spc

mChart

Description

Produit des cartes de contrôle pour les médianes de sous-groupes, qui sont utiles pour surveiller la tendance centrale d'un processus. Cette action est particulièrement adaptée lorsque la distribution des données est asymétrique ou lorsqu'il y a des outliers, car la médiane est moins sensible aux valeurs extrêmes que la moyenne.

spc.mChart / allN=boolean, chartsTable={table-spec}, ciAlpha=double, ciIndices=boolean, ciType="LOWER"|"TWOSIDED"|"UPPER", display={display-opts}, exChart=boolean, groupByLimit=long, limitN=integer, limitsTable={table-spec}, medCentral="AVGMEAN"|"AVGMED"|"MEDMED", no3SigmaCheck=boolean, outLimitsTable={table-spec}, outputTables={output-opts}, primaryTests={tests-opts}, processName="variable", processValue="variable", sigmas=double, sMethod="RMSDF"|"RMVLUE"|"RNOWEIGHT"|"SMVLUE"|"SNOWEIGHT", specsTable={table-spec}, subgroupName="variable", subgroupValue="variable", table={table-spec}, test2Run=integer, test3Run=integer, testNStd=boolean, testOverlap=boolean;
Paramètres
ParamètreDescription
allNSi défini sur True, inclut tous les sous-groupes, que la taille de l'échantillon du sous-groupe soit égale à la taille nominale de l'échantillon ou non.
chartsTableSpécifie la table de sortie récapitulative des graphiques.
ciAlphaSpécifie le niveau de confiance utilisé pour calculer les limites de confiance de l'indice de capabilité.
ciIndicesSi défini sur True, calcule les limites de confiance de l'indice de capabilité basées sur les données récapitulatives des sous-groupes.
ciTypeSpécifie le type de limites de confiance calculées pour les indices de capabilité : inférieure, supérieure ou bilatérale.
displaySpécifie une liste de tables de résultats à envoyer au client pour affichage.
exChartSi défini sur True, inclut un graphique de contrôle dans les résultats uniquement lorsque des exceptions se produisent.
groupByLimitSupprime l'analyse si le nombre de groupes dépasse la valeur spécifiée.
limitNSpécifie une taille d'échantillon nominale pour les limites de contrôle.
limitsTableSpécifie la table de données des limites de contrôle.
medCentralSpécifie la méthode d'estimation de la moyenne du processus.
no3SigmaCheckSi défini sur True, active les tests pour les causes spéciales lorsque les limites de contrôle ne sont pas des limites à trois sigmas.
outLimitsTableSpécifie la table de données des limites de contrôle en sortie.
outputTablesListe les noms des tables de résultats à sauvegarder en tant que tables CAS sur le serveur.
primaryTestsDemande un ou plusieurs tests pour les causes spéciales pour la carte de contrôle principale.
processNameSpécifie la variable dans la table de données d'entrée qui contient les noms des processus à analyser.
processValueSpécifie la variable dans la table de données d'entrée qui contient les mesures du processus à analyser.
sigmasSpécifie la largeur des limites de contrôle en tant que multiple de l'erreur standard de la statistique récapitulative du sous-groupe.
sMethodSpécifie la méthode d'estimation de l'écart-type du processus.
specsTableSpécifie la table de données des limites de spécification et calcule les indices de capabilité du processus.
subgroupNameSpécifie la variable dans la table de données d'entrée qui contient les noms des variables de sous-groupe.
subgroupValueSpécifie la variable dans la table de données d'entrée qui contient les valeurs des sous-groupes.
tableSpécifie les paramètres pour une table d'entrée.
test2RunSpécifie la longueur du motif pour le Test 2.
test3RunSpécifie la longueur du motif pour le Test 3.
testNStdSi défini sur True, active les tests pour les causes spéciales avec des tailles d'échantillon de sous-groupes variables.
testOverlapSi défini sur True, applique les tests pour les causes spéciales aux motifs de points qui se chevauchent.
Préparation des Données Voir la fiche de ce code dataprep
Création de Données

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Exemples

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FAQ

À quoi sert l'action spc.mChart ?
Qu'est-ce qu'une carte M et dans quel contexte l'utilise-t-on ?
Comment spécifier les données d'entrée pour l'action mChart ?
Quels sont les paramètres essentiels pour définir les variables de processus et de sous-groupe ?
Comment l'action mChart estime-t-elle l'écart-type du processus ?
Est-il possible d'utiliser des limites de contrôle pré-calculées ?
Comment l'action identifie-t-elle les points hors contrôle ?
Quelles tables de résultats l'action mChart peut-elle générer ?
Peut-on calculer des indices de capabilité du processus avec cette action ?