Decodifica las puntuaciones de la red neuronal recurrente (RNN) utilizando el modelo de lenguaje especificado.
| Parámetro | Descripción |
|---|---|
| alpha | especifica el parámetro ajustable que controla el equilibrio entre el modelo acústico y el modelo de lenguaje. Cuanto mayor sea 'alpha', más contará el modelo de lenguaje al clasificar a todos los candidatos de la suposición final. |
| beta | especifica el parámetro ajustable que controla el equilibrio entre el modelo acústico y la longitud de la oración. Cuanto mayor sea 'beta', más contará la longitud de la oración al clasificar a todos los candidatos de la suposición final. |
| blankLabel | especifica la cadena utilizada para indicar la etiqueta 'en blanco'. |
| casOut | especifica la tabla de salida para guardar los resultados decodificados. |
| columnMap | especifica las etiquetas que representan las columnas de puntuación en cada marco de tiempo, que deben seguir el mismo orden. |
| copyVars | especifica las variables a transferir de la tabla de entrada a la tabla de salida. |
| langModelTable | especifica el modelo de lenguaje nGram a utilizar en el proceso de decodificación. |
| maxPathSize | especifica el número máximo de rutas mantenidas como candidatas de los resultados finales durante el proceso de decodificación. |
| ngramsOrder | especifica el orden más alto de nGrams a utilizar durante el proceso de decodificación. |
| spaceLabel | especifica la cadena utilizada para indicar la etiqueta 'espacio'. |
| table | especifica las puntuaciones de la RNN devueltas por el modelo acústico. |