Esta colección proporciona una inmersión profunda en las capacidades analíticas y estadísticas de SAS
©, desde técnicas fundamentales hasta modelado avanzado. Cubre una amplia gama de procedimientos para el análisis de datos complejos, la gestión de valores faltantes y la construcción de modelos predictivos robustos.
Los artículos incluyen ejemplos prácticos de:
Modelos Lineales y No Lineales: Aplicación de procedimientos como
PROC GLM, PROC MIXED, PROC
GENMOD, PROC NLIN, PROC NLMIXED y PROC HPGENSELECT para regresión,
ANOVA, modelos mixtos y análisis de datos categóricos o de conteo.
Análisis Multivariante y Estructural
Gestión de Datos Faltantes: Implementación de la imputación múltiple con
PROC MI y su análisis posterior con PROC MIANALYZE.
Métodos Bayesianos y de Aprendizaje Automático: Exploración de
PROC MCMC, PROC
BART, PROC
BCHOICE y PROC HPSPLIT para modelado bayesiano, árboles de decisión y análisis de elección discreta.
Análisis de Supervivencia y Pruebas Estadísticas: Utilización de
PROC LIFETEST y PROC PHREG para análisis de supervivencia, y PROC FREQ,
PROC TTEST, PROC NPAR1WAY y
PROC MULTTEST para pruebas de hipótesis y ajustes de multiplicidad.
Es un recurso fundamental para estadísticos, científicos de datos e investigadores que buscan dominar el análisis cuantitativo avanzado con el poder de SAS
©.