Realiza la imputación de la matriz de datos (variable).
| Parámetro | Descripción |
|---|---|
| casOut | Puntúa la tabla de entrada y guarda los resultados de la puntuación como una tabla. |
| casOutImputeInformation | Especifica la configuración para una tabla de salida que incluye información sobre los resultados de la acción de imputación. |
| code | Especifica la configuración para generar código de puntuación de paso de datos SAS. |
| copyAllVars | Cuando se establece en Verdadero, todas las variables de la tabla de entrada se copian a la tabla de salida puntuado. |
| copyVars | Especifica los nombres de las variables en la tabla de entrada para usar para identificar las observaciones puntuadas en la tabla de salida. Las variables especificadas se copian a la tabla de salida. |
| distinctCountLimit | Especifica el límite de recuento distinto. |
| forceMissingCount | Cuando se establece en Verdadero, techForCont es VALOR o ALEATORIO, y casOut no se especifica, el servidor devuelve el recuento de filas y el recuento de valores perdidos. Esto se hace incluso si requiere un pase adicional a través de los datos. Dejarlo en Falso es eficiente para tablas grandes. |
| freq | Especifica la variable de frecuencia. |
| fuzzyCompare | Especifica el umbral de comparación difusa que se utiliza para determinar la distinción de los valores numéricos. |
| includeInputVars | Cuando se establece en Verdadero, las variables de análisis de la tabla de entrada que se especifican en el parámetro vars se copian a la tabla de salida. |
| includeMissingGroup | Cuando se establece en Verdadero, se permiten valores perdidos como claves de agrupación. |
| inputs | Especifica las variables a usar para el análisis. Puede especificar un subconjunto de las variables de la tabla de entrada. |
| maxRandom | Especifica el número aleatorio máximo a generar. |
| methodInterval | Especifica la técnica de imputación para variables de intervalo. Tenga en cuenta que puede especificar variables numéricas como nominales usando el parámetro nomVarsIndices. - MAX: Reemplaza los valores perdidos con el valor máximo. Esta técnica se aplica a variables de intervalo. - MEAN: Reemplaza los valores perdidos con la media. Esta técnica se aplica a variables de intervalo. - MEDIAN: Reemplaza los valores perdidos con la mediana. Esta técnica se aplica a variables de intervalo. - MIDRANGE: Reemplaza los valores perdidos con la media del valor máximo y el valor mínimo. Esta técnica se aplica a variables de intervalo. - MIN: Reemplaza los valores perdidos con el valor mínimo. Esta técnica se aplica a variables de intervalo. - RANDOM: Reemplaza los valores perdidos con números aleatorios uniformes. Esta técnica se aplica a variables de intervalo. - VALUE: Reemplaza los valores perdidos con los valores especificados en los parámetros valuesInterval y valuesNominal. |
| methodNominal | Especifica la técnica de imputación para variables nominales. - MODE: Reemplaza los valores perdidos con la moda. Esta técnica se aplica a variables nominales. - VALUE: Reemplaza los valores perdidos con los valores especificados en los parámetros valuesInterval y valuesNominal. |
| minRandom | Especifica el número aleatorio mínimo a generar. |
| nNominalVars | Especifica que las últimas variables nNomVars se traten como nominales si no proporciona un valor para el parámetro nomVarsIndices. |
| nominalVarsIndices | Especifica los índices de las variables a tratar como variables nominales. |
| outputTableOptions | Especifica opciones para las tablas de resultados. Puede especificar qué tablas de resultados devuelve el servidor y cómo se gestionan los resultados de agrupación. - forceTableReturn: Cuando se establece en Verdadero, las tablas de resultados se devuelven al cliente incluso si la salida también se guarda como una tabla de salida. - tableNames: Especifica los nombres de las tablas de resultados a generar. Por defecto, se devuelven todas las tablas de resultados. |
| outVarsNamePrefix | Especifica un prefijo para aplicar a los nombres de las variables de salida. Si una variable llamada 'x' da como resultado una nueva variable, el nombre generado es <prefijo>_x_<sufijo>. Puede usar este parámetro y el parámetro de sufijo al mismo tiempo. |
| outVarsNameSuffix | Especifica un sufijo para aplicar a los nombres de las variables de salida. Si una variable llamada 'x' da como resultado una nueva variable, el nombre generado es <prefijo>_x_<sufijo>. Puede usar este parámetro y el parámetro de prefijo al mismo tiempo. |
| percentileDefinition | Especifica la definición de percentil a usar. Las definiciones están numeradas del 1 al 6. El valor por defecto es 6. |
| percentileMaxIterations | Especifica el número máximo de iteraciones para el cálculo de percentiles. |
| percentileTolerance | Especifica la tolerancia para el cálculo de percentiles. |
| sasVarNameLength | Cuando se establece en Verdadero, las longitudes de los nombres de las variables de salida están restringidas a ser menores o iguales a 32 caracteres. |
| seed | Especifica un valor de semilla. La semilla se utiliza para generar valores aleatorios. |
| table | Especifica el nombre de la tabla, la caslib y otros parámetros comunes. |
| valuesInterval | Especifica una lista de valores dobles para la imputación de las variables de intervalo. |
| valuesNominal | Especifica una lista de valores de cadena para la imputación de las variables nominales. |
| weight | Especifica la variable de peso. |