Si no se especifica el parámetro vars, se utilizan todos los nombres de variables que sean comunes entre la tabla de entrada y la tabla de filtrado para encontrar las filas coincidentes....
Se pueden utilizar los formatos "COCO" (Common Objects in Context), "RECT" (formato rectangular) o "YOLO" (You Only Look Once). El valor predeterminado es "RECT"....
Permite elegir entre "MULTIPLE_COLUMNS" (guarda las detecciones recortadas en múltiples columnas y una sola fila) y "MULTIPLE_ROWS" (guarda en una sola columna y múltiples filas)....
Cuando se establece en True (Verdadero), escribe las imágenes decodificadas y los metadatos en la tabla de salida. Su valor predeterminado es False....
La acción factmac entrena un modelo de máquina de factorización (Factorization Machine), el cual combina las ventajas de las máquinas de vectores de soporte (SVM) con modelos de factorización....
Debe utilizar el parámetro "outModel" para especificar la tabla de datos de salida en la que se guardarán los parámetros estimados de la máquina de factorización....
El parámetro "saveState" especifica la tabla de datos de salida en la que se guarda el estado de la máquina de factorización para realizar puntuaciones futuras (scoring)....
Los métodos disponibles son 'ALPHA', 'ML' (máxima verosimilitud), 'PRINCIPAL' (componentes principales, el predeterminado), 'PRINIT' (iterativo de componentes principales) y 'ULS' (mínimos cuadrados no ponderados)....
Se utiliza el parámetro 'rotate'. Las opciones incluyen rotaciones ortogonales como 'VARIMAX' y 'QUARTIMAX', y rotaciones oblicuas como 'PROMAX' y 'OBLIMIN'. El valor predeterminado es 'NONE'....
El parámetro 'priors' especifica el método para calcular las estimaciones de comunalidad previas. Los valores posibles son 'ASMC', 'INPUT', 'MAX', 'ONE', 'RANDOM' y 'SMC' (predeterminado)....
Se utiliza el subparámetro 'heywood' dentro del parámetro 'method'. Las opciones son 'STOP' (detener el algoritmo, predeterminado), 'BOUND' (fijar comunalidades a 1) o 'UNBOUND' (continuar)....
Se pueden especificar nombres de tablas de resultados en 'outputTables'. Además, el parámetro 'corrOut' permite guardar una tabla con la matriz de correlación y estadísticas resumidas....
Cambia los atributos de las variables utilizadas en esta acción. Actualmente, los atributos especificados en los parámetros inputs y nominals se ignoran....
Especifica uno o más criterios para determinar el número de factores, como el valor alfa, el número de simulaciones, la semilla, el estado, el umbral y el tipo de criterio (por ejemplo, EIGENVALUE, MAP2, PARALLEL)....
Especifica cómo determinar el número final de factores basándose en los criterios activos. Los valores posibles son MAX (máximo), MEAN (media), MEDIAN (mediana) y MIN (mínimo)....
Especifica el divisor de varianza para calcular varianzas y covarianzas. Las opciones son DF (grados de libertad), N (número de observaciones), WDF (suma de pesos menos uno) y WEIGHT (suma de pesos)....
Especifica el umbral para la proporción de varianza que explican los valores propios. Si la proporción es menor que el umbral, el valor propio se descarta....
Sí, estableciendo el parámetro `noCenter` en True se suprime el centrado, y con `noScale` en True se suprime el escalado de las variables numéricas....
Se pueden utilizar las métricas 'COSINE' (distancia coseno), 'IP' (producto interno) y 'L2' (distancia euclidiana). La métrica predeterminada es 'L2'....
Estableciendo el parámetro 'impute' en TRUE. Esto indica que las observaciones con valores faltantes en la tabla de consulta se imputen utilizando el método de k-vecinos más cercanos....
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