1669 preguntas encontradas.

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Muestra el número de copias de seguridad de bloques para tablas en memoria a crear en sesiones de subconjuntos....
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Muestra la zona horaria local del usuario. Consulte 'Time Zone Information and Time Zone Names' en 'SAS System Options: Reference' para obtener información sobre las zonas horarias....
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Muestra el tiempo de espera de la sesión....
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Muestra si esta sesión se incluye al transferir el estado a un nuevo servidor....
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Muestra si el trabajo se descarga a la GPU....
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Cuando se establece en "True", solicita todas las estadísticas disponibles. El valor predeterminado es "False"....
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Especifica el nivel de significancia que se utilizará para la construcción de todos los intervalos de confianza. El valor predeterminado es "0.05" y el rango es "(0, 1)"....
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Especifica la configuración de una tabla de salida. Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro casOut, consulte el parámetro común "casouttable (Formulario 1)" (Apéndice A: Parámetros comunes)....
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Nombra la estadística de influencia D de Cook....
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Especifica una lista de una o más variables para copiar de la tabla de entrada a la tabla de salida. Alternativamente, puede especificar el valor "ALL", o "ALL_NUMERIC", que respectivamente copia todas las variables, o todas las variables numéricas de la tabla de entrada a la tabla de salida....
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Nombra la influencia estándar de la observación en la covarianza de los coeficientes beta. La estadística COVRATIO mide el cambio en el determinante de la matriz de covarianza de las estimaciones al eliminar la i-ésima observación....
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Nombra la medida escalada del cambio en el valor predicho para la i-ésima observación y se calcula eliminando la i-ésima observación. Un valor grande indica que la observación es muy influyente en su vecindad del espacio X....
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Especifica una lista de tablas de resultados para enviar al cliente para su visualización. Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro display, consulte el parámetro común "displayTables" (Apéndice A: Parámetros comunes)....
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Cuando se establece en "True", especifica que los datos a calificar también se utilizaron para ajustar el modelo. El valor predeterminado es "False"....
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Nombra el apalancamiento de la observación....
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Nombra el límite inferior de un intervalo de confianza para una predicción individual....
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Nombra el límite inferior de un intervalo de confianza para el valor esperado de la variable dependiente....
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Nombra el desplazamiento de verosimilitud....
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Enumera los nombres de las tablas de resultados que se guardarán como tablas CAS en el servidor. El alias para este parámetro es "displayOut". Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro outputTables, consulte el parámetro común "outputTables" (Apéndice A: Parámetros c...
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Nombra el valor predicho. Si no especifica ninguna estadística de salida, por defecto el valor predicho se nombra "Pred"....
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Nombra el i-ésimo residuo dividido por 1 - h, donde h es el apalancamiento, y donde el modelo se ha vuelto a ajustar sin la i-ésima observación....
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Nombra el residuo, calculado como ACTUAL menos PREDECIDO....
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Restaura modelos de regresión de un objeto binario grande (BLOB). El formulario largo es "restore={name=\"table-name\"}" y el formulario abreviado es "restore=\"table-name\""....
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Especifica la caslib para la tabla de entrada que desea utilizar con la acción. Por defecto, se utiliza la caslib activa. Especifique un valor solo si necesita acceder a una tabla de una caslib diferente....
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Especifica las opciones de la fuente de datos. Los alias son "options" y "dataSource". Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro dataSourceOptions, consulte el parámetro común "dataSourceOptions" (Apéndice A: Parámetros comunes)....
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Especifica el nombre de la tabla de entrada....
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Especifica una tabla de entrada que contiene filas para usar como filtro WHERE. Si el parámetro "vars" no se especifica, entonces todos los nombres de variables que son comunes a la tabla de entrada y a la tabla de filtrado se utilizan para encontrar filas coincidentes. Si el parámetro "where" par...
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Especifica la caslib para la tabla de filtro. Por defecto, se utiliza la caslib activa....
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Especifica las opciones de la fuente de datos. Los alias son "options" y "dataSource". Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro dataSourceOptions, consulte el parámetro común "dataSourceOptions" (Apéndice A: Parámetros comunes)....
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Especifica la configuración para leer una tabla de una fuente de datos. El alias es "import". Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro importOptions, consulte el parámetro común "importOptions" (Apéndice A: Parámetros comunes)....
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Especifica el nombre de la tabla de filtro....
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Especifica los nombres de las variables a utilizar de la tabla de filtro. El valor "casinvardesc" puede ser uno o más de los siguientes: "format", "formattedLength", "label", "name", "nfd", "nfl"....
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Especifica una expresión para subconjuntar los datos de la tabla de filtro....
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Identifica las funciones de entrenamiento, validación y prueba para las observaciones....
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Nombra el residuo estudentizado con la observación actual eliminada....
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Nombra el error estándar del valor predicho individual....
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Nombra el error estándar del valor predicho medio....
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Nombra el error estándar del residuo....
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Nombra los residuos estudentizados, que son los residuos divididos por sus errores estándar....
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Especifica la tabla de datos de entrada. Para obtener más información sobre cómo especificar el parámetro table, consulte el parámetro común "castable (Formulario 1)" (Apéndice A: Parámetros comunes)....
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Nombra el límite superior de un intervalo de confianza para una predicción individual....
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Nombra el límite superior de un intervalo de confianza para el valor esperado de la variable dependiente....
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El modelo de mezcla gaussiana (gmm) es una acción del conjunto de acciones de Bayes no paramétrico. Se utiliza para modelar la distribución de datos mediante una combinación de funciones de densidad de probabilidad gaussianas....
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La sintaxis CASL es: nonParametricBayes.gmm / alpha=double, attributes={{format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, clusterCovOut={caslib="string", compress=TRUE | FALSE, indexVars={"variable-name-1" }, label="string", lifetim...
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El parámetro 'alpha' especifica el parámetro de concentración para el proceso de Dirichlet....
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El parámetro 'attributes' cambia los atributos de las variables utilizadas en esta acción. Actualmente, los atributos especificados en los parámetros de entrada y nominales se ignoran. Para obtener más información, consulte el parámetro común 'casinvardesc'....
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El parámetro 'clusterCovOut' crea una tabla en el servidor que contiene la matriz de covarianza de cada clúster. Para obtener más información, consulte el parámetro común 'casouttable (Formulario 1)'....
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El parámetro 'clusterSumOut' crea una tabla en el servidor que contiene el resumen de los resultados de la agrupación, incluyendo el tamaño, el vecino y la media de cada clúster. Para obtener más información, consulte el parámetro común 'casouttable (Formulario 1)'....
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El parámetro 'display' especifica una lista de tablas de resultados para enviar al cliente para su visualización. Para obtener más información, consulte el parámetro común 'displayTables'....
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