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Se utiliza para especificar el rango de número de elementos en el conjunto de elementos frecuentes, definiendo un límite inferior ('lower', predeterminado 1) y un límite superior ('upper', predeterminado 1000)....
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La acción flattenImages convierte tablas de imágenes en un formato ancho, donde hay una columna por píxel....
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Los parámetros 'width' (ancho) y 'height' (alto) se utilizan para especificar las dimensiones de las imágenes resultantes. El valor predeterminado para ambos es 32....
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Mediante el parámetro 'groupChannels'. Si se establece en True, agrupa los canales de las imágenes (por ejemplo, todos los píxeles azules, luego los verdes y luego los rojos) antes de escribirlos en la tabla de salida....
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Sí, utilizando el parámetro 'transpose'. Cuando se establece en True, transpone las imágenes antes de escribirlas en la tabla de salida....
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Se utiliza el parámetro 'table' (o su alias 'imageTable') para especificar la tabla de entrada....
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La acción flushresult se utiliza para vaciar el resultado guardado correspondiente a la sesión actual....
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Se debe utilizar el parámetro "id", el cual acepta un valor entero de 64 bits para especificar el ID de los resultados....
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Se utiliza el parámetro "tag" para especificar la etiqueta de los resultados mediante una cadena de texto....
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La acción fmtLibCntlIn se utiliza para crear una biblioteca de formatos a partir de una tabla de control....
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Sí, existe una restricción: los formatos PICTURE no son totalmente compatibles....
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Se debe utilizar el parámetro 'fmtLibName' para especificar el nombre de la biblioteca de formatos....
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La tabla de entrada se especifica mediante el parámetro 'table', que define la configuración para una tabla de entrada (por ejemplo, nombre, caslib)....
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Sí, dentro del parámetro 'table', se puede establecer la opción 'computedOnDemand' a TRUE o FALSE....
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La acción fmtLibCntlOut devuelve una tabla de control para una biblioteca de formatos. Se utiliza comúnmente para guardar formatos en una tabla CNTL, lo que facilita el almacenamiento y la transferencia de formatos definidos por el usuario....
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Son obligatorios los parámetros 'casOut' (que especifica la tabla de salida) y 'fmtLibName' (que especifica el nombre de la biblioteca de formatos)....
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El parámetro casOut permite definir las propiedades de la tabla de resultados, incluyendo 'name' (nombre de la tabla), 'caslib' (biblioteca CAS), 'replace' (para reemplazar tablas existentes), 'promote' (para promover la tabla), 'compress' (compresión), y 'replication', entre otros....
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El parámetro fmtLibName espera una cadena de caracteres (string) que corresponda al nombre de la biblioteca de formatos que se desea procesar....
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La acción forestCode genera código de puntuación (scoring code) de DATA step a partir de un modelo de bosque (forest model)....
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Pertenece al conjunto de acciones decisionTree (Árbol de decisión)....
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El parámetro 'modelTable' es obligatorio y especifica la tabla que contiene el modelo....
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Se utiliza el parámetro 'code'. Este parámetro solicita que la acción produzca código de puntuación SAS y permite configuraciones adicionales como la tabla de salida ('casOut')....
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El parámetro 'vote' especifica la estrategia de votación para la clasificación ('MAJORITY' o 'PROB'). Esto influye en el código de puntuación SAS generado y en los cálculos de error OOB (Out-Of-Bag)....
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Determina si se codifican los nombres de las variables, como las probabilidades predichas de un objetivo binario o nominal. Si se establece en TRUE, las probabilidades predichas se nombran con el prefijo 'P_' en lugar del predeterminado '_DT_P_'....
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Cuando se establece en TRUE, no crea una tabla transitoria en el servidor. Esto puede ser eficiente, pero los datos podrían no tener un orden estable en ejecuciones repetidas....
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La acción forestScore puntúa una tabla utilizando un modelo de bosque (forest model)....
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Se requieren los parámetros "modelTable" (que especifica la tabla que contiene el modelo) y "table" (que especifica la configuración de la tabla de entrada)....
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Debe utilizar el parámetro "casOut". Si no se especifica, la acción solo calcula la tasa de clasificación errónea o el error cuadrático medio sin guardar la tabla puntuada....
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Cuando se establece en "True", se añaden a la tabla de resultados las probabilidades predichas para los niveles de evento....
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Por defecto, el parámetro "includeMissing" es "True", lo que incluye las observaciones con valores faltantes. Si se establece en "False", se ignoran dichas observaciones....
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El parámetro "vote" permite elegir entre "MAJORITY" (voto por mayoría para predecir) y "PROB" (probabilidad promedio del bosque para predecir)....
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Se puede utilizar el parámetro "nTree" para especificar el número entero de árboles que se usarán mientras se puntúa....
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El parámetro "impute" especifica cómo manejar observaciones con un valor no faltante para la variable objetivo. Si es "True", los valores observados se asumen conocidos sin error y se usan como valores predichos....
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La acción forestTrain entrena un modelo de bosque (forest). Esta acción requiere una licencia de SAS Visual Data Mining and Machine Learning....
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El parámetro 'table' es obligatorio y especifica la configuración de la tabla de entrada....
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Se utiliza el parámetro 'target' para especificar el nombre de la variable objetivo. Si la variable es numérica y no se define como nominal, se entrena un árbol de regresión....
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El modelo se almacena en la tabla especificada por el parámetro 'casOut'. Si no se especifica, se genera un nombre aleatorio....
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Por defecto, la acción crea 50 árboles. Este número se puede modificar usando el parámetro 'nTree'....
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El parámetro 'missing' controla esto. 'USEINSEARCH' (predeterminado) incorpora valores faltantes en el cálculo de la división, mientras que 'MACSMALL' trata los valores numéricos faltantes como el valor de máquina más pequeño....
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Sí, el parámetro 'code' solicita que la acción produzca código de puntuación SAS....
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El parámetro 'saveState' especifica la tabla donde se almacenará el modelo aStore generado....
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Determina si se codifican los nombres de las variables en la tabla de salida (por ejemplo, usando el prefijo 'P_' en lugar de '_DT_P_' para probabilidades predichas)....
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Se puede utilizar el parámetro 'attributes' para aplicar atributos temporales, como formatos o etiquetas, a las variables de entrada....
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La acción fPca realiza el entrenamiento del Análisis de Componentes Principales Funcional (Functional PCA)....
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Debe utilizar el parámetro "eigenVal", el cual especifica la tabla de salida de datos donde se guardará la matriz de valores propios....
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Utilice el parámetro "eigenVec" para especificar la tabla de salida de datos en la que se guardará la matriz de vectores propios....
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El parámetro "saveState" se utiliza para especificar la tabla de salida de datos donde se guardará el estado de la matriz de vectores propios, lo cual es necesario para realizar puntuaciones (scoring) en el futuro....
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Se utiliza el parámetro "id" para especificar la variable que se usará como identificador de registro....
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El parámetro "rankThreshold" (o su alias "threshold") especifica el umbral del valor propio que se utilizará para determinar el rango de la matriz de covarianza. El valor predeterminado es 1E-08....
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Puede utilizar el parámetro "nBins" para especificar el número de contenedores. El valor mínimo permitido es 10....
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