Crée une table sur le serveur qui contient les résultats de la notation des observations à l'aide d'un modèle ajusté.
| Paramètre | Description |
|---|---|
| allStats | Lorsqu'il est défini sur True, demande toutes les statistiques disponibles. Par défaut : FALSE. |
| alpha | Spécifie le niveau de signification à utiliser pour la construction de tous les intervalles de confiance. Valeur par défaut : 0.05. Plage : (0, 1). |
| casOut | Spécifie les paramètres pour une table de sortie. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre casOut, voir le paramètre commun casouttable (Forme 1) (Annexe A: Paramètres communs). |
| cooksD | Nomme la statistique d'influence D de Cook. |
| copyVars | Spécifie une liste d'une ou plusieurs variables à copier de la table d'entrée vers la table de sortie. Vous pouvez également spécifier la valeur ALL, ou ALL_NUMERIC, qui copie respectivement toutes les variables, ou toutes les variables numériques de la table d'entrée vers la table de sortie. |
| covRatio | Nomme l'influence standard de l'observation sur la covariance des bêtas. La statistique COVRATIO mesure le changement du déterminant de la matrice de covariance des estimations en supprimant la i-ème observation. |
| dffits | Nomme la mesure mise à l'échelle du changement de la valeur prédite pour la i-ème observation et est calculée en supprimant la i-ème observation. Une valeur élevée indique que l'observation est très influente dans son voisinage de l'espace X. |
| display | Spécifie une liste de tables de résultats à envoyer au client pour affichage. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre display, voir le paramètre commun displayTables (Annexe A: Paramètres communs). |
| fitData | Lorsqu'il est défini sur True, spécifie que les données à noter ont également été utilisées pour ajuster le modèle. Par défaut : FALSE. |
| h | Nomme l'effet de levier de l'observation. |
| lcl | Nomme la borne inférieure d'un intervalle de confiance pour une prédiction individuelle. |
| lclm | Nomme la borne inférieure d'un intervalle de confiance pour la valeur attendue de la variable dépendante. |
| likeDist | Nomme le déplacement de vraisemblance. |
| outputTables | Liste les noms des tables de résultats à enregistrer en tant que tables CAS sur le serveur. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre outputTables, voir le paramètre commun outputTables (Annexe A: Paramètres communs). Alias : displayOut. |
| pred | Nomme la valeur prédite. Si vous ne spécifiez aucune statistique de sortie, la valeur prédite est nommée Pred par défaut. |
| press | Nomme le i-ème résidu divisé par 1 - h, où h est l'effet de levier, et où le modèle a été réajusté sans la i-ème observation. |
| resid | Nomme le résidu, calculé comme ACTUEL moins PRÉDIT. |
| restore | Restaure les modèles de régression à partir d'un objet binaire volumineux (BLOB). Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre restore, voir la table castable (Forme 1) (Annexe A: Paramètres communs). |
| role | Identifie les rôles d'entraînement, de validation et de test pour les observations. |
| rStudent | Nomme le résidu studentisé avec l'observation courante supprimée. |
| stdi | Nomme l'erreur standard de la valeur prédite individuelle. |
| stdp | Nomme l'erreur standard de la valeur prédite moyenne. |
| stdr | Nomme l'erreur standard du résidu. |
| student | Nomme les résidus studentisés, qui sont les résidus divisés par leurs erreurs standard. |
| table | Spécifie la table de données d'entrée. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre table, voir la table castable (Forme 1) (Annexe A: Paramètres communs). |
| ucl | Nomme la borne supérieure d'un intervalle de confiance pour une prédiction individuelle. |
| uclm | Nomme la borne supérieure d'un intervalle de confiance pour la valeur attendue de la variable dépendante. |