El parámetro `direction` especifica si el grafo de entrada debe ser considerado como dirigido o no dirigido. 'DIRECTED' significa que cada enlace tiene una dirección de flujo, mientras que 'UNDIRECTED' significa que el flujo puede ir en cualquier dirección....
Los parámetros de entrada requeridos son 'table' para especificar la tabla de datos, 'idVariable' para la variable que agrupa las transacciones, y 'tgtVariable' para la variable objetivo que contiene los ítems....
Se puede especificar el soporte mínimo usando el parámetro 'suppct' para un porcentaje del número total de cestas, o 'supmin' para una frecuencia absoluta. 'supmin' tiene prioridad sobre 'suppct'....
La acción mbanalysis puede generar varias tablas de salida: 'out' para los conjuntos de ítems frecuentes, 'outfreq' para la frecuencia de ítems únicos, 'outrule' para las reglas de asociación generadas, y 'saveState' para guardar el modelo para puntuación futura....
Se pueden filtrar las reglas usando varios parámetros: 'conf' para la confianza mínima, 'lift' para el 'lift' (elevación) mínimo, 'items' para el número total de ítems en una regla, 'nLHS_range' y 'nRHS_range' para el número de ítems en el antecedente y consecuente, y 'antecedentList' y 'con...
Se utiliza el parámetro 'model', que es obligatorio. Dentro de él, el sub-parámetro 'effects' permite definir la lista de variables que conformarán el modelo de clustering....
Sí, mediante el parámetro 'nClusters'. Puede proporcionar un único número entero o una lista de enteros para que el modelo evalúe cuál es el número óptimo de clústeres....
El parámetro 'covStruct' especifica el modelo o los modelos de covarianza a utilizar. Acepta valores como 'EEE', 'EEV', 'VII', 'VVV', o una lista de ellos para probar múltiples estructuras....
Por defecto, la acción utiliza el Criterio de Información Bayesiano (BIC). Se puede cambiar mediante el parámetro 'criterion' a otras opciones como 'AIC' o 'AICC'....
Se utiliza el parámetro 'store'. Este permite guardar el modelo ajustado en una tabla CAS como un objeto binario grande (blob), que puede ser utilizado posteriormente por otras acciones como 'mbc.mbcScore'....
Se utiliza el parámetro 'copyVars', que especifica una lista de una o más variables para ser copiadas de la tabla de entrada a la de salida. También se puede especificar 'ALL' para todas las variables, o 'ALL_NUMERIC' para todas las variables numéricas....
Especifica un prefijo para nombrar las estimaciones de probabilidad de pertenencia a un clúster del paso de expectación (E) que produjo las estimaciones de media y covarianza en el paso final de maximización (M)....
Especifica un prefijo para nombrar las estimaciones de probabilidad de pertenencia a un clúster de un paso extra de expectación (E) que utiliza las estimaciones de media y covarianza del paso final de maximización (M). El valor predeterminado es 'NEXT'....
La tabla de entrada se especifica utilizando el parámetro obligatorio 'table', donde se puede indicar el nombre de la tabla y la caslib si no es la activa....
Sí, el parámetro 'saveState' permite especificar una tabla de datos de salida donde se guarda el modelo de reducción de dimensionalidad para su uso futuro en scoring....
El parámetro 'prefix' especifica un prefijo que se aplicará a los nombres de las nuevas variables reducidas en la tabla de salida. El valor predeterminado es "rv"....
Sí, el parámetro 'id' se utiliza para especificar las variables que se usarán como identificadores de registro y se transferirán a la tabla de salida....
La acción mChart produce gráficos de medianas para subgrupos, conocidos como gráficos M. Estos gráficos se utilizan para monitorear la tendencia central de un proceso, donde cada punto representa la mediana de las mediciones de un subgrupo en un momento específico....
Un gráfico M traza las medianas de los subgrupos, mientras que un gráfico X-barra traza las medias de los subgrupos. El gráfico M es una alternativa robusta, especialmente útil cuando los datos del proceso pueden contener valores atípicos, ya que la mediana es menos sensible a estos valores ext...
La desviación estándar del proceso se estima utilizando el parámetro `sMethod`. Puedes elegir entre varios métodos, como `RMSDF` (raíz cuadrada media ponderada), `RMVLUE` (estimación lineal insesgada de mínima varianza basada en rangos) o `RNOWEIGHT` (estimación no ponderada basada en rangos...
Sí, la acción mChart puede realizar pruebas para causas especiales, que son patrones no aleatorios en los datos que sugieren inestabilidad en el proceso. Se pueden solicitar utilizando el parámetro `primaryTests`, que permite activar hasta 8 pruebas diferentes, como la detección de un punto fuer...
La acción puede manejar tamaños de subgrupo variables. Puede especificar un tamaño de subgrupo nominal para los límites de control con el parámetro `limitN`. Si los tamaños varían, los límites de control se ajustan para cada subgrupo. Para incluir todos los subgrupos independientemente de su...
Sí, puede guardar los límites de control en una tabla de datos de salida especificando el parámetro `outLimitsTable`. Esta tabla se puede usar posteriormente como una tabla de entrada `limitsTable` para aplicar estos límites predefinidos a nuevos datos....
El parámetro `table` es obligatorio y se utiliza para especificar la tabla de entrada para el análisis, incluyendo su nombre, la caslib y otros parámetros comunes....
Utilice el parámetro `subSet` para especificar una lista de las estadísticas de resumen que desea generar. Las opciones incluyen CSS, CV, KURTOSIS, MAX, MEAN, MIN, N, NMISS, PROBT, SKEWNESS, STD, STDERR, SUM, T, TSTAT, USS y VAR....
El parámetro `sets` permite definir especificaciones de conjuntos. Para cada conjunto, puede especificar variables de agrupación con `groupBy` y aplicar un filtro con una expresión `where`....
El parámetro `groupByLimit` especifica el número máximo de niveles en un conjunto de agrupación. Si se alcanza este número, el servidor se detiene para evitar la creación de conjuntos de resultados excesivamente grandes....
Los parámetros para las tablas de datos de entrada son 'links', que especifica la tabla con la información de los enlaces del grafo, y 'nodes', que especifica la tabla con la información de los nodos del grafo....
El parámetro 'direction' especifica si se debe considerar el grafo de entrada como dirigido ('DIRECTED') o no dirigido ('UNDIRECTED'). En un grafo dirigido, cada enlace tiene una dirección, mientras que en un grafo no dirigido, el flujo puede ir en cualquier dirección....
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