mbc

mbcScore

Description

Produit des pondérations de clustering en utilisant un modèle préalablement stocké.

mbc.mbcScore result=results status=rc / allstats=TRUE | FALSE, casOut={caslib="string", compress=TRUE | FALSE, indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}, label="string", lifetime=64-bit-integer, maxMemSize=64-bit-integer, memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD", name="table-name", promote=TRUE | FALSE, replace=TRUE | FALSE, replication=integer, tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE", threadBlockSize=64-bit-integer, timeStamp="string", where={"string-1" <, "string-2", ...>}}, copyVars="ALL" | "ALL_NUMERIC" | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}, currClus="string", display={caseSensitive=TRUE | FALSE, exclude=TRUE | FALSE, excludeAll=TRUE | FALSE, keyIsPath=TRUE | FALSE, names={"string-1" <, "string-2", ...>}, pathType="LABEL" | "NAME", traceNames=TRUE | FALSE}, loglik="string", maxpost="string", nextClus="string", outputTables={groupByVarsRaw=TRUE | FALSE, includeAll=TRUE | FALSE, names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>}, repeated=TRUE | FALSE, replace=TRUE | FALSE}, pred="string", restore={caslib="string", dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}, name="table-name", whereTable={casLib="string", dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}, importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}, name="table-name", vars={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, where="where-expression"}}, role="string", table={caslib="string", computedOnDemand=TRUE | FALSE, computedVars={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, computedVarsProgram="string", dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}, groupBy={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE", importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}, name="table-name", orderBy={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, singlePass=TRUE | FALSE, vars={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, where="where-expression", whereTable={casLib="string", dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}, importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}, name="table-name", vars={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, where="where-expression"}} ;
Paramètres
ParamètreDescription
allstatsLorsque défini sur Vrai, ajoute toutes les statistiques à la table de sortie.
casOutSpécifie les paramètres pour une table de sortie.
copyVarsSpécifie une liste d'une ou plusieurs variables à copier de la table d'entrée vers la table de sortie. Vous pouvez alternativement spécifier la valeur ALL, ALL_MODEL, ou ALL_NUMERIC, qui copie respectivement toutes les variables, toutes les variables utilisées dans la modélisation, ou toutes les variables numériques de la table d'entrée vers la table de sortie.
currClusSpécifie un préfixe pour nommer les estimations de probabilité d'appartenance au cluster de l'étape d'attente (E) qui a produit les estimations de moyenne et de covariance dans l'étape finale de maximisation (M).
displaySpécifie une liste de tables de résultats à envoyer au client pour affichage.
loglikSpécifie un préfixe pour nommer les log-vraisemblances de cluster.
maxpostSpécifie un préfixe pour nommer le cluster de probabilité a posteriori maximale.
nextClusSpécifie un préfixe pour nommer les estimations de probabilité d'appartenance au cluster à partir d'une étape d'attente (E) supplémentaire qui utilise les estimations de moyenne et de covariance de l'étape finale de maximisation (M).
outputTablesListe les noms des tables de résultats à sauvegarder comme tables CAS sur le serveur.
predSpécifie un préfixe pour nommer les valeurs prédites.
restoreSpécifie le magasin d'éléments (item store) à utiliser pour le scoring.
roleSpécifie le nom de la colonne qui contient le rôle de l'observation.
tableSpécifie la table de données d'entrée.

Exemples

FAQ

À quoi sert l'action `mbcScore` ?
Comment spécifier la table de données d'entrée pour le scoring ?
Quel paramètre est utilisé pour spécifier le modèle de scoring ?
Comment puis-je sauvegarder les résultats du scoring dans une table de sortie ?
Puis-je copier des variables de la table d'entrée vers la table de sortie ?
Comment obtenir toutes les statistiques disponibles dans la table de sortie ?
À quoi sert le paramètre `pred` ?
Comment puis-je nommer la colonne contenant le cluster avec la plus haute probabilité a posteriori ?