lmDecode - WeAreCAS

Descripción

Decodifica las puntuaciones de la red neuronal recurrente (RNN) utilizando el modelo de lenguaje especificado.

proc cas; langModel.lmDecode result=results status=rc / alpha=double, beta=double, blankLabel="string", casOut={caslib="string", compress=TRUE|FALSE, indexVars={"variable-name-1" , "variable-name-2", ...}, label="string", lifetime=64-bit-integer, maxMemSize=64-bit-integer, memoryFormat="DVR"|"INHERIT"|"STANDARD", name="table-name", promote=TRUE|FALSE, replace=TRUE|FALSE, replication=integer, tableRedistUpPolicy="DEFER"|"NOREDIST"|"REBALANCE", threadBlockSize=64-bit-integer, timeStamp="string", where={"string-1" , "string-2", ...}}, columnMap={"string-1" , "string-2", ...}, copyVars={"variable-name-1" , "variable-name-2", ...}, langModelTable={name="table-name", caslib="string", computedVars={{name="variable-name", format="string", formattedLength=integer, label="string", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, whereTable={name="table-name", casLib="string", dataSourceOptions={...}, importOptions={...}, vars={{name="variable-name", format="string", formattedLength=integer, label="string", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, where="where-expression"}}, maxPathSize=64-bit-integer, ngramsOrder=64-bit-integer, spaceLabel="string", table={name="table-name", caslib="string", computedOnDemand=TRUE|FALSE, computedVars={{name="variable-name", format="string", formattedLength=integer, label="string", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, computedVarsProgram="string", dataSourceOptions={"key-1"={any-list-or-data-type-1} , "key-2"={any-list-or-data-type-2}, ...}, groupBy={{name="variable-name", format="string", formattedLength=integer, label="string", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, groupByMode="NOSORT"|"REDISTRIBUTE", importOptions={...}, orderBy={{name="variable-name", format="string", formattedLength=integer, label="string", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, singlePass=TRUE|FALSE, vars={{name="variable-name", format="string", formattedLength=integer, label="string", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, where="where-expression", whereTable={name="table-name", casLib="string", dataSourceOptions={...}, importOptions={...}, vars={{name="variable-name", format="string", formattedLength=integer, label="string", nfd=integer, nfl=integer}, {...}}, where="where-expression"}}; run;

Parámetros

Parámetro	Descripción
alpha	especifica el parámetro ajustable que controla el equilibrio entre el modelo acústico y el modelo de lenguaje. Cuanto mayor sea 'alpha', más contará el modelo de lenguaje al clasificar a todos los candidatos de la suposición final.
beta	especifica el parámetro ajustable que controla el equilibrio entre el modelo acústico y la longitud de la oración. Cuanto mayor sea 'beta', más contará la longitud de la oración al clasificar a todos los candidatos de la suposición final.
blankLabel	especifica la cadena utilizada para indicar la etiqueta 'en blanco'.
casOut	especifica la tabla de salida para guardar los resultados decodificados.
columnMap	especifica las etiquetas que representan las columnas de puntuación en cada marco de tiempo, que deben seguir el mismo orden.
copyVars	especifica las variables a transferir de la tabla de entrada a la tabla de salida.
langModelTable	especifica el modelo de lenguaje nGram a utilizar en el proceso de decodificación.
maxPathSize	especifica el número máximo de rutas mantenidas como candidatas de los resultados finales durante el proceso de decodificación.
ngramsOrder	especifica el orden más alto de nGrams a utilizar durante el proceso de decodificación.
spaceLabel	especifica la cadena utilizada para indicar la etiqueta 'espacio'.
table	especifica las puntuaciones de la RNN devueltas por el modelo acústico.

Ejemplos

FAQ

¿Qué hace la acción lmDecode?

¿Para qué sirven los parámetros 'alpha' y 'beta'?

¿Cuál es el propósito del parámetro langModelTable?

¿Qué especifica el parámetro 'maxPathSize'?