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El parámetro 'freq' nombra la variable numérica que contiene la frecuencia de ocurrencia para cada observación....
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El parámetro 'inference' especifica el método de inferencia a utilizar en el análisis. El valor que especifique para el parámetro del método determina los otros parámetros que se aplican. El alias para este parámetro es 'infer'. Actualmente, el único método soportado es 'VB'....
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El parámetro 'inputs' especifica las variables a utilizar para el análisis. Para obtener más información, consulte el parámetro común 'casinvardesc'. El alias para este parámetro es 'input'....
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El parámetro 'maxClusters' especifica el número máximo de clústeres. El alias para este parámetro es 'nClusters'....
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El parámetro 'output' crea una tabla en el servidor que contiene el clúster predicho, así como la distribución de probabilidad sobre todos los clústeres obtenidos para cada observación. Para obtener más información, consulte el parámetro común 'outputStatement'....
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El parámetro 'outputTables' lista los nombres de las tablas de resultados para guardar como tablas CAS en el servidor. Para obtener más información, consulte el parámetro común 'outputTables'....
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El parámetro 'saveState' especifica la tabla en la que se guarda el estado del modelo para futuras predicciones del modelo. El formulario largo es: saveState={name="nombre-de-tabla"} y el formulario abreviado es: saveState="nombre-de-tabla". Admite subparámetros como 'caslib', 'label', 'lifetime',...
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El parámetro 'seed' especifica un valor doble para iniciar el generador de números pseudoaleatorios para la inicialización. El valor predeterminado es 0 y el valor mínimo es 0....
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El parámetro 'table' especifica la tabla de datos de entrada. Es un parámetro requerido. El formulario largo es: table={name="nombre-de-tabla"} y el formulario abreviado es: table="nombre-de-tabla". Admite subparámetros como 'caslib', 'computedOnDemand', 'computedVars', 'computedVarsProgram', 'da...
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El parámetro 'covariance' especifica el tipo de matriz de covarianza de las mezclas gaussianas. Los valores posibles son 'DIAGONAL' (predeterminado) o 'FULL'....
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El parámetro 'maxVbIter' especifica el número de iteraciones para la inferencia bayesiana variacional (VB)....
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El parámetro 'threshold' especifica el umbral de la diferencia entre las verosimilitudes actuales y anteriores....
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Especifica los atributos de la variable. Para más información sobre cómo especificar el parámetro de atributos, consulte el parámetro común casinvardesc (Apéndice A: Parámetros Comunes). Alias: atributo...
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Especifica la tabla de datos de salida en la que se guardará la tabla de grafos. Para más información sobre cómo especificar el parámetro graphOut, consulte el parámetro común casouttable (Formulario 1) (Apéndice A: Parámetros Comunes). Alias: outR...
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Especifica la tabla de grafos que define el usuario. La primera columna de la tabla de grafos debe contener la variable de ID de fila. La tabla de grafos también debe incluir todas las variables objetivo que especifique en la lista de objetivos. Para más información sobre cómo especificar el par...
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Especifica el tipo de tabla de grafos. Predeterminado: CLUSTER...
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Utiliza una tabla de grafos de clúster, en la que todas las tareas están conectadas....
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Utiliza una tabla de grafos personalizada que el usuario especifica....
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Utiliza una tabla de grafos de fusión, en la que cada tarea está conectada a la siguiente tarea en la lista de objetivos....
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Utiliza una tabla de grafos independiente, en la que todas las tareas son independientes entre sí....
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Especifica las variables que se utilizarán en el entrenamiento. Para más información sobre cómo especificar el parámetro de entradas, consulte el parámetro común casinvardesc (Apéndice A: Parámetros Comunes). Alias: input...
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Especifica el número máximo de iteraciones. Alias: maxIter Predeterminado: 100...
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Especifica el nombre de la variable de ID del modelo....
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Especifica la tabla de datos de salida en la que se guardarán los pesos de regresión multitareas estimados. Para más información sobre cómo especificar el parámetro modelOut, consulte el parámetro común casouttable (Formulario 1) (Apéndice A: Parámetros Comunes). Alias: outModel...
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Especifica la tabla de datos de salida en la que se guardarán las observaciones puntuadas. Para más información sobre cómo especificar el parámetro de salida, consulte el parámetro común outputStatement (Apéndice A: Parámetros Comunes)....
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Enumera los nombres de las tablas de resultados para guardar como tablas CAS en el servidor. Para más información sobre cómo especificar el parámetro outputTables, consulte el parámetro común outputTables (Apéndice A: Parámetros Comunes)....
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Especifica el peso de penalización L1 (LASSO). Alias: rho2 Predeterminado: 0.01...
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Especifica el peso de penalización de grafos L2. Alias: rho1 Predeterminado: 0.01...
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Especifica la tabla de datos de salida en la que se guardará el estado del modelo de aprendizaje multitareas para futuras puntuaciones. Para más información sobre cómo especificar el parámetro saveState, consulte el parámetro común casouttable (Formulario 1) (Apéndice A: Parámetros Comunes)...
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Especifica la semilla a utilizar para la generación de números pseudoaleatorios. Predeterminado: 0...
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Especifica la configuración de una tabla de entrada. La tabla debe incluir una variable llamada id como variable de ID de fila. Para más información sobre cómo especificar el parámetro de tabla, consulte el parámetro común castable (Formulario 1) (Apéndice A: Parámetros Comunes)....
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Especifica las variables objetivo. Alias: mltargets, target...
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Especifica la tolerancia de optimización (diferencia L2 absoluta de la solución) como criterio de parada. Predeterminado: 1E-06...
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Especifica las variables objetivo. Alias: mltargets, target...
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Especifica las variables objetivo. Alias: mltargets, target...
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Especifica las variables objetivo. Alias: mltargets, target...
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Especifica las variables objetivo. Alias: mltargets, target...
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Especifica las variables objetivo. Alias: mltargets, target...
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Especifica el agregador para el cual los valores de la variable de peso se agrupan en una puntuación de orden de rango si se especifica una variable de peso. Sus opciones son: "MAX" (valor máximo), "MEAN" (media aritmética), "MIN" (valor mínimo), "N" (número de observaciones) y "SUM" (suma de v...
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Especifica los atributos de la variable. Estos atributos incluyen 'format', 'formattedLength', 'label', 'name' (obligatorio), 'nfd' y 'nfl'. Para más información, consulte el parámetro común 'casinvardesc'. Los alias para este parámetro son 'attribute', 'attrs', 'attr' y 'varAttrs'....
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Especifica la configuración para una tabla de salida. Esto incluye subparámetros como 'caslib', 'compress', 'indexVars', 'label', 'lifetime', 'maxMemSize', 'memoryFormat', 'name', 'promote', 'replace', 'replication', 'tableRedistUpPolicy', 'threadBlockSize', 'timeStamp' y 'where'. Para más inform...
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Cuando se establece en 'True', los niveles de las variables de agrupación se organizan en orden descendente. El valor por defecto es 'False'....
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Especifica la variable de frecuencia numérica utilizada para calcular el ranking de una agrupación distinta. Su alias es 'frequency'....
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Cuando se establece en 'True', los valores perdidos se incluyen en la determinación de valores distintos en el análisis de agrupación. El valor por defecto es 'True'....
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Especifica las variables de entrada para el análisis. Incluye subparámetros como 'format', 'formattedLength', 'label', 'name' (obligatorio), 'nfd' y 'nfl'. Para más información, consulte el parámetro común 'casinvardesc'. Su alias es 'input'....
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Cuando se establece en 'True', se asume que la tabla está particionada. El valor por defecto es 'False'....
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Cuando se establece en 'True', se genera una tabla de agrupación repetida con las mismas filas en todos los nodos de trabajo. El valor por defecto es 'False'....
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Especifica el número máximo de agrupaciones distintas a devolver. Su alias es 'limit' y el rango es de 0 a MACINT....
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Especifica el límite inferior exclusivo de las puntuaciones de orden de rango numérico de las agrupaciones distintas a devolver....
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Especifica el límite superior exclusivo de las puntuaciones de orden de rango numérico de las agrupaciones distintas a devolver....
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