'msSessNodes' spécifie le nombre de nœuds de calcul dans la session CAS dédiés à l'algorithme multi-démarrage. La valeur par défaut est -1 et la valeur minimale est 1....
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Le sous-paramètre 'multiStart' spécifie s'il faut activer le mode multi-démarrage, où une valeur de 1 active le mode multi-démarrage. La valeur par défaut est 0 et la plage est 0–1....
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Le sous-paramètre 'objLimit' spécifie une limite supérieure à la magnitude de la valeur objective. La valeur par défaut est 1E+20 et la valeur minimale est 100000000....
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Le sous-paramètre 'optTol' spécifie la mesure par laquelle l'itération actuelle est déterminée comme une approximation acceptable d'un minimum local. La valeur par défaut est 1E-06 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'printIterFreq' spécifie la fréquence d'affichage de l'historique du processus d'optimisation. Si vous spécifiez une valeur de 0, aucune itération n'est affichée. La valeur par défaut est 0 et la valeur minimale est 0....
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Le sous-paramètre 'printLevel' spécifie le niveau d'impression de 0 à 3. Une valeur de 1 affiche les valeurs initiales des paramètres et la valeur objective initiale. Une valeur de 2 affiche ces valeurs initiales et les informations de l'algorithme. Une valeur de 3 affiche ces valeurs initiales,...
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Le sous-paramètre 'sgdOpt' spécifie les options du solveur de descente de gradient stochastique (SGD)....
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Le sous-paramètre 'adaptiveDecay' spécifie le taux de décroissance du second moment du gradient pendant chaque itération SGD. Alias : beta2. La valeur par défaut est 0.95 et la plage est [0–1)....
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Le sous-paramètre 'adaptiveRate' (lorsqu'il est défini sur Vrai) utilise le second moment du vecteur de gradient pour ajuster le taux d'apprentissage pour SGD. La valeur par défaut est Faux....
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Le sous-paramètre 'annealingRate' spécifie le paramètre de recuit. La valeur par défaut est 1E-06 et la valeur minimale est 0....
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