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Spécifie la table de données de sortie dans laquelle enregistrer l'état de la machine de factorisation pour un scoring futur. Pour plus d'informations, consultez le paramètre commun casouttable (Forme 1) (Annexe A : Paramètres communs)....
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Spécifie la valeur de la graine pour la génération de nombres aléatoires. La valeur par défaut est 0....
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Spécifie les paramètres d'une table d'entrée. Cela inclut le nom de la table (requis), la caslib, la création de variables calculées (computedOnDemand, computedVars, computedVarsProgram), les options de source de données (dataSourceOptions), le mode de regroupement (groupByMode), les options d...
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Spécifie la variable numérique à utiliser pour effectuer une analyse pondérée des données....
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L'action faExtract a pour but d'extraire des facteurs communs à partir d'un ensemble de données....
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Le paramètre `nFactors` est requis. Il permet de spécifier le nombre de facteurs à extraire pour chaque groupe BY....
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La méthode par défaut est `PRINCIPAL` (analyse en composantes principales). D'autres méthodes comme `ML` (maximum de vraisemblance), `ALPHA` ou `ULS` peuvent être spécifiées via le paramètre `method`....
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Vous pouvez utiliser le paramètre `rotate` pour spécifier une méthode de rotation, telle que `VARIMAX`, `PROMAX`, `QUARTIMAX` ou `OBLIMIN`. La valeur par défaut est `NONE`....
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Oui, en utilisant le paramètre `weight`, vous pouvez spécifier le nom d'une variable numérique qui servira de poids pour l'analyse des données....
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Le paramètre `fuzz` définit un seuil minimal pour l'affichage des corrélations et des saturations factorielles (loadings). Les valeurs absolues inférieures à ce seuil sont affichées comme manquantes dans les résultats imprimés....
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Le sous-paramètre `heywood` (dans le paramètre `method`) permet de contrôler ce comportement. Vous pouvez choisir `STOP` (arrêter l'algorithme), `BOUND` (fixer les communautés à 1) ou `UNBOUND` (continuer l'extraction même si une communauté dépasse 1)....
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Le paramètre `corrOut` permet de spécifier une table de sortie (table CAS) qui contiendra la matrice de corrélation, les statistiques sommaires et le nombre d'observations....
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Le paramètre `reorder` peut être réglé sur `TRUE`. Cela permet d'afficher les variables en fonction de leur saturation absolue la plus élevée sur le premier facteur, puis sur le second, et ainsi de suite....
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Le paramètre `varianceDivisor` permet de choisir le diviseur : `DF` (degrés de liberté, par défaut), `N` (nombre d'observations), `WDF` (somme des poids moins un) ou `WEIGHT` (somme des poids)....
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L'action faNFactors est utilisée pour déterminer le nombre de facteurs à extraire dans une analyse factorielle....
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Le paramètre 'criteria' permet de spécifier plusieurs méthodes : 'EIGENVALUE' (valeur propre minimale), 'MAP2' (corrélation partielle au carré moyenne minimale), 'MAP4' (corrélation partielle à la puissance quatre moyenne minimale), 'PARALLEL' (analyse parallèle) et 'PROPORTION' (proportion ...
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Le paramètre 'priors' offre plusieurs méthodes de calcul, notamment 'ASMC', 'INPUT' (valeurs fournies), 'MAX', 'ONE', 'RANDOM' ou 'SMC'....
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Le paramètre 'varianceDivisor' permet de choisir le diviseur : 'DF' (degrés de liberté), 'N' (nombre d'observations), 'WDF' (somme des poids moins un) ou 'WEIGHT' (somme des poids)....
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Oui, en utilisant le paramètre 'weight' pour spécifier une variable numérique servant de poids pour l'analyse pondérée des données....
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Le paramètre 'corrOut' spécifie une table de sortie qui contiendra la matrice de corrélation, les statistiques sommaires et les données sur le nombre d'observations....
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L'action fastIca calcule des composantes indépendantes en utilisant la méthode fastICA....
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Le paramètre 'n' permet de spécifier le nombre de composantes. Si la valeur est définie sur 0 (valeur par défaut), le nombre de composantes sera égal au nombre de variables numériques analysées....
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Le paramètre 'gFunction' permet de choisir la fonction non quadratique. Les options sont "LOGCOSH" (log-cosh, par défaut) ou "EXP" (fonction exponentielle)....
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Le paramètre 'method' avec la sous-option 'name' permet de sélectionner la méthode d'extraction : "DEFLATION" pour une décorrélation déflationniste ou "SYMMETRIC" pour une décorrélation symétrique....
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Dans le paramètre 'method', vous pouvez ajuster 'maxIter' pour le nombre maximum d'itérations (par défaut 500) et 'tolerance' pour le seuil de convergence (par défaut 0.0001)....
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Oui, en utilisant les paramètres 'noCenter' (pour supprimer le centrage) et 'noScale' (pour supprimer la mise à l'échelle) en les définissant sur TRUE....
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Il définit le seuil de la proportion de variance expliquée par les valeurs propres. Si la proportion de variance d'une valeur propre est inférieure à ce seuil, elle est écartée de l'analyse....
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Le paramètre 'output', et plus spécifiquement sa sous-option 'casOut', permet de spécifier la table de sortie qui contiendra les composantes indépendantes et d'autres statistiques si demandées....
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Le paramètre 'prefix' permet de nommer les composantes indépendantes (par défaut "Comp") et le paramètre 'whitePrefix' permet de nommer les variables blanchies (par défaut "White")....
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L'action fastknn effectue une recherche des k plus proches voisins (k-nearest neighbor search)....
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Les paramètres 'query' (qui spécifie la table de données d'entrée contenant les observations de requête) et 'table' (qui spécifie les paramètres de la table d'entrée) sont requis....
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Utilisez le paramètre 'distanceMetric'. Les valeurs acceptées sont "COSINE" (distance cosinus), "IP" (produit scalaire) ou "L2" (distance euclidienne). La valeur par défaut est "L2"....
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Oui, en définissant le paramètre 'impute' sur TRUE. Cela indique que les observations avec des valeurs manquantes dans la table de requête doivent être imputées en utilisant la méthode des k plus proches voisins....
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Utilisez le paramètre 'k' pour spécifier le nombre de voisins. La valeur par défaut est 2....
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Le paramètre 'method' permet de choisir entre "APPROXIMATE" (recherche approximative) et "EXACT" (recherche exacte). La valeur par défaut est "EXACT"....
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Le paramètre 'efConstruction' spécifie le nombre de voisins à prendre en compte lors de la construction du graphe. Sa valeur par défaut est 200....
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Vous pouvez utiliser le paramètre 'outDist' pour spécifier la table de données de sortie dans laquelle les distances calculées seront enregistrées....
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Il faut définir le paramètre 'useTopKOutDist' sur TRUE....
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Le paramètre 'maxNeighbors' (alias M) spécifie le nombre maximum de connexions que chaque nœud peut avoir avec d'autres nœuds au sein d'une couche. La valeur par défaut est 16....
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L'action featureMachine est un moteur automatisé de transformation et de génération de fonctionnalités (features). Elle est conçue pour explorer, cribler et transformer les données afin de générer des pipelines de fonctionnalités optimisés pour l'apprentissage automatique....
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Les paramètres 'featureOut' et 'transformationOut' sont tous deux requis. Ils spécifient les tables CAS de sortie qui stockeront les pipelines de transformation et de génération de fonctionnalités....
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Vous devez utiliser le paramètre 'saveState' (ou son alias 'saveModel') pour spécifier la table CAS qui stockera le modèle de transformation et de génération....
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Le paramètre 'target' (alias 'evalVar') est obligatoire et sert à spécifier le nom de la variable cible....
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Le paramètre 'screenPolicy' définit les règles de criblage des variables. Il permet d'identifier et de gérer les variables constantes, les niveaux rares, les fuites de données (leakage), la redondance et les valeurs manquantes avant la génération de fonctionnalités....
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Le paramètre 'transformationPolicy' permet d'activer ou de désactiver des familles de transformations spécifiques, telles que les interactions, les polynômes, ou les traitements liés à la cardinalité, l'entropie, l'asymétrie (skewness) et l'aplatissement (kurtosis)....
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Si le paramètre 'misraGries' est défini sur Vrai (par défaut), cet algorithme est utilisé pour estimer la distribution de fréquence lorsque la limite de comptage distinct ('distinctCountLimit') est dépassée....
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Le paramètre 'rankPolicy' permet de spécifier les statistiques de classement pour les variables d'intervalle (ex: 'PEARSON', 'MI', 'SU') et nominales (ex: 'CHISQ', 'CRAMERSV', 'ENTROPY'), ainsi que le nombre d'interactions à conserver....
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Oui, le paramètre 'whereTable' permet de spécifier une table d'entrée contenant les lignes à utiliser comme filtre WHERE. Les variables communes entre la table d'entrée et la table de filtrage sont utilisées pour la correspondance....
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L'action fetch permet de récupérer des lignes à partir d'une table ou d'une vue dans SAS Cloud Analytic Services (CAS)....
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