Spécifie les paramètres de lecture d'une table à partir d'une source de données. Alias : import. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'importOptions', consultez le paramètre commun 'importOptions' (Annexe A : Paramètres communs)....
Lorsqu'il est défini sur TRUE, ne crée pas de table transitoire sur le serveur. Définir ce paramètre sur TRUE peut être efficace, mais les données peuvent ne pas avoir un ordre stable lors des exécutions répétées. Par défaut : FALSE....
Spécifie les variables à utiliser dans l'action. La valeur 'casinvardesc' peut être une ou plusieurs des suivantes : format, formattedLength, label, name, nfd, nfl....
Spécifie une table d'entrée qui contient les lignes à utiliser comme filtre WHERE. Si le paramètre 'vars' n'est pas spécifié, tous les noms de variables communs à la table d'entrée et à la table de filtrage sont utilisés pour trouver les lignes correspondantes. Si le paramètre 'where' pou...
Spécifie les options de source de données. Alias : options, dataSource. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'dataSourceOptions', consultez le paramètre commun 'dataSourceOptions' (Annexe A : Paramètres communs)....
Spécifie les paramètres de lecture d'une table à partir d'une source de données. Alias : import. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'importOptions', consultez le paramètre commun 'importOptions' (Annexe A : Paramètres communs)....
Spécifie les noms de variables à utiliser dans la table de filtre. La valeur 'casinvardesc' peut être une ou plusieurs des suivantes : format, formattedLength, label, name, nfd, nfl....
spécifie que vous souhaitez que l'action utilise un ordre de lignes prédéfini. Cela nécessite l'utilisation des paramètres orderby et groupby sur un appel préliminaire de l'action table.partition....
modifie les attributs des variables utilisées dans cette action. Actuellement, les attributs spécifiés dans les paramètres inputs et nominals sont ignorés. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre attributes, consultez le paramètre commun casinvardesc (Annexe A : Paramètre...
spécifie une liste de tables de résultats à envoyer au client pour affichage. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre display, consultez le paramètre commun displayTables (Annexe A : Paramètres communs)....
spécifie les variables à utiliser pour l'analyse. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre inputs, consultez le paramètre commun casinvardesc (Annexe A : Paramètres communs)....
spécifie les options d'optimisation. Il peut inclure les options suivantes :
- algorithm="ADAM" | "SGD" : spécifie le solveur d'optimisation à utiliser. 'ADAM' utilise la variante des moments adaptatifs du solveur de descente de gradient stochastique, tandis que 'SGD' utilise le solveur de descen...
spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer la moyenne estimée et l'écart-type aux points d'induction. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre outInducingPoints, consultez le paramètre commun casouttable (Forme 1) (Annexe A : Paramètres communs)....
spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer les observations scorées. Cela peut inclure les options suivantes :
- casOut={casouttable} : spécifie les paramètres pour une table de sortie. Pour plus d'informations, consultez le paramètre commun casouttable (Forme 1) (Annexe ...
liste les noms des tables de résultats à enregistrer en tant que tables CAS sur le serveur. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre outputTables, consultez le paramètre commun outputTables (Annexe A : Paramètres communs)....
spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer la matrice de covariance estimée de la distribution variationnelle aux points d'induction. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre outVariationalCov, consultez le paramètre commun casouttable (Forme 1) (Annexe ...
affecte aléatoirement des proportions spécifiées des observations de la table d'entrée aux rôles d'entraînement et de validation. Les observations sont logiquement partitionnées en sous-ensembles disjoints pour l'entraînement, la validation et le test du modèle. Cela peut inclure les option...
spécifie la variable des données d'entrée dont les valeurs sont utilisées pour attribuer des rôles à chaque observation. Les observations sont logiquement partitionnées en sous-ensembles disjoints pour l'entraînement, la validation et le test du modèle. Cela peut inclure les options suivant...
spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer l'état de la régression par processus gaussien pour un scoring futur. Cela peut inclure les options suivantes :
- caslib="chaîne" : nom de la caslib pour la table de sortie.
- label="chaîne" : étiquette descriptive de la table.
...
spécifie les paramètres pour une table d'entrée. Cela peut inclure les options suivantes :
- caslib="chaîne" : caslib pour la table d'entrée.
- computedOnDemand=TRUE | FALSE : crée les variables calculées au chargement de la table.
- computedVars={{casinvardesc-1} } : noms des variables calcu...
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