mbc

mbcScore

#set_mbc
Sommaire

Description

Produit des pondérations de clustering en utilisant un modèle préalablement stocké.

mbc.mbcScore result=results status=rc / allstats=TRUE | FALSE, casOut={caslib="string", compress=TRUE | FALSE, indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}, label="string", lifetime=64-bit-integer, maxMemSize=64-bit-integer, memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD", name="table-name", promote=TRUE | FALSE, replace=TRUE | FALSE, replication=integer, tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE", threadBlockSize=64-bit-integer, timeStamp="string", where={"string-1" <, "string-2", ...>}}, copyVars="ALL" | "ALL_NUMERIC" | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}, currClus="string", display={caseSensitive=TRUE | FALSE, exclude=TRUE | FALSE, excludeAll=TRUE | FALSE, keyIsPath=TRUE | FALSE, names={"string-1" <, "string-2", ...>}, pathType="LABEL" | "NAME", traceNames=TRUE | FALSE}, loglik="string", maxpost="string", nextClus="string", outputTables={groupByVarsRaw=TRUE | FALSE, includeAll=TRUE | FALSE, names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>}, repeated=TRUE | FALSE, replace=TRUE | FALSE}, pred="string", restore={caslib="string", dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}, name="table-name", whereTable={casLib="string", dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}, importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}, name="table-name", vars={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, where="where-expression"}}, role="string", table={caslib="string", computedOnDemand=TRUE | FALSE, computedVars={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, computedVarsProgram="string", dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}, groupBy={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE", importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}, name="table-name", orderBy={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, singlePass=TRUE | FALSE, vars={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, where="where-expression", whereTable={casLib="string", dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}, importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}, name="table-name", vars={{ format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, where="where-expression"}} ;
Paramètres
ParamètreDescription
allstats Lorsque défini sur Vrai, ajoute toutes les statistiques à la table de sortie.
casOut Spécifie les paramètres pour une table de sortie.
copyVars Spécifie une liste d'une ou plusieurs variables à copier de la table d'entrée vers la table de sortie. Vous pouvez alternativement spécifier la valeur ALL, ALL_MODEL, ou ALL_NUMERIC, qui copie respectivement toutes les variables, toutes les variables utilisées dans la modélisation, ou toutes les variables numériques de la table d'entrée vers la table de sortie.
currClus Spécifie un préfixe pour nommer les estimations de probabilité d'appartenance au cluster de l'étape d'attente (E) qui a produit les estimations de moyenne et de covariance dans l'étape finale de maximisation (M).
display Spécifie une liste de tables de résultats à envoyer au client pour affichage.
loglik Spécifie un préfixe pour nommer les log-vraisemblances de cluster.
maxpost Spécifie un préfixe pour nommer le cluster de probabilité a posteriori maximale.
nextClus Spécifie un préfixe pour nommer les estimations de probabilité d'appartenance au cluster à partir d'une étape d'attente (E) supplémentaire qui utilise les estimations de moyenne et de covariance de l'étape finale de maximisation (M).
outputTables Liste les noms des tables de résultats à sauvegarder comme tables CAS sur le serveur.
pred Spécifie un préfixe pour nommer les valeurs prédites.
restore Spécifie le magasin d'éléments (item store) à utiliser pour le scoring.
role Spécifie le nom de la colonne qui contient le rôle de l'observation.
table Spécifie la table de données d'entrée.

Exemples

FAQ

À quoi sert l'action `mbcScore` ?
Comment spécifier la table de données d'entrée pour le scoring ?
Quel paramètre est utilisé pour spécifier le modèle de scoring ?
Comment puis-je sauvegarder les résultats du scoring dans une table de sortie ?
Puis-je copier des variables de la table d'entrée vers la table de sortie ?
Comment obtenir toutes les statistiques disponibles dans la table de sortie ?
À quoi sert le paramètre `pred` ?
Comment puis-je nommer la colonne contenant le cluster avec la plus haute probabilité a posteriori ?
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